compact

Уменьшайте размер модели выходных кодов с коррекцией ошибок (ECOC) мультикласса

Синтаксис

Описание

пример

CompactMdl = compact(Mdl) возвращает компактную модель выходных кодов с коррекцией ошибок (ECOC) мультикласса (CompactMdl), компактная версия обученной модели ECOC Mdl. CompactMdl CompactClassificationECOC объект.

CompactMdl не содержит обучающие данные, тогда как Mdl содержит обучающие данные в его X и Y свойства. Поэтому несмотря на то, что можно предсказать метки класса с помощью CompactMdl, вы не можете выполнить задачи, такие как перекрестная проверка с компактной моделью ECOC.

Примеры

свернуть все

Уменьшайте размер полной модели ECOC путем удаления обучающих данных. Полные модели ECOC (ClassificationECOC модели), содержат обучающие данные. Чтобы повысить эффективность, используйте меньший классификатор.

Загрузите ирисовый набор данных Фишера. Задайте данные о предикторе X, данные об ответе Y, и порядок классов в Y.

load fisheriris
X = meas;
Y = categorical(species);
classOrder = unique(Y);

Обучите модель ECOC с помощью двоичных классификаторов SVM. Стандартизируйте данные о предикторе с помощью шаблона SVM t, и задайте порядок классов. Во время обучения программное обеспечение использует значения по умолчанию в пустых опциях в t.

t = templateSVM('Standardize',true);
Mdl = fitcecoc(X,Y,'Learners',t,'ClassNames',classOrder);

Mdl ClassificationECOC модель.

Уменьшайте размер модели ECOC.

CompactMdl = compact(Mdl)
CompactMdl = 
  classreg.learning.classif.CompactClassificationECOC
             ResponseName: 'Y'
    CategoricalPredictors: []
               ClassNames: [setosa    versicolor    virginica]
           ScoreTransform: 'none'
           BinaryLearners: {3x1 cell}
             CodingMatrix: [3x3 double]


  Properties, Methods

CompactMdl CompactClassificationECOC модель. CompactMdl не хранит все свойства что Mdl хранилища. В частности, это не хранит обучающие данные.

Отобразите объем памяти каждый классификатор использование.

whos('CompactMdl','Mdl')
  Name            Size            Bytes  Class                                                  Attributes

  CompactMdl      1x1             14444  classreg.learning.classif.CompactClassificationECOC              
  Mdl             1x1             27551  ClassificationECOC                                               

Полная модель ECOC (Mdl) приблизительно удваивает размер компактной модели ECOC (CompactMdl).

Чтобы пометить новые наблюдения эффективно, можно удалить Mdl от MATLAB® Workspace, и затем передают CompactMdl и новые значения предиктора к predict.

Входные параметры

свернуть все

Полный, обученный мультикласс модель ECOC в виде ClassificationECOC модель обучена с fitcecoc.

Введенный в R2014b

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте