Ребро классификации для наблюдений, не используемых в обучении
E = kfoldEdge(obj)
E = kfoldEdge(obj,Name,Value)
возвращает ребро классификации (среднее поле классификации) полученный перекрестной подтвержденной моделью E
= kfoldEdge(obj
)obj
классификации. Для каждого сгиба этот метод вычисляет ребро классификации для, окутывают наблюдения с помощью ансамбля, обученного на наблюдениях из сгиба.
вычисляет ребро с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими E
= kfoldEdge(obj
,Name,Value
)Name,Value
парные аргументы. Можно задать несколько аргументов пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,…,NameN,ValueN
.
|
Объект класса |
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value
аргументы. Name
имя аргумента и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN
.
|
Индексы сгибов в пределах от Значение по умолчанию: |
|
Вектор символов или строковый скаляр, представляющий значение выхода
Значение по умолчанию: |
|
Среднее поле классификации. |
ClassificationPartitionedEnsemble
| ClassificationPartitionedModel
| crossval
| kfoldLoss
| kfoldMargin
| kfoldPredict
| kfoldfun