ClassNames

Список элементов в Y с удаленными копиями. ClassNames может быть числовой вектор, вектор категориальных переменных, логический вектор, символьный массив или массив ячеек из символьных векторов. ClassNames имеет совпадающий тип данных как данные в аргументе Y. (Программное обеспечение обрабатывает строковые массивы как массивы ячеек из символьных векторов.)

CombineWeights

Вектор символов, описывающий, как ens комбинирует слабые веса ученика, любой 'WeightedSum' или 'WeightedAverage'.

Cost

Квадратная матрица, где Cost(i,j) стоимость классификации точки в класс j если его истинным классом является i (строки соответствуют истинному классу, и столбцы соответствуют предсказанному классу). Порядок строк и столбцов Cost соответствует порядку классов в ClassNames. Количество строк и столбцов в Cost количество уникальных классов в ответе. Это свойство доступно только для чтения.

ExpandedPredictorNames

Расширенные имена предиктора, сохраненные как массив ячеек из символьных векторов.

Если кодирование использования модели для категориальных переменных, то ExpandedPredictorNames включает имена, которые описывают расширенные переменные. В противном случае, ExpandedPredictorNames совпадает с PredictorNames.

NumTrained

Количество обученных слабых учеников в ens, скаляр.

PredictorNames

Массив ячеек имен для переменных предикторов, в порядке, в котором они появляются в X.

Prior

Числовой вектор априорных вероятностей для каждого класса. Порядок элементов Prior соответствует порядку классов в ClassNames. Число элементов Prior количество уникальных классов в ответе. Это свойство доступно только для чтения.

ResponseName

Вектор символов с именем переменной отклика Y.

ScoreTransform

Указатель на функцию для преобразования баллов или вектора символов, представляющего встроенную функцию преобразования. 'none' средние значения никакое преобразование; эквивалентно, 'none' средние значения @(x)x. Для списка встроенных функций преобразования и синтаксиса пользовательских функций преобразования, смотрите fitctree.

Добавьте или измените ScoreTransform функция с помощью записи через точку:

ens.ScoreTransform = 'function'

или

ens.ScoreTransform = @function

Trained

Вектор ячейки обученных моделей классификации.

TrainedWeights

Числовой вектор обученных весов для слабых учеников в ens. TrainedWeights имеет T элементы, где T количество слабых учеников в learners.

UsePredForLearner

Логическая матрица размера P- NumTrained, где P количество предикторов (столбцы) в обучающих данных X. UsePredForLearner(i,j) true когда ученик j предиктор использования i, и false в противном случае. Для каждого ученика предикторы имеют тот же порядок как столбцы в обучающих данных X.

Если ансамбль не имеет типа Subspace, все записи в UsePredForLearner true.