ismember

(Не Рекомендуемый) элементы массива Набора данных, которые являются членами набора

dataset тип данных не рекомендуется. Чтобы работать с гетерогенными данными, используйте MATLAB^® table тип данных вместо этого. Смотрите MATLAB table документация для получения дополнительной информации.

Синтаксис

LiA = ismember(A,B) LiA = ismember(A,B,vars) [LiA,LocB] = ismember(___)

Описание

LiA = ismember(A,B) для dataset массивы A и B возвращает вектор логических значений та же длина как A. Выходной вектор, LiA, имеет значение 1 (TRUE) в элементах, которые соответствуют наблюдениям в A это также присутствует в B, и 0 (FALSE) в противном случае.

LiA = ismember(A,B,vars) возвращает вектор логических значений та же длина как A. Выходной вектор, LiA, имеет значение 1 (TRUE) в элементах, которые соответствуют наблюдениям в A это также присутствует в B для переменных, заданных в vars только, и 0 (FALSE) в противном случае.

[LiA,LocB] = ismember(___) также возвращает вектор та же длина как A содержа индекс к первому наблюдению в B это соответствует каждому наблюдению в A, или 0 если нет такого наблюдения. Можно использовать любой из предыдущих входных параметров.

Входные параметры

`A`	Запросите массив набора данных, содержа наблюдения, которые будут найдены в `B`.
`B`	Установите массив набора данных. Когда наблюдение в `A` найден в `B`, для всех переменных или только те переменные заданы в `vars`, соответствующий элемент `LiA` `1`.
`vars`	Массив строк или массив ячеек из символьных векторов, содержащий имена переменных или вектор целых чисел, содержащих числа переменного столбца. `vars` указывает который переменные совпадать с наблюдениями относительно в `A` и `B`.

Выходные аргументы

LiA

Вектор логических значений та же длина как ALIA имеет значение 1 (TRUE), когда соответствующее наблюдение в A присутствует в B. В противном случае, LiA имеет значение 0 ложь.

Если вы задаете varsLIA имеет значение 1 когда соответствующее наблюдение в A присутствует в B для переменных в vars только.

LocB

Векторизуйте ту же длину как A содержа индекс к первому наблюдению в B это соответствует каждому наблюдению в A, для всех переменных или только те переменные заданы в vars.

Примеры

развернуть все

Найдите наблюдения, которые являются членами массива набора данных

Скрипт Open Live Script

Загрузка демонстрационных данных.

load('hospital')
B = hospital(1:50,1:5);

Этот массив набора данных набора, B, имеет 50 наблюдений относительно 5 переменных.

Задайте массив набора данных запроса.

rng('default')
rIx = randsample(100,10);
A = hospital(rIx,1:5)

A = 
               LastName             Sex       Age    Weight    Smoker
    YLN-495    {'COLEMAN'  }        Male      39     188       false 
    LQW-768    {'TAYLOR'   }        Female    31     132       false 
    DGC-290    {'BUTLER'   }        Male      38     184       true  
    DAU-529    {'REED'     }        Male      50     186       true  
    REV-997    {'ALEXANDER'}        Male      25     171       true  
    QEQ-082    {'COX'      }        Female    28     111       false 
    AGR-528    {'SIMMONS'  }        Male      45     181       false 
    PUE-347    {'YOUNG'    }        Female    25     114       false 
    HVR-372    {'RUSSELL'  }        Male      44     188       true  
    XUE-826    {'JACKSON'  }        Male      25     174       false

Проверяйте который наблюдения в A присутствуют в B.

LiA = ismember(A,B)

LiA = 10x1 logical array

   0
   1
   0
   0
   0
   0
   0
   1
   0
   1

Отобразите наблюдения в A это присутствует в B.

A(LiA,:)

ans = 
               LastName           Sex       Age    Weight    Smoker
    LQW-768    {'TAYLOR' }        Female    31     132       false 
    PUE-347    {'YOUNG'  }        Female    25     114       false 
    XUE-826    {'JACKSON'}        Male      25     174       false

Найдите местоположение наблюдений в B.

[~,LocB] = ismember(A,B)

LocB = 10×1

     0
    10
     0
     0
     0
     0
     0
    28
     0
    13

Отобразите наблюдения в B то соответствие наблюдения в A.

B(LocB(LocB>0),:)

ans = 
               LastName           Sex       Age    Weight    Smoker
    LQW-768    {'TAYLOR' }        Female    31     132       false 
    PUE-347    {'YOUNG'  }        Female    25     114       false 
    XUE-826    {'JACKSON'}        Male      25     174       false

Темы

Массивы набора данных

Документация