setxor

(Не Рекомендуемый) исключительный Набор или для наблюдений набора данных массивов

dataset тип данных не рекомендуется. Чтобы работать с гетерогенными данными, используйте MATLAB^® table тип данных вместо этого. Смотрите MATLAB table документация для получения дополнительной информации.

Синтаксис

C = setxor(A,B) C = setxor(A,B,vars) C = setxor(A,B,vars,setOrder) [C,iA,iB] = setxor(___)

Описание

C = setxor(A,B) для dataset массивы A и B возвращает набор наблюдений, которые не находятся в пересечении этих двух массивов с удаленными повторениями. Наблюдения в массиве набора данных C сортируются.

C = setxor(A,B,vars) возвращает набор наблюдений, которые не находятся в пересечении этих двух массивов, считая только переменные заданными в vars, с удаленными повторениями. Наблюдения в массиве набора данных C сортируются по этим переменным. Значения для переменных, не заданных в vars для каждого наблюдения в C взяты из соответствующего наблюдения в A или B. Если существует несколько наблюдений в A или B это соответствует наблюдению в C, те значения приняты от первого вхождения.

C = setxor(A,B,vars,setOrder) возвращает наблюдения в C в порядке, заданном setOrder.

[C,iA,iB] = setxor(___) также возвращает векторы индекса iA и iB таким образом, что C отсортированная комбинация значений A(iA,:) и B(iB,:). Если существуют повторенные наблюдения в A или B, затем setxor возвращает индекс первого вхождения. Можно использовать любой из предыдущих входных параметров.

Входные параметры

A,B

Введите массивы набора данных.

vars

Массив строк или массив ячеек из символьных векторов, содержащий имена переменных или вектор целых чисел, содержащих числа переменного столбца. vars указывает на переменные в A и B тот setxor рассматривает.

Задайте vars как [] использовать его значение по умолчанию всех переменных.

setOrder

Флаг, указывающий на порядок сортировки для наблюдений в C. Возможные значения setOrder :

`'sorted'`	Наблюдения в `C` находятся в отсортированном порядке (значение по умолчанию).
`'stable'`	Наблюдения в `C` находятся в том же порядке, что они появляются в `A`, затем `B`.

Выходные аргументы

`C`	Массив набора данных с наблюдениями не в пересечении `A` и `B`, с удаленными повторениями. `C` находится в отсортированном порядке (по умолчанию) или порядке, заданном `setOrder`.
`iA`	Вектор индекса, указывая на наблюдения от `A` это находится в `C`. Векторный `iA` содержит индекс к первому вхождению любых повторных наблюдений в `A`.
`iB`	Вектор индекса, указывая на наблюдения от `B` это находится в `C`. Векторный `iB` содержит индекс к первому вхождению любых повторных наблюдений в `B`.

Примеры

развернуть все

Симметричное различие двух массивов набора данных

Скрипт Open Live Script

Создайте скалярный массив структур, и затем преобразуйте его в два массива набора данных.

S(1,1).Name = 'CLARK';
S(1,1).Gender = 'M';
S(1,1).SystolicBP = 124;
S(1,1).DiastolicBP = 93;

S(2,1).Name = 'BROWN';
S(2,1).Gender = 'F';
S(2,1).SystolicBP = 122;
S(2,1).DiastolicBP = 80;

S(3,1).Name = 'MARTIN';
S(3,1).Gender = 'M';
S(3,1).SystolicBP = 130;
S(3,1).DiastolicBP = 92;

A = struct2dataset(S(1:2));
B = struct2dataset(S(2:3));

Пересечение A и B второе наблюдение, с фамилией BROWN.

Возвратите симметричное различие A и B.

[C,iA,iB] = setxor(A,B);
C

C = 
    Name              Gender       SystolicBP    DiastolicBP
    {'CLARK' }        {'M'}        124           93         
    {'MARTIN'}        {'M'}        130           92

[iA iB]

ans = 1×2

     1     2

Симметричное различие содержит первое наблюдение от A, и второе наблюдение от B.

Темы

Массивы набора данных

Документация