plotAdjustedResponse

Настроенный график отклика модели линейной регрессии

свернуть все на странице

Синтаксис

plotAdjustedResponse(mdl,var)
plotAdjustedResponse(mdl,var,Name,Value)
h = plotAdjustedResponse(___)

Описание

пример

plotAdjustedResponse(mdl,var) создает настроенный график отклика для переменной var в модели mdl линейной регрессии.

plotAdjustedResponse(mdl,var,Name,Value) задает графические свойства настроенных точек данных ответа с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, можно задать символ маркера и размер для точек данных.

h = plotAdjustedResponse(___) возвращает объекты линии с помощью любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Используйте h изменить свойства определенной линии после того, как вы создаете график. Для списка свойств смотрите Line Properties.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Загрузите carsmall набор данных и подбирает линейную модель пробега как функция модельного года, веса, и вес придал квадратную форму. 

load carsmall
tbl = table(MPG,Weight);
tbl.Year = categorical(Model_Year);
mdl = fitlm(tbl,'MPG ~ Year + Weight^2');

Постройте эффект Weight усредненный по Year. 

plotAdjustedResponse(mdl,'Weight')

Постройте эффект Year усредненный по Weight. 

plotAdjustedResponse(mdl,'Year');

Входные параметры

свернуть все

Модель линейной регрессии в виде LinearModel объект, созданный с помощью fitlm или stepwiselm.

Переменная для настроенного графика отклика в виде вектора символов или массива строк имени переменной в mdl.VariableNames, или положительное целое число, представляющее индекс переменной в mdl.VariableNames.

Типы данных: char | string | single | double

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: 'Color','blue','Marker','*'

Примечание

Графические свойства, перечисленные здесь, являются только подмножеством. Для полного списка смотрите Line Properties. Заданные свойства определяют внешний вид настроенных точек данных ответа.

Цвет линии в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Color' и триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название для одного из параметров цвета перечислены в следующей таблице.

'Color' аргумент пары "имя-значение" также определяет цвет контура маркера и цвет заливки маркера если 'MarkerEdgeColor' 'auto' (значение по умолчанию) и 'MarkerFaceColor' 'auto'.

Для пользовательского цвета задайте триплет RGB или шестнадцатеричный цветовой код.

  • Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].

  • Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или строковым скаляром, который запускается с символа хеша (#) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0 к F. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.

Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Название цветаКраткое названиеТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

'none'Не применяетсяНе применяетсяНе применяетсяНет цвета

Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию использованием MATLAB® во многих типах графиков.

Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

Пример: 'Color','blue'

Ширина линии в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'LineWidth' и положительное значение в точках. Если у линии есть маркеры, ширина линии также влияет на края маркера.

Пример: 'LineWidth',0.75

Символ маркера в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Marker' и одно из значений в этой таблице.

ЗначениеОписание
'o'Круг
'+'Знак «плюс»
'*'Звездочка
'.'Точка
'x'Крест
'square' или 's'Квадрат
'diamond' или 'd'Ромб
'^'Треугольник, направленный вверх
'v'Нисходящий треугольник
'>'Треугольник, указывающий вправо
'<'Треугольник, указывающий влево
'pentagram' или 'p'Пятиконечная звезда (пентаграмма)
'hexagram' или 'h'Шестиконечная звезда (гексаграмма)
'none'Никакие маркеры

Пример: 'Marker','+'

Цвет контура маркера в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'MarkerEdgeColor' и триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название для одного из параметров цвета перечислены в Color аргумент пары "имя-значение".

Значение по умолчанию 'auto' использует тот же цвет, заданный при помощи 'Color'.

Пример: 'MarkerEdgeColor','blue'

Цвет заливки маркера в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'MarkerFaceColor' и триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название для одного из параметров цвета перечислены в Color аргумент пары "имя-значение".

'auto' значение использует тот же цвет, заданный при помощи 'Color'.

Пример: 'MarkerFaceColor','blue'

Размер маркера в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'MarkerSize' и положительное значение в точках.

Пример: 'MarkerSize',2

Выходные аргументы

свернуть все

Объекты линии, возвращенные как 2 1 вектор. h(1) соответствует настроенным точкам данных ответа и h(2) соответствует настроенной функции отклика. Используйте запись через точку, чтобы запросить и установить свойства объектов линии. Для получения дополнительной информации смотрите Line Properties.

Можно использовать аргументы пары "имя-значение", чтобы задать внешний вид настроенных точек данных ответа, соответствующих первому графическому объекту h(1).

Больше о

свернуть все

Настроенный ответ

Настроенная функция отклика описывает отношение между подходящим ответом, и один предиктор, с другими предикторами составил в среднем путем усреднения подходящих значений по данным, используемым в подгонке.

Модель регрессии для переменных предикторов (x 1, x 2, …, x p) и переменная отклика y имеет форму

y i = f (x 1i, x 2i, …, x pi) + r i,

где f является подходящей функцией регрессии, и r является невязкой. Индекс i представляет номер наблюдения.

Настроенная функция отклика для первого переменного предиктора x 1, например, задана как

g(x1)=1n∑i=1nf(x1,x2i,x3i,...,xpi),

где n является количеством наблюдений. Настроенное значение данных ответа является суммой настроенного подходящего значения и невязки для каждого наблюдения.

y˜i=g(x1i)+ri.

plotAdjustedResponse строит настроенную функцию отклика и настроенные значения данных ответа для выбранного переменного предиктора.

Советы

  • Data Cursor отображает значения выбранной точки графика во всплывающей подсказке (маленькое текстовое поле, расположенное рядом с точкой данных). Всплывающая подсказка включает x - ось и y - значения оси для выбранной точки, наряду с именем наблюдения или номером.

Альтернативная функциональность

  • LinearModel объект обеспечивает несколько функций построения графика.

    • При создании модели используйте plotAdded изучать эффект добавления или удаления переменного предиктора.

    • При проверке модели используйте plotDiagnostics найти сомнительные данные и изучить эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйте plotResiduals анализировать остаточные значения модели.

    • После подбирания модели используйте plotAdjustedResponse, plotPartialDependence, и plotEffects изучать эффект конкретного предиктора. Используйте plotInteraction изучать эффект взаимодействия между двумя предикторами. Кроме того, используйте plotSlice построить срезы через поверхность предсказания.

  • plotPartialDependence построил или график или объемную поверхностную диаграмму предсказанных ответов против одной функции или пары функций, соответственно, путем маргинализации по другим переменным. Линейный график для одной функции от plotPartialDependence и настроенная функция отклика строит от plotAdjustedResponse то же самое в числовой точности.

  • plotEffects создает итоговый график, который показывает отдельные эффекты для всех предикторов.

  • plotAdded показывает инкрементный эффект на ответе заданных условий путем удаления эффектов других условий, тогда как plotAdjustedResponse показывает, что эффект выбранного предиктора в подгонке модели с другими предикторами составил в среднем путем усреднения подходящих значений. Обратите внимание на то, что определения настроенных значений в plotAdded и plotAdjustedResponse не то же самое.

Смотрите также

| | | |

Темы

Представленный в R2012a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте