Настроенный график отклика модели линейной регрессии
plotAdjustedResponse( создает настроенный график отклика для переменной mdl,var)var в модели mdl линейной регрессии.
plotAdjustedResponse( задает графические свойства настроенных точек данных ответа с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, можно задать символ маркера и размер для точек данных.mdl,var,Name,Value)
возвращает объекты линии с помощью любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Используйте h = plotAdjustedResponse(___)h изменить свойства определенной линии после того, как вы создаете график. Для списка свойств смотрите Line Properties.
Data Cursor отображает значения выбранной точки графика во всплывающей подсказке (маленькое текстовое поле, расположенное рядом с точкой данных). Всплывающая подсказка включает x - ось и y - значения оси для выбранной точки, наряду с именем наблюдения или номером.
LinearModel объект обеспечивает несколько функций построения графика.
При создании модели используйте plotAdded изучать эффект добавления или удаления переменного предиктора.
При проверке модели используйте plotDiagnostics найти сомнительные данные и изучить эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйте plotResiduals анализировать остаточные значения модели.
После подбирания модели используйте plotAdjustedResponse, plotPartialDependence, и plotEffects изучать эффект конкретного предиктора. Используйте plotInteraction изучать эффект взаимодействия между двумя предикторами. Кроме того, используйте plotSlice построить срезы через поверхность предсказания.
plotPartialDependence построил или график или объемную поверхностную диаграмму предсказанных ответов против одной функции или пары функций, соответственно, путем маргинализации по другим переменным. Линейный график для одной функции от plotPartialDependence и настроенная функция отклика строит от plotAdjustedResponse то же самое в числовой точности.
plotEffects создает итоговый график, который показывает отдельные эффекты для всех предикторов.
plotAdded показывает инкрементный эффект на ответе заданных условий путем удаления эффектов других условий, тогда как plotAdjustedResponse показывает, что эффект выбранного предиктора в подгонке модели с другими предикторами составил в среднем путем усреднения подходящих значений. Обратите внимание на то, что определения настроенных значений в plotAdded и plotAdjustedResponse не то же самое.
LinearModel | plotAdded | plotEffects | plotInteraction | plotPartialDependence