Нормальные случайные числа
генерирует массив нормальных случайных чисел, где r
= normrnd(mu
,sigma
,sz1,...,szN
)sz1,...,szN
указывает на размер каждой размерности.
normrnd
функционально-специализированное к нормальному распределению. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовой функции random
, который поддерживает различные вероятностные распределения. Использовать random
, создайте NormalDistribution
объект вероятностного распределения и передача объект как входной параметр или задают имя вероятностного распределения и его параметры. Обратите внимание на то, что специфичный для распределения функциональный normrnd
быстрее, чем родовая функция random
.
Используйте randn
сгенерировать случайные числа от стандартного нормального распределения.
Чтобы сгенерировать случайные числа в интерактивном режиме, используйте randtool
, пользовательский интерфейс для генерации случайных чисел.
[1] Marsaglia, G, и В. В. Цанг. “Быстрый, Легко Реализованный метод для Выборки от Уменьшения или Симметричных Одномодовых Функций плотности”. SIAM Journal на Научном и Статистическом Вычислении. Издание 5, Номер 2, 1984, стр 349–359.
[2] Эванс, M., Н. Гастингс и Б. Пикок. Статистические Распределения. 2-й редактор Хобокен, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1993.