normspec

Нормальная штриховка графика плотности между техническими требованиями

свернуть все на странице

Синтаксис

p = normspec(specs)
p = normspec(specs,mu,sigma)
p = normspec(specs,mu,sigma,region)
[p,h] = normspec(___)

Описание

пример

p = normspec(specs) строит стандартную нормальную плотность, заштриховывая фрагмент в допустимых пределах, данных двухэлементным векторным specs, и возвращает вероятность p из заштрихованной области. Если spec не имеет никакого нижнего предела, затем устанавливает specs(1) к –Inf; если spec не имеет никакого верхнего предела, затем устанавливает specs(2) к Inf.

p = normspec(specs,mu,sigma) использует нормальную плотность параметрами mu и sigma.

пример

p = normspec(specs,mu,sigma,region) задает область штриховки как любой 'inside' или 'outside' допустимые пределы. Значением по умолчанию является 'inside'.

[p,h] = normspec(___) также возвращает вектор-столбец объектов линии на графике с помощью любого из входных параметров в предыдущих синтаксисах. Используйте h изменить свойства определенной линии на графике после того, как вы создаете его. Для списка свойств смотрите Line Properties.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте стандартный нормальный график плотности, заштриховав фрагмент в допустимых пределах [-1,1].

p = normspec([-1,1])

p = 0.6827
Скрипт Open Live Script

Создайте нормальный график плотности, заштриховав фрагмент вне допустимых пределов.

Например, рассмотрите производственный процесс, который заполняет банки краски. Среднее количество краски в любой банке составляет 1 галлон, но изменчивость в процессе производит стандартное отклонение 2 унций (2/128 галлона). Создайте нормальный график плотности, заштриховав фрагмент, соответствующий вероятности, что банки будут заполнены в соответствии со спецификацией на 3 или больше унции.

p = normspec([1-3/128,Inf],1,2/128,'outside')

p = 0.0668

Входные параметры

свернуть все

Допустимые пределы в виде двухэлементного числового вектора. Установите specs(1) к –Inf если нет никакого нижнего предела; установите specs(2) к Inf если нет никакого верхнего предела.

Типы данных: single | double

Среднее значение нормального распределения в виде скалярного значения.

Типы данных: single | double

Стандартное отклонение нормального распределения в виде значения положительной скалярной величины.

Типы данных: single | double

Штриховка области в виде любого 'inside' или 'outside'. Функциональный normspec заштриховывает область любой 'inside' или 'outside' допустимые пределы.

Выходные аргументы

свернуть все

Вероятность заштрихованной области, возвращенной как неотрицательное скалярное значение.

Один или несколько объектов линии на графике, возвращенных как скаляр или вектор. Эти объекты являются уникальными идентификаторами, которые вы используете, чтобы запросить и изменить свойства определенной линии на графике. Для списка свойств смотрите Line Properties.

Смотрите также

|

Темы

Представлено до R2006a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте