Документация

Определение

Рэлеевский PDF

Фон

Распределение Релея является особым случаем распределения Weibull. Если A и B являются параметрами распределения Weibull, то Распределение Релея параметром b эквивалентно распределению Weibull параметрами$$A=\sqrt{2}b$$ и B = 2.

Если скорости компонента частицы в направлениях X и Y являются двумя независимыми нормальными случайными переменными с нулевыми средними значениями и равняются отклонениям, то расстоянием перемещения частицы в единицу времени является распределенный Рейли.

В коммуникационной теории распределения Nakagami, распределения Rician и Распределения Релея используются к рассеянным сигналам модели, которые достигают получателя разнообразными путями. В зависимости от плотности рассеяния сигнал отобразит различные исчезающие характеристики. Rayleigh и распределения Nakagami используются, чтобы смоделировать плотные рассеяния, в то время как модель распределений Rician, исчезающая с более сильным углом обзора. Распределения Nakagami могут уменьшаться до Распределений Релея, но дать больше контроля степенью исчезновения.

Параметры

raylfit функция возвращает MLE Рэлеевского параметра. Эта оценка

Примеры

x = [0:0.01:2];
p = raylpdf(x,0.5);

figure;
plot(x,p)