Exponenta Banner

wblcdf

Кумулятивная функция распределения Weibull

свернуть все на странице

Синтаксис

p = wblcdf(x,a,b)
[p,plo,pup] = wblcdf(x,a,b,pcov,alpha)
[p,plo,pup] = wblcdf(___,'upper')

Описание

p = wblcdf(x,a,b) возвращает cdf распределения Weibull с масштабным коэффициентом a и сформируйте параметр b, в каждом значении в xXA, и b могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, что у всех есть тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива одного размера с другими входными параметрами. Значения по умолчанию для a и b оба 1. Параметры a и b mustBePositive.

[p,plo,pup] = wblcdf(x,a,b,pcov,alpha) возвращает доверительные границы для p когда входные параметры a и b оценки. pcov ковариационная матрица 2 на 2 предполагаемых параметров. alpha имеет значение по умолчанию 0,05 и задает 100 (1 - alpha) Доверительные границы %. plo и pup массивы одного размера с p содержа более низкие и верхние доверительные границы.

[p,plo,pup] = wblcdf(___,'upper') возвращает дополнение Weibull cdf для каждого значения в x, использование алгоритма, который более точно вычисляет экстремальные верхние вероятности хвоста. Можно использовать 'upper' с любым из предыдущих синтаксисов.

Функциональный wblcdf вычисляет доверительные границы для p использование нормального приближения к распределению оценки

b^(logx−loga^)

и затем преобразовывает те границы к шкале выхода p. Вычисленные границы дают приблизительно желаемый доверительный уровень, когда вы оцениваете mu\sigma, и pcov от больших выборок, но в меньших выборках другие методы вычисления доверительных границ могут быть более точными.

Weibull cdf

p=F(x|a,b)=∫0xba−btb−1e−(ta)bdt=1−e−(xa)b.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Какова вероятность что значение от распределения Weibull параметрами a= 0.15 и b= 0.8 меньше 0.5? 

probability = wblcdf(0.5, 0.15, 0.8)
probability = 0.9272

Насколько чувствительный этот результат к небольшим изменениям в параметрах? 

[A, B] = meshgrid(0.1:0.05:0.2,0.2:0.05:0.3);
probability = wblcdf(0.5, A, B)
probability = 3×3

    0.7484    0.7198    0.6991
    0.7758    0.7411    0.7156
    0.8022    0.7619    0.7319

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

| | | | | | |

Темы

Представлено до R2006a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
Поддержка