Вычислите 2D корреляцию двух входных матриц
Computer Vision Toolbox / Статистика
Блок 2-D Correlation вычисляет двумерную взаимную корреляцию между двумя входными матрицами.
Типы данных |
|
Многомерные сигналы |
|
Сигналы переменного размера |
|
Учитывая две входных матрицы, I1 и I2, которые являются размером M-by-N и P-by-Q, 2D значение взаимной корреляции в точке (k,l)
дают
Нормированное значение взаимной корреляции в точке (k,l)
вычисляется как
Предположим, что I1 и I2 являются матрицами с размерностями (4,3) и (2,2). Следующий рисунок показывает, как блок вычисляет значение взаимной корреляции для точки I1(1,3)
, который обращается к второму столбцу и четвертой строке в основанной на нуле индексации.
Значение взаимной корреляции для точки I1(1,3)
вычисляется с помощью этих шагов:
Двигайте центральный элемент I2 так, чтобы это нашлось сверху (0,2) элемент of I1.
Умножьте каждый вес в I2 элементом I1 внизу.
Суммируйте отдельные продукты от шага 2.
Значение взаимной корреляции для точки I1(1,3)
.
Нормированное значение взаимной корреляции для точки I1(1,3)
2-D Autocorrelation | 2-D Histogram | 2-D Maximum | 2-D Mean | 2-D Median | 2-D Minimum | 2-D Standard Deviation | 2-D Variance