Описание

2D блок фильтра Конечной импульсной характеристики (FIR) фильтрует входную матрицу I использование матрицы коэффициентов H или векторы коэффициентов HH и HV.

Если вход имеет тип данных с плавающей точкой, то выход использует совпадающий тип данных. В противном случае выход может быть любым типом данных с фиксированной точкой.

Установите флажок Separable filter coefficients, если ваши коэффициенты фильтра отделимы. Используя отделимый фильтр коэффициенты уменьшают объем вычислений, которые блок должен выполнить, чтобы вычислить выход. Например, предположите, что вашим входным изображением является M-by-N, и ваша матрица коэффициентов фильтра является x-by-y. Для неотделимого фильтра с набором параметра Output size к Same as input port I, это взяло бы

умножьтесь - накапливают операции (MAC) для блока, чтобы вычислить выход. Для отделимого фильтра это только взяло бы

Операции MAC. Если вы не знаете, отделимы ли ваши коэффициенты фильтра, используйте isfilterseparable функция.

Вот пример синтаксиса функций, [S, HCOL, HROW] = isfilterseparable(H). isfilterseparable функционируйте берет ядро фильтра, H, и возвращает S, HCOL и HROW. Здесь, S Логическая переменная, которая равняется 1, если фильтр отделим и 0, если это не. HCOL вектор вертикальных коэффициентов фильтра и HROW вектор горизонтальных коэффициентов фильтра.

Используйте параметр Coefficient source, чтобы задать, как задать ваши коэффициенты фильтра. Если вы устанавливаете флажок Separable filter coefficients и затем выбираете Coefficient source of Specify via dialog, Vertical coefficients (across height) и параметры Horizontal coefficients (across width) появляются в диалоговом окне. Можно использовать эти параметры, чтобы ввести векторы вертикальных и горизонтальных коэффициентов фильтра, соответственно.

Можно также использовать переменные HCOL и HROW, выход isfilterseparable функция, для этих параметров. Если вы устанавливаете флажок Separable filter coefficients и затем выбираете Coefficient source of Input port, порты HV и HH появляются на блоке. Используйте эти порты, чтобы задать векторы вертикальных и горизонтальных коэффициентов фильтра.

Если вы снимаете флажок Separable filter coefficients и выбираете Coefficient source of Specify via dialog, параметр Coefficients появляется в диалоговом окне. Используйте этот параметр, чтобы ввести вашу матрицу коэффициентов фильтра.

Если вы снимаете флажок Separable filter coefficients и выбираете Coefficient source of Input port, порт H появляется на блоке. Используйте этот порт, чтобы задать вашу матрицу коэффициентов фильтра.

Блок выводит результат операции фильтрации в Выходном порту. Параметр Output size и размеры входных параметров в портах I и H диктуют размерности выхода. Например, примите, что вход в порте, у меня есть размерности (Mi, Ni) и вход в порте H, имеет размерности (Mh, Nh). Если вы выбираете Output size of Full, выход имеет размерности (Mi +Mh-1, Ni +Nh-1). Если вы выбираете Output size of Same as input port I, выход имеет те же размерности как вход в порте I. Если вы выбираете Output size of Valid, блок фильтрует входное изображение только там, где матрица коэффициентов соответствует полностью в нем, таким образом, никакое дополнение не требуется. Выход имеет размерности (Mi-Mh+1, Ni-Nh+1). Однако, если all(size(I)<size(H)), блочные ошибки.

Используйте параметр Padding options, чтобы задать, как заполнить контур вашей входной матрицы. Чтобы заполнить вашу матрицу постоянным значением, выберите Constant. Чтобы заполнить вашу входную матрицу путем повторения ее значений границы, выберите Replicate. Чтобы заполнить вашу входную матрицу ее зеркальным отображением, выберите Symmetric. Чтобы заполнить вашу входную матрицу использование кругового повторения его элементов, выберите Circular. Для получения дополнительной информации о дополнении смотрите страницу с описанием блока Image Pad.

Если для параметра Padding options вы выбираете Constant, параметр Pad value source появляется в диалоговом окне. Если вы выбираете Specify via dialog, параметр Pad value появляется в диалоговом окне. Используйте этот параметр, чтобы ввести постоянное значение, которым можно заполнить вашу матрицу. Если вы выбираете Pad value source ofInput port, порт PVal появляется на блоке. Используйте этот порт, чтобы задать постоянное значение, которым можно заполнить вашу матрицу. Значение клавиатуры должно быть действительным, если входное изображение действительно. Вы получите сообщение об ошибке, если значение клавиатуры будет комплексным, когда входное изображение действительно.

Используйте параметр Filtering based on, чтобы задать алгоритм, которым блок фильтрует входную матрицу. Если вы выбираете Convolution и установленный параметр Output size на Full, блок фильтрует ваш вход с помощью следующего алгоритма

где $$0\le i<Ma+Mh-1$$ и $$0\le j<Na+Nh-1$$. Если вы выбираете Correlation и установленный параметр Output size на Full, блок фильтрует ваш вход с помощью следующего алгоритма

где $$0\le i<Ma+Mh-1$$ и $$0\le j<Na+Nh-1$$.

imfilter функция от продукта Image Processing Toolbox™ так же выполняет фильтрацию N-D многомерных изображений.

Параметры

Смотрите также