estimateFlow
Оцените оптический поток
Синтаксис
Описание
Примеры
Оцените оптический поток Используя роговой-Schunck метод
Создайте VideoReader объект для входного видеофайла, visiontraffic.avi. Задайте метку времени системы координат, чтобы читать как 11.
vidReader = VideoReader('visiontraffic.avi','CurrentTime',11);
Задайте метод оценки оптического потока как opticalFlowHS. Выход является объектом, задающим метод оценки оптического потока и его свойства.
opticFlow = opticalFlowHS
opticFlow =
opticalFlowHS with properties:
Smoothness: 1
MaxIteration: 10
VelocityDifference: 0
Создайте пользовательское окно рисунка, чтобы визуализировать векторы оптического потока.
h = figure; movegui(h); hViewPanel = uipanel(h,'Position',[0 0 1 1],'Title','Plot of Optical Flow Vectors'); hPlot = axes(hViewPanel);
Считайте фреймы изображения из VideoReader возразите и преобразуйте в полутоновые изображения. Оцените оптический поток от последовательных фреймов изображения. Отобразите систему координат текущего изображения и постройте векторы оптического потока как график полей градиента.
while hasFrame(vidReader) frameRGB = readFrame(vidReader); frameGray = rgb2gray(frameRGB); flow = estimateFlow(opticFlow,frameGray); imshow(frameRGB) hold on plot(flow,'DecimationFactor',[5 5],'ScaleFactor',60,'Parent',hPlot); hold off pause(10^-3) end
Входные параметры
Выходные аргументы
Алгоритмы
Функция оценивает оптический поток входного видео использование метода, заданного входным объектом opticFlow. Оптический поток оценивается как движение между двумя последовательными видеокадрами. Видеокадр T в данном мгновенном tcurrent отнесен как текущая система координат и видеокадр T-1, отнесен как предыдущая система координат. Начальное значение предыдущей системы координат во время tcurrent = 0 установлено как универсальное изображение полутонового значения 0.
Примечание
Если вы задаете opticFlow как opticalFlowLKDoG объект, затем оценка задерживается суммой относительно количества видеокадров. Сумма задержки зависит от значения NumFrames заданный в opticalFlowLKDoG объект. Оптический поток, оцененный для видеокадра в tcurrent, соответствует видеокадру во время . tcurrent является временем текущего видеокадра.