Свойства связанных областей
Вычислить статистику для связанных областей в двухуровневом изображении
Отслеживать набор точек:
Создайте vision.BlobAnalysis
объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.
Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.
возвращает аналитический объект блоба, Hblob
= vision.BlobAnalysisH
, использованная для расчета статистика для связанных областей в двухуровневом изображении.
свойства наборов с помощью одной или нескольких пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки. Например, Hblob
= vision.BlobAnalysis(Name,Value
)Hblob = vision.BlobAnalysis('AreaOutputPort',true)
[
возвращает область, центроид и ограничительную рамку блобов когда area
,centroid
,bbox
] = Hblob(bw
)AreaOutputPort
, CentroidOutputPort
и BoundingBoxOutputPort
свойства установлены в true
. Это единственные свойства, которые установлены в истину по умолчанию. Если вы устанавливаете какие-либо дополнительные свойства на true
, соответствующие выходные параметры следуют за area
центроид
, и bbox
выходные параметры .
[
вычисляет bw
___,orientation
]
= Hblob(bw
)orientation
из блобов, найденных во входном двухуровневом изображении bw
когда вы устанавливаете OrientationOutputPort
свойство к true
.
[___,
вычисляет eccentricity
]
= Hblob(bw
)eccentricity
из блобов, найденных во входном двухуровневом изображении bw
когда вы устанавливаете EccentricityOutputPort
свойство к true
.
[___,
вычисляет EXTENT
]
= Hblob(bw
)EXTENT
из блобов, найденных во входном двухуровневом изображении bw
когда ExtentOutputPort
свойство установлено в true
.
Чтобы использовать объектную функцию, задайте Систему object™ как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj
, используйте этот синтаксис:
release(obj)