Преобразуйте изображение RGB в полутоновое изображение при помощи средства импорта OpenCV
В этом примере показано, как преобразовать изображение RGB в полутоновое изображение при помощи OpenCV Importer. Конвертер преобразует изображение RGB в полутоновое изображение путем устранения оттенка и информации о насыщении при сохранении яркости.
Сначала импортируйте функцию OpenCV в Simulink® при помощи Мастера Импорта OpenCV Кода. Мастер создает Библиотеку Simulink, которая содержит подсистему и блок C Caller для заданной функции OpenCV. Подсистема затем используется в предварительно сконфигурированной модели Simulink, чтобы принять изображение RGB для преобразования.
Вы учитесь как:
Импортируйте функцию OpenCV в Библиотеку Simulink.
Используйте блоки из сгенерированной библиотеки в модели Simulink.
Необходимые продукты
Интерфейс Computer Vision Toolbox™ OpenCV для Simulink
Computer Vision Toolbox
Настройте свой компилятор C++
Чтобы создать библиотеки OpenCV, идентифицируйте совместимый компилятор C++ для своей операционной системы, как описано в Компиляторе, Используемом, чтобы Создать Библиотеки OpenCV. Сконфигурируйте идентифицированный компилятор при помощи mex -setup c++ команда. Для получения дополнительной информации смотрите, Выбирают C ++ Compiler.
Описание модели
Этот пример использует модель Simulink ToGrayScale.slx.
В этой модели, subsystem_slwrap_toGrayScale подсистема находится в RGBtoGRAY_Lib библиотека. Вы создаете subsystem_slwrap_toGrayScale подсистема при помощи OpenCV Importer. Подсистема принимает изображение RGB от блока Image From File и преобразует его в полутоновое выходное изображение. Вывод затем отображен на блоке Video Viewer .
Скопируйте папку в качестве примера в перезаписываемое местоположение
Папка в качестве примера расположена в matlab\toolbox\simulink\supportpackages\simulinkopencv\example. Каждая подпапка содержит все вспомогательные файлы, требуемые запускать пример.
Перед продолжением этих шагов гарантируйте, что вы копируете папку в качестве примера в перезаписываемое местоположение папки и изменяете вашу текущую рабочую папку в example\ImageRGBtoGray. Все ваши выходные файлы сохранены в эту папку.
Шаг 1: импортируйте функцию OpenCV, чтобы создать библиотеку Simulink
Чтобы запустить приложение OpenCV Importer, нажмите Apps на MATLAB® Toolstrip. В Странице приветствия задайте Project name как
RGBtoGRAY. Убедитесь, что название проекта не содержит пробелов. Нажмите Next.В Задают Библиотеку OpenCV, задают это расположение файлов, и затем нажимают Next.
Project root folder: Задайте путь своей папки в качестве примера. Этот путь является путем к перезаписываемой папке проекта, где вы сохранили свои файлы в качестве примера. Все ваши выходные файлы сохранены в эту папку.
Source files: Задайте путь
.cppфайл расположен в вашей папке проекта какtoGrayScale.cpp.Включение файлов: Задайте путь
.hppзаголовочный файл расположен в вашей папке проекта какtoGrayScale.hpp.
Анализируйте свою библиотеку, чтобы искать функции и типы для импорта. Если анализ завершен, нажмите Next. Выберите
toGrayScaleфункционируйте и нажмите Next.
Из того, что импортировать, нажмите I/O Type for
imgкакInputOutput, и затем нажмите Next.
В Создают Библиотеку Simulink, проверяют значения по умолчанию типов OpenCV. По умолчанию Create a single C-caller block for the OpenCV function выбран, чтобы создать блок C Caller с подсистемой. Чтобы создать Библиотеку Simulink, нажмите Next.
Библиотека Simulink
RGBtoGRAY_Libсоздается из вашего кода OpenCV. Можно использовать любой из этих блоков в библиотеке для симуляции модели. В этом примере, подсистемаsubsystem_slwrap_toGrayScaleиспользуется.
Шаг 2: используйте сгенерированную подсистему в модели Simulink
Использовать сгенерированную подсистему subsystem_slwrap_toGrayScale с моделью Simulink toGrayScale.slx:
В вашем Current Folder MATLAB щелкните правой кнопкой по модели
ToGrayScale.slxи нажмитеOpenиз контекстного меню. Перетащите сгенерированную подсистему к модели и соедините блоки.Дважды кликните подсистему и задайте эти значения параметров.
Параметр Значение Описание Rows 384 Количество строк в выходном изображении Columns 512 Количество столбцов в выходном изображении Channels 1 Количество каналов в выходном изображении Underlying Type uint8Базовый тип данных OpenCV Matis Image на Является ли введенный изображением или матрицей Нажмите Apply, и затем нажмите OK.
Шаг 3: симулируйте RGB к серому преобразователю
На Панели инструментов Simulink, во вкладке Simulation, нажатие кнопки
, чтобы симулировать модель. После того, как симуляция завершена, блок Video Viewer отображается, полутоновое изображение входа отображают peppers.png.
