visionhdl.LookupTable

Сопоставьте входной пиксель с выходным пикселем, использующим пользовательское правило

Описание

visionhdl.LookupTable Система object™ использует пользовательскую непосредственную карту, чтобы преобразовать между значением входного пикселя и значением выходного пикселя.

Этот объект использует пиксельный интерфейс потоковой передачи со структурой для сигналов управления кадром. Этот интерфейс включает объекту действовать независимо от размера изображения и формата, и соединиться с другими объектами Vision HDL Toolbox™. Объект принимает и возвращает скалярное пиксельное значение. Объект принимает и возвращает управляющие сигналы как структуру, содержащую пять сигналов. Управляющие сигналы указывают на валидность каждого пикселя и его местоположения в системе координат. Чтобы преобразовать пиксельную матрицу в пиксельный поток и управляющие сигналы, используйте visionhdl.FrameToPixels объект. Для полного описания интерфейса смотрите Пиксельный Интерфейс Потоковой передачи.

Примечание

Запуск в R2016b, вместо того, чтобы использовать step метод, чтобы выполнить операцию, заданную Системным объектом, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполните эквивалентные операции.

Конструкция

LUT = visionhdl.LookupTable возвращает Системный объект, LUT, это выполняет взаимно-однозначное отображение между входным пикселем и выходным пикселем, согласно содержимому интерполяционной таблицы.

LUT = visionhdl.LookupTable(tabledata) возвращает Системный объект интерполяционной таблицы, LUT, с табличным набором содержимого к TABLEDATA.

Входные параметры

tabledata

Взаимно-однозначное соответствие между входными пикселями и выходными пикселями в виде вектора. Этот аргумент устанавливает значение Свойств таблицы.

Выходные аргументы

LUT

visionhdl.LookupTable Системный объект

Свойства

Table

Сопоставьте между значениями входного пикселя и значениями выходного пикселя.

Табличные данные являются вектором, строкой или столбцом, любого типа данных. Тип данных табличных данных определяет тип данных pixelOut. Смотрите step метод.
Длина табличных данных должна равняться 2^WordLength, где WordLength является размером, в битах, pixelIn. Смотрите step метод.
Наименьшее представимое значение типа входных данных сопоставляет с первым элементом таблицы, вторых наименьших карт ценности к второму элементу, и так далее. Например, если pixelIn имеет тип данных fixdt(0,3,1), входное значение 0 сопоставляет с первым элементом таблицы, входное значение 0.5 сопоставляет со вторым элементом, 1 картой к третьему, и так далее.

Значение по умолчанию: uint8(0:1:255)

Методы

шаг	Сопоставьте входной пиксель с выходным пикселем на основе табличного содержимого

Характерный для всех системных объектов
`release`	Позвольте изменения значения свойства Системного объекта

Примеры

свернуть все

Вычислите негатив

Этот пример использует:

Скрипт Open Live Script

Этот пример создает отрицание изображения путем поиска противоположных пиксельных значений в таблице.

Установите размерности тестового изображения и загрузите источник изображения. Выберите фрагмент изображения, совпадающего с желаемым тестовым размером.

frmActivePixels = 64;
frmActiveLines = 48;
frmOrig = imread('rice.png');
frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels);
figure
imshow(frmInput,'InitialMagnification',300)
title 'Input Image'

Создайте сериализатор, возражают и задают неактивные пиксельные области.

frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(...
      'NumComponents',1,...
      'VideoFormat','custom',...
      'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,...
      'ActiveVideoLines',frmActiveLines,...
      'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+10,...
      'TotalVideoLines',frmActiveLines+10,...
      'StartingActiveLine',6,...     
      'FrontPorch',5);

Создайте объект интерполяционной таблицы. Данные о входном пикселе являются типом uint8, таким образом, отрицательная величина 255-| пиксель |. Тип данных выходного пикселя совпадает с типом данных табличного содержимого.

tabledata = uint8(linspace(255,0,256));
inverter = visionhdl.LookupTable(tabledata);

Сериализируйте тестовое изображение. pixIn вектор значений интенсивности. ctrlIn вектор структур управляющего сигнала.

Примечание: Этот синтаксис запускается только в R2016b или позже. Если вы используете более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным step синтаксис. Например, замените myObject(x) с step(myObject,x).

[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);

Подготовьте переменные, чтобы обработать пиксели. Затем для каждого пикселя в заполненной системе координат ищите отрицательную величину.

[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix);
pixOut = zeros(numPixelsPerFrame,1,'uint8');
ctrlOut  = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);
for p = 1:numPixelsPerFrame  
    [pixOut(p),ctrlOut(p)] = inverter(pixIn(p),ctrlIn(p));
end

Создайте объект deserializer с форматом видео, совпадающим с тем из сериализатора. Преобразуйте поток выходного пикселя во фрейм изображения и отобразите результат.

pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(...
      'NumComponents',1,...
      'VideoFormat','custom',...
      'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,...
      'ActiveVideoLines',frmActiveLines);
[frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut);
if frmValid
    figure
    imshow(frmOutput, 'InitialMagnification',300)
    title 'Output Image'
end

Алгоритмы

Этот объект реализует алгоритмы, описанные на странице с описанием блока Lookup Table.

Документация