Восстановите сигнал с помощью обратного многошкального локального 1D полиномиального преобразования
возвращает приближение в обратное многошкальное 1D полиномиальное преобразование (MLPT) y
= mlptrecon(type
,coefs
,T
,coefsPerLevel
,scalingMoments
,reconstructionLevel
)coefs
.
задает y
= mlptrecon(___,Name,Value
)mlptrecon
свойства с помощью одного или нескольких Name,Value
парные аргументы и входные параметры от предыдущего синтаксиса.
Маартен Янсен разработал теоретическую основу многошкального локального полиномиального преобразования (MLPT) и алгоритмов для его эффективного расчета [1][2][3]. MLPT использует поднимающуюся схему, где функция ядра сглаживает коэффициенты прекрасной шкалы с данной пропускной способностью, чтобы получить более грубые коэффициенты разрешения. mlpt
функционируйте использует только локальную полиномиальной интерполяцию, но метод, разработанный Янсеном, является более общим и допускает много других типов ядра с корректируемой пропускной способностью [2].
[1] Янсен, M. "Многошкальное Локальное Сглаживание Полинома в Снятой Пирамиде для Неравномерно расположенных Данных". Транзакции IEEE на Обработке сигналов. Издание 61, Номер 3, 2013, стр 545–555.
[2] Янсен, M. и М. Амгэр. "Многошкальные локальные полиномиальные разложения с помощью пропускной способности в качестве шкал”. Статистика и Вычисление (предстоящего). 2016.
[3] Янсен, M. и Патрик Унинккс. Вейвлеты второго поколения и приложения. Лондон: Спрингер, 2005.