Пороги сжатия мультисигнала 1-D и производительность
[THR_VAL,L2_Perf,N0_Perf] = mswcmptp(DEC,METH)
[THR_VAL,L2_Perf,N0_Perf]
= mswcmptp(DEC,METH,PARAM)
[THR_VAL,L2_Perf,N0_Perf] = mswcmptp(DEC,METH)
или [THR_VAL,L2_Perf,N0_Perf]
= mswcmptp(DEC,METH,PARAM)
вычисляет векторы THR_VAL
, L2_Perf
и N0_Perf
полученный после сжатия с помощью METH
метод и при необходимости PARAM
параметр (см. mswcmp
для получения дополнительной информации о METH
и PARAM
).
Для сигнала ith:
THR_VAL(i)
порог, применился к коэффициентам вейвлета. Для зависимого метода уровня, THR_VAL(i,j)
порог, применился к коэффициентам детали на уровне j
L2_Perf(i)
процент энергии (L2_norm), сохраненный после сжатия.
N0_Perf(i)
процент нулей, полученных после сжатия.
Можно использовать еще три дополнительных входных параметров:
[...] = mswcmptp(...,S_OR_H,KEEPAPP,IDXSIG)
S_OR_H ('s' or 'h')
обозначает мягкую или трудную пороговую обработку (см. mswthresh
для получения дополнительной информации).
KEEPAPP (true or false)
указывает, сохранить ли коэффициенты приближения (true
) или не (false
)
IDXSIG
вектор, который содержит индексы начальных сигналов или 'all'
.
Значениями по умолчанию является, соответственно, 'h'
, ложь и 'all'
.
[1] Daubechies, я. Десять лекций по вейвлетам, CBMS-NSF региональный ряд конференции в прикладной математике. Филадельфия, PA: SIAM Эд, 1992.
[2] Mallat, S. G. “Теория для Разложения Сигнала Мультиразрешения: Представление Вейвлета”, Транзакции IEEE согласно Анализу Шаблона и Искусственному интеллекту. Издание 11, Выпуск 7, июль 1989, стр 674–693.
[3] Мейер, Y. Вейвлеты и операторы. Переведенный Д. Х. Сэлинджером. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета, 1995.
[4] Мезаструктура, Гектор. “Адаптированные Вейвлеты для Обнаружения Шаблона”. Происходящий в Распознавании образов, Анализе изображения и Приложениях, отредактированных Альберто Санфелиу и Мануелем Лазо Кортесом, 3773:933–44. Берлин, Гейдельберг: Спрингер Берлин Гейдельберг, 2005. https://doi.org/10.1007/11578079_96.