Восстановите одну ветвь от 1D коэффициентов вейвлета
X = wrcoef(
'type'
,C,L,wname,N)
X = wrcoef('type'
,C,L,Lo_R,Hi_R,N)
X = wrcoef('type'
,C,L,wname)
X
= wrcoef('type'
,C,L,Lo_R,Hi_R)
wrcoef
восстанавливает коэффициенты одномерного сигнала, учитывая структуру разложения вейвлета (C
и L
) и любой заданный вейвлет (wname
, смотрите wfilters
для получения дополнительной информации) или заданные фильтры реконструкции (Lo_R
и Hi_R
).
X = wrcoef(
вычисляет вектор восстановленных коэффициентов, на основе структуры разложения вейвлета 'type'
,C,L,wname
,N)[C,L]
(см. wavedec
для получения дополнительной информации), на уровне N
. wname
вектор символов или строковый скаляр, содержащий имя вейвлета.
Аргумент 'type'
определяет ли приближение ('type'
= 'a'
) или деталь ('type'
= 'd'
) коэффициенты восстановлены. Когда 'type'
= 'a'
N
позволен быть 0; в противном случае, строго положительное число N
требуется. Уровень N
должно быть целое число, таким образом что N
≤ length(L)-2
.
X = wrcoef(
вычисляет коэффициенты как выше, учитывая фильтры реконструкции, которые вы задаете. 'type'
,C,L,Lo_R,Hi_R,N)
X = wrcoef(
и 'type'
,C,L,wname
)X
= wrcoef(
восстановите коэффициенты максимального уровня 'type'
,C,L,Lo_R,Hi_R)N = length(L)-2
.
% The current extension mode is zero-padding (see dwtmode
).
% Load a one-dimensional signal.
load sumsin; s = sumsin;
% Perform decomposition at level 5 of s using sym4.
[c,l] = wavedec(s,5,'sym4');
% Reconstruct approximation at level 5,
% from the wavelet decomposition structure [c,l].
a5 = wrcoef('a',c,l,'sym4',5);
% Using some plotting commands,
% the following figure is generated.