Турбо декодирует выборки потоковой передачи
В этом примере показано, как использовать блок LTE Turbo Decoder, чтобы декодировать данные, и как сравнить благоприятный для оборудования проект с результатами LTE Toolbox™.
Сгенерируйте системы координат случайных входных выборок в MATLAB®. Закодируйте выборки и добавьте шум в данные.
Декодируйте данные с помощью функции LTE Toolbox,
lteTurboDecode.Преобразуйте структурированные входные данные в поток выборок и импортируйте поток в Simulink®.
Чтобы декодировать выборки с помощью благоприятной для оборудования архитектуры, выполните модель Simulink, которая содержит блок LTE Turbo Decoder.
Экспортируйте поток декодируемых битов к рабочему пространству MATLAB.
Преобразуйте демонстрационный поток назад в обрамленные данные и сравните системы координат с декодируемыми системами координат от Шага 2.
Сгенерируйте системы координат входных данных. Турбо кодирует данные, модулирует сообщение и добавляет шум в получившееся созвездие. Демодулируйте шумное созвездие и сгенерируйте мягкие битные значения. Сгенерируйте декодируемые данные ссылки с помощью lteTurboDecode. Для благоприятной для оборудования модели преобразуйте мягкие биты в тип данных с фиксированной точкой.
rng(0); numframes = 2; txBits = cell(1,numframes); softBits = cell(1,numframes); rxBits = cell(1,numframes); inframes = cell(1,numframes); for ii = 1:numframes txBits{ii} = randi([0 1],6144,1); codedData = lteTurboEncode(txBits{ii}); txSymbols = lteSymbolModulate(codedData,'QPSK'); noise = 0.5*complex(randn(size(txSymbols)),randn(size(txSymbols))); rxSymbols = txSymbols + noise; softBits{ii} = lteSymbolDemodulate(rxSymbols,'QPSK','Soft'); rxBits{ii} = lteTurboDecode(softBits{ii}); inframes{ii} = fi(softBits{ii},1,5,2); end
Сериализируйте входные данные для модели Simulink. Оставьте достаточно времени между системами координат для каждой системы координат, которая будет полностью декодироваться, прежде чем следующий запустится. Блок LTE Turbo Decoder берет 2 * numTurboIterations * HalfIterationLatency + (inframesize / samplesizeIn ) циклы, чтобы завершить декодирование системы координат. Для получения дополнительной информации вычисления HalfIterationLatency смотрите страницу с описанием блока Turbo Decoder.
Блок LTE Turbo Decoder ожидает, что входные выборки чередованы с битами четности.
Благоприятный для оборудования вход: S_1 P1_1 P2_1 S2 P1_2 P2_2 ... Sn P1_n P2_n
Вход LTE Toolbox: S_1 S_2 ... S_n P1_1 P1_2 ... P1_n P2_1 P2_2 ... P2_n
Переупорядочьте выборки с помощью опции чередования whdlFramesToSamples функция.
inframesize = size(inframes{1},1); %includes 4 tail bit samples
encoderrate = 3; % rate 1/3 Turbo code
samplesizeIn = encoderrate; % 3 samples in at a time
idlecyclesbetweensamples = 0;
outframesize = size(txBits{1},1);
numTurboIterations = 6;
halfIterationLatency = (ceil(outframesize/32)+3)*32; % window size=32
algframedelay = 2*numTurboIterations*halfIterationLatency+(inframesize/samplesizeIn);
idlecyclesbetweenframes = algframedelay;
interleaveSamples = true;
[sampleIn,ctrlIn] = ...
whdlFramesToSamples(inframes, ...
idlecyclesbetweensamples, ...
idlecyclesbetweenframes, ...
samplesizeIn, ...
interleaveSamples);
Запустите модель Simulink. Время симуляции равняется количеству входных выборок. Из-за добавленных неактивных циклов между системами координат входные данные потоковой передачи включают достаточно циклов для модели, чтобы завершить декодирование обеих систем координат.
sampletime = 1;
simTime = size(ctrlIn, 1);
modelname = 'ltehdlTurboDecoderModel';
open_system(modelname);
sim(modelname);
Модель Simulink экспортирует sampleOut и ctrlOut назад к рабочему пространству MATLAB. Десериализуйте выходные выборки и сравните с декодируемой системой координат.
outframes = whdlSamplesToFrames(sampleOut,ctrlOut); fprintf('\nLTE Turbo Decoder\n'); for ii = 1:numframes numBitsDiff = sum(outframes{ii} ~= rxBits{ii}); fprintf([' Frame %d: Behavioral and ' ... 'HDL simulation differ by %d bits\n'],ii,numBitsDiff); end
Maximum frame size computed to be 6144 samples. LTE Turbo Decoder Frame 1: Behavioral and HDL simulation differ by 0 bits Frame 2: Behavioral and HDL simulation differ by 0 bits