Ускорение графического процессора Кода.  Чтобы ускорить ваш код при прототипировании, Audio Toolbox включает функции, которые могут выполниться на Графическом процессоре (GPU). Можно использовать gpuArray (Parallel Computing Toolbox) функция, чтобы передать данные графическому процессору и затем вызвать gather (Parallel Computing Toolbox) функция, чтобы получить выходные данные из графического процессора. Для списка функций Audio Toolbox, которые поддерживают выполнение на графических процессорах, см. Функциональный Список (gpuArray поддержка. Вам нужен Parallel Computing Toolbox™, чтобы включить поддержку графического процессора.

Генерация кода C/C++.  После того, как вы разработаете свое приложение, можно сгенерировать портативный исходный код C/C++, независимые исполняемые файлы или автономные приложения из кода MATLAB. Генерация кода C/C++ позволяет вам запустить свою симуляцию на машинах, которым не установили MATLAB и ускорять обработку, в то время как вы работаете в MATLAB. Для списка функций Audio Toolbox, которые поддерживают генерацию кода C/C++, см. Функциональный Список (Генерация кода C/C++). Вам нужен MATLAB Coder™, чтобы сгенерировать код C/C++.

Генерация кода графического процессора.  После того, как вы разрабатываете свое приложение, можно сгенерировать, оптимизировал код CUDA^® для NVIDIA^® графические процессоры из кода MATLAB. Код может быть интегрирован в ваш проект как исходный код, статические библиотеки или динамические библиотеки, и может использоваться для прототипирования на графических процессорах. Можно также использовать сгенерированный код CUDA в MATLAB, чтобы ускорить в вычислительном отношении интенсивные фрагменты кода MATLAB в машинном обучении, глубоком обучении или других приложениях. Для списка функций Audio Toolbox, которые поддерживают генерацию кода графического процессора, см. Функциональный Список (Генерация кода графического процессора). Вам нужны MATLAB Coder и GPU Coder™, чтобы сгенерировать код CUDA.