Необходимые условия

Для получения информации о том, как установить набор инструментальных средств кросс-компилятора и настроить связанную переменную окружения, видит Код Глубокого обучения Кросс-компиляции, Который ARM Использования Вычисляют Библиотеку. Для получения информации о поддерживаемых версиях библиотек и других переменных окружения, смотрите Необходимые условия для Глубокого обучения для MATLAB Coder.

Строки кода в этом примере комментируются. Не прокомментируйте их, прежде чем вы запустите пример.

Этот пример в не поддерживаемый в MATLAB Online.

inception_predict_arm Функция точки входа

Этот пример использует сеть классификации изображений Inception-v3. Предварительно обученная сеть Inception-V3 для MATLAB доступна в пакете поддержки Модель Deep Learning Toolbox для Сети Inception-v3. inception_predict_arm функция точки входа загружает сеть Inception-V3 в персистентный сетевой объект. На последующих вызовах функции снова используется постоянный объект.

type inception_predict_arm

function out = inception_predict_arm(in)

persistent net;
if isempty(net)
    net = coder.loadDeepLearningNetwork('inceptionv3','inceptionv3');
end

out = net.predict(in);

end

Настройте Объект Настройки Глубокого обучения

Создайте coder.ARMNEONConfig объект. Задайте версию библиотеки ARM Compute.

dlcfg = coder.DeepLearningConfig('arm-compute');
dlcfg.ArmComputeVersion = '19.05';

Для классификации входа отображают peppers.png, преобразуйте изображение в текстовый файл.

% generateImagetoTxt('peppers.png');

Первый подход: создайте статическую библиотеку для функции точки входа на хосте

В этом подходе вы сначала кросс-компилируете сгенерированный код, чтобы создать статическую библиотеку по хосту - компьютеру. Вы затем передаете сгенерированную статическую библиотеку, файлы библиотеки ARM Compute, make-файл и другие вспомогательные файлы к целевому компьютеру. Вы запускаете make-файл на целевом компьютере, чтобы сгенерировать исполняемый файл. Наконец, вы запускаете исполняемый файл на целевом компьютере.

Настройте объект настройки генерации кода

Создайте объект настройки генерации кода для статической библиотеки. Задайте выходной язык как C++.

cfg = coder.config('lib');
cfg.TargetLang = 'C++';

Присоедините объект настройки глубокого обучения к объекту настройки генерации кода.

cfg.DeepLearningConfig = dlcfg;

Сконфигурируйте набор инструментальных средств кросс-компилятора

Сконфигурируйте набор инструментальных средств кросс-компилятора на основе Архитектуры ARM целевого устройства.

%   cfg.Toolchain =  'Linaro AArch64 Linux v6.3.1';% When the Arm Architecture is armv8

%   cfg.Toolchain =  'Linaro AArch32 Linux v6.3.1';% When the Arm Architecture is armv7

Сгенерируйте Статическую Библиотеку по Хосту - компьютеру при помощи codegen

Используйте codegen команда, чтобы сгенерировать код для функции точки входа, создайте сгенерированный код и создайте статическую библиотеку для целевой архитектуры ARM.

% codegen -config cfg inception_predict_arm -args {ones(299,299,3,'single')} -d arm_compute_cc_lib -report

Скопируйте Сгенерированную Кросс-скомпилированную Статическую Библиотеку в Целевой компьютер

Скопируйте статическую библиотеку, файлы интервала и заголовочные файлы от сгенерированной папки arm_compute_cc_lib к целевому оборудованию ARM. В этой строке кода и других строках кода, которые следуют, замена:

% system('sshpass -p password scp -r arm_compute_cc_lib/*.bin arm_compute_cc_lib/*.lib arm_compute_cc_lib/*.h arm_compute_cc_lib/*.hpp username@hostname:targetDir/');

Копия ARM вычисляет файлы библиотеки к целевому компьютеру

Исполняемый файл использует файлы библиотеки ARM Compute во время времени выполнения. Требуемой плате не нужны заголовочные файлы при генерации исполняемого файла и выполнении исполняемого файла. Скопируйте библиотеку в желаемый путь.

% system(['sshpass -p password scp -r ' fullfile(getenv('ARM_COMPUTELIB'),'lib') ' username@hostname:targetDir/']);

Скопируйте вспомогательные файлы в целевой компьютер

Скопируйте эти файлы в целевое оборудование ARM:

% system('sshpass -p password scp synsetWords.txt ./Makefile_Inceptionv3 ./inputimage.txt ./main_inception_arm.cpp username@hostname:targetDir/');

Создайте исполняемый файл на цели

Скомпилируйте make-файл на цели, чтобы сгенерировать исполняемый файл от статической библиотеки. Этот make-файл соединяет статическую библиотеку с основным файлом обертки main_inception_arm.cpp и генерирует исполняемый файл.

% system('sshpass -p password ssh username@hostname "make -C targetDir -f Makefile_Inceptionv3 arm_inceptionv3 "');

Запустите исполняемый файл на цели

Запустите сгенерированный исполняемый файл на цели. Убедитесь, что экспортировали LD_LIBRARY_PATH, который указывает на файлы библиотеки ARM Compute в то время как рабочий исполняемый файл.

% system('sshpass -p password ssh username@hostname "export LD_LIBRARY_PATH=targetDir/lib; cd targetDir;./inception_predict_arm.elf inputimage.txt out.txt"');

Второй Подход: Создайте Исполняемый файл для функции Точки входа на Хосте

В этом подходе вы сначала кросс-компилируете сгенерированный код, чтобы создать исполняемый файл на хосте - компьютере. Вы затем передаете сгенерированный исполняемый файл, файлы библиотеки ARM Compute и другие вспомогательные файлы к целевому компьютеру. Наконец, вы запускаете исполняемый файл на целевом компьютере.

Настройте объект настройки генерации кода

Создайте объект настройки генерации кода для генерации исполняемого файла. Установите выходной язык как C++.

cfg = coder.config('exe');
cfg.TargetLang = 'C++';

Присоедините объект настройки глубокого обучения к объекту настройки генерации кода.

cfg.DeepLearningConfig = dlcfg;

Объявите основной файл обертки main_inception_arm.cpp как пользовательский исходный файл.

cfg.CustomSource = 'main_inception_arm.cpp';

Сконфигурируйте набор инструментальных средств кросс-компилятора

Сконфигурируйте набор инструментальных средств кросс-компилятора на основе Архитектуры ARM целевого устройства.

%   cfg.Toolchain =  'Linaro AArch64 Linux v6.3.1'; % When the Arm Architecture is armv8,

%   cfg.Toolchain =  'Linaro AArch32 Linux v6.3.1';% When the Arm Architecture is armv7,

Сгенерируйте исполняемый файл на хосте - компьютере при помощи codegen

Используйте codegen команда, чтобы сгенерировать код для функции точки входа, создайте сгенерированный код и создайте исполняемый файл для целевой архитектуры ARM.

% codegen -config cfg inception_predict_arm -args {ones(299,299,3,'single')} -d arm_compute_cc_exe -report

Скопируйте сгенерированный исполняемый файл в целевой компьютер

Скопируйте сгенерированный исполняемый файл и файлы интервала к целевому оборудованию ARM. В этой строке кода и других строках кода, которые следуют, замена:

% system('sshpass -p password scp -r arm_compute_cc_exe/*.bin username@hostname:targetDir/');
% system('sshpass -p password scp inception_predict_arm.elf username@hostname:targetDir/');

Копия ARM вычисляет файлы библиотеки к целевому компьютеру

Исполняемый файл использует файлы библиотеки ARM Compute во время времени выполнения. Это не использует заголовочные файлы во времени выполнения. Скопируйте файлы библиотеки в желаемый путь.

% system(['sshpass -p password scp -r ' fullfile(getenv('ARM_COMPUTELIB'),'lib') ' username@hostname:targetDir/']);

Скопируйте вспомогательные файлы в целевой компьютер

Скопируйте эти файлы в целевое оборудование ARM:

% system('sshpass -p password scp synsetWords.txt ./inputimage.txt ./main_inception_arm.cpp username@hostname:targetDir/');

Запустите исполняемый файл на целевом компьютере

Запустите сгенерированный исполняемый файл на цели. Убедитесь, что экспортировали LD_LIBRARY_PATH, который указывает на файлы библиотеки ARM Compute в то время как рабочий исполняемый файл.

% system('sshpass -p password ssh username@hostname "export LD_LIBRARY_PATH=targetDir/lib; cd targetDir;./inception_predict_arm.elf inputimage.txt out.txt"');

Передайте выходные данные от цели до MATLAB

Скопируйте сгенерированный выход назад в текущий сеанс работы с MATLAB на хосте - компьютере.

% system('sshpass -p password scp username@hostname:targetDir/out.txt ./');

Сопоставьте баллы предсказания с метками

Сопоставьте лучшие пять баллов предсказания с соответствующими метками в обучившем сеть.

% outputImage = mapPredictionScores;

% Display the overlayed Image with Classification Scores.  

% imshow(outputImage);