Создайте digraph возразите и сохраните его содержимое в базе данных Neo4j®. Отобразите содержимое получившегося графика Neo4j.

Примите, что вам сохранили данные о графике в базе данных Neo4j, которая представляет социальное окружение. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один ключ name уникального свойства со значением в пределах от User1 через User7. Каждое отношение имеет тип knows.

Создайте соединение с базой данных Neo4j с помощью http://localhost:7474/db/data URL, имя пользователя neo4j, и пароль matlab.

url = 'http://localhost:7474/db/data';
username = 'neo4j';
password = 'matlab';

neo4jconn = neo4j(url,username,password);

Проверяйте Message свойство объекта neo4jconn связи Neo4j. Пустой Message свойство указывает на успешную связь.

neo4jconn.Message

ans =

     []

Создайте digraph объект с тремя узлами, который представляет новый график Neo4j. Узлы представляют трех дополнительных людей: User8, User9, и User10.

G = digraph([1 1 3],[2 3 2],[1 2 3],{'User8','User9','User10'});

Храните данные как график Neo4j в базе данных Neo4j.

storeDigraph(neo4jconn,G)

По умолчанию, storeDigraph функционируйте хранит ориентированного графа без меток узла. Кроме того, функция хранит отношения типом связей по умолчанию Edge.

Отобразите информацию о вершинах графика Neo4j. graphinfo структура, которая содержит информация об отношении и узел.

criteria = ["Edge"];
graphinfo = searchGraph(neo4jconn,criteria);
graphinfo.Nodes

ans=3×3 table
          NodeLabels      NodeData                  NodeObject             
          __________    ____________    ___________________________________

    7         []        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    52        []        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    47        []        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]

Nodes таблица, которая содержит эти переменные:

Отобразите информацию об отношениях графика Neo4j.

graphinfo.Relations

ans=3×5 table
          StartNodeID    RelationType    EndNodeID    RelationData                RelationObject             
          ___________    ____________    _________    ____________    _______________________________________

    17         7            'Edge'          52        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    18        47            'Edge'          52        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    35         7            'Edge'          47        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]

Relations таблица, которая содержит эти переменные:

Закройте соединение с базой данных.

close(neo4jconn)

Создайте digraph возразите и сохраните его содержимое в базе данных Neo4j®. Задайте метку узла, чтобы примениться ко всем узлам в получившемся графике Neo4j. Задайте тип связей, чтобы примениться ко всем отношениям в получившемся графике Neo4j. Отобразите содержимое графика.

Примите, что вам сохранили данные о графике в базе данных Neo4j, которая представляет социальное окружение. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один ключ name уникального свойства со значением в пределах от User1 через User7. Каждое отношение имеет тип knows.

Создайте соединение с базой данных Neo4j с помощью http://localhost:7474/db/data URL, имя пользователя neo4j, и пароль matlab.

url = 'http://localhost:7474/db/data';
username = 'neo4j';
password = 'matlab';

neo4jconn = neo4j(url,username,password);

Проверяйте Message свойство объекта neo4jconn связи Neo4j. Пустой Message свойство указывает на успешную связь.

neo4jconn.Message

ans =

     []

Создайте digraph объект с тремя узлами, который представляет новый график Neo4j. Узлы представляют трех дополнительных людей: User8, User9, и User10.

G = digraph([1 1 3],[2 3 2],[1 2 3],["User8" "User9" "User10"]);

Храните данные как график Neo4j в базе данных Neo4j. Задайте метку Person узла для каждого узла в получившемся графике Neo4j при помощи 'GlobalNodeLabel' аргумент пары "имя-значение". Задайте тип связей knows для каждого отношения в графике при помощи 'GlobalRelationType' аргумент пары "имя-значение".

storeDigraph(neo4jconn,G,'GlobalNodeLabel','Person', ...
    'GlobalRelationType','knows')

Отобразите информацию о вершинах графика Neo4j. graphinfo структура, которая содержит информация об отношении и узел.

criteria = {'Person'};
graphinfo = searchGraph(neo4jconn,criteria);
graphinfo.Nodes

ans=10×3 table
          NodeLabels      NodeData                  NodeObject             
          __________    ____________    ___________________________________

    0      'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    48     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    1      'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    2      'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    3      'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    4      'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    5      'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    9      'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    49     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    50     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]

Nodes таблица, которая содержит эти переменные:

graphinfo содержит три дополнительных узла.

Отобразите информацию об отношениях графика Neo4j.

graphinfo.Relations

ans=11×5 table
          StartNodeID    RelationType    EndNodeID    RelationData                RelationObject             
          ___________    ____________    _________    ____________    _______________________________________

    1          0           'knows'           1        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    0          0           'knows'           2        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    3          1           'knows'           3        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    2          2           'knows'           1        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    5          3           'knows'           4        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    4          3           'knows'           5        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    6          5           'knows'           4        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    8          5           'knows'           9        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    19        48           'knows'          49        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    7         48           'knows'          50        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    9         50           'knows'          49        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]

Relations таблица, которая содержит эти переменные:

graphinfo содержит три дополнительных отношения.

Закройте соединение с базой данных.

close(neo4jconn)

Создайте digraph объект путем определения узлов и ребер. Затем сохраните ориентированного графа в базе данных Neo4j® путем определения меток узла и типов связей. Отобразите содержимое получившегося графика Neo4j. Доступ к информации о графике с помощью выходного аргумента.

Примите, что вам сохранили данные о графике в базе данных Neo4j, которая представляет социальное окружение. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один ключ name уникального свойства со значением в пределах от User1 через User7. Каждое отношение имеет тип knows.

Создайте соединение с базой данных Neo4j® с помощью http://localhost:7474/db/data URL, имя пользователя neo4j, и пароль matlab.

url = 'http://localhost:7474/db/data';
username = 'neo4j';
password = 'matlab';

neo4jconn = neo4j(url,username,password);

Проверяйте Message свойство объекта neo4jconn связи Neo4j®. Пустой Message свойство указывает на успешную связь.

neo4jconn.Message

ans =

     []

Составьте таблицу для узлов. Задайте names переменная, которая содержит имена трех дополнительных людей: User8, User9, и User10. Затем задайте classification переменная, чтобы классифицировать каждого человека как Person. Кроме того, задайте titles переменная, которая содержит должность каждого человека. Первые два человека являются аналитиками, и третьим является технический специалист.

names = {'User8';'User9';'User10'};
classification = {'Person';'Person';'Person'};
titles = {'Analyst';'Analyst';'Technician'};
nodetable = table(names,classification,titles,'VariableNames', ... 
    {'Name','Classification','Title'});

Составьте таблицу с двумя ребрами. Одно ребро указывает, что два человека знают друг друга. Другое ребро указывает, что два человека работают друг с другом.

edge1 = [1 2];
edge2 = [3 3];
description = {'knows','works with'};
edgetable = table([edge1',edge2'],description', ...
    'VariableNames',{'EndNodes','Description'});

Создайте digraph объект с помощью ребра и таблиц узла.

G = digraph(edgetable,nodetable);

Храните данные в digraph возразите как график Neo4j в базе данных Neo4j. Задайте метки узла для каждого узла в получившемся графике Neo4j при помощи 'NodeLabel' аргумент пары "имя-значение". График использует Classification и Title переменные таблицы узла для меток узла. Кроме того, график использует Description переменная таблицы ребра для типов связей.

labels = {'Classification';'Title'};
relation = 'Description';
graphinfo = storeDigraph(neo4jconn,G,'NodeLabel',labels, ...
    'RelationType',relation)

graphinfo = struct with fields:
        Nodes: [3×3 table]
    Relations: [2×5 table]

Отобразите информацию о вершинах графика Neo4j.

graphinfo.Nodes

ans=3×3 table
          NodeLabels      NodeData                  NodeObject             
          __________    ____________    ___________________________________

    6     {2×1 cell}    [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    52    {2×1 cell}    [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    7     {2×1 cell}    [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]

Nodes таблица, которая содержит эти переменные:

Отобразите информацию об отношениях графика Neo4j.

graphinfo.Relations

ans=2×5 table
          StartNodeID    RelationType    EndNodeID    RelationData                RelationObject             
          ___________    ____________    _________    ____________    _______________________________________

    17         6         'knows'             7        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    35        52         'works with'        7        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]

Relations таблица, которая содержит эти переменные:

Закройте соединение с базой данных.

close(neo4jconn)