Exponenta Banner
exponenta event banner

databaseImportOptions

Задайте настройки импорта для данных о базе данных

свернуть все на странице

Синтаксис

opts = databaseImportOptions(conn,source)
opts = databaseImportOptions(conn,source,Name,Value)

Описание

пример

opts = databaseImportOptions(conn,source) создает SQLImportOptions объект с помощью соединения с базой данных и источника, который является именем таблицы базы данных или SQL-запросом.

пример

opts = databaseImportOptions(conn,source,Name,Value) задает дополнительные опции с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, 'Catalog',"toystore_doc" получает данные от toystore_doc каталог базы данных.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Настройте настройки импорта при импортировании данных от таблицы базы данных. Управляйте настройками импорта путем создания SQLImportOptions объект. Затем настройте настройки импорта для различных столбцов базы данных. Импортируйте данные с помощью sqlread функция.

Этот пример использует patients.xls файл, который содержит столбцы Genderместоположение , SelfAssessedHealthStatus, и Smoker. Пример также использует базу данных Microsoft® SQL Server® Version 11.00.2100 и Драйвер Microsoft SQL Server 11.00.5058.

Создайте соединение с базой данных к базе данных Microsoft SQL Server с аутентификацией Windows®. Задайте пустое имя пользователя и пароль.

datasource = 'MS SQL Server Auth';
conn = database(datasource,'','');

Загрузите терпеливую информацию в рабочую область MATLAB®.

patients = readtable('patients.xls');

Создайте patients таблица базы данных с помощью терпеливой информации.

tablename = 'patients';
sqlwrite(conn,tablename,patients)

Создайте SQLImportOptions объект с помощью patients таблица базы данных и databaseImportOptions функция.

opts = databaseImportOptions(conn,tablename)
opts = 
  SQLImportOptions with properties:

           ExcludeDuplicates: false
          VariableNamingRule: 'modify'

               VariableNames: {'LastName', 'Gender', 'Age' ... and 7 more}
               VariableTypes: {'char', 'char', 'double' ... and 7 more}
       SelectedVariableNames: {'LastName', 'Gender', 'Age' ... and 7 more}
                  FillValues: {'', '',  NaN  ... and 7 more }

             VariableOptions: Show all 10 VariableOptions

Отобразите текущие настройки импорта для переменных, выбранных в SelectedVariableNames свойство SQLImportOptions объект.

vars = opts.SelectedVariableNames;
varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts = 
    1x10 SQLVariableImportOptions array with properties:

   Variable Options:
                      (1) |      (2) |      (3) |        (4) |      (5) |      (6) |      (7) |        (8) |         (9) |                       (10)
         Name: 'LastName' | 'Gender' |    'Age' | 'Location' | 'Height' | 'Weight' | 'Smoker' | 'Systolic' | 'Diastolic' | 'SelfAssessedHealthStatus'
         Type:     'char' |   'char' | 'double' |     'char' | 'double' | 'double' | 'double' |   'double' |    'double' |                     'char'
  MissingRule:     'fill' |   'fill' |   'fill' |     'fill' |   'fill' |   'fill' |   'fill' |     'fill' |      'fill' |                     'fill'
    FillValue:         '' |       '' |      NaN |         '' |      NaN |      NaN |      NaN |        NaN |         NaN |                         ''

	To access sub-properties of each variable, use getoptions

Измените типы данных для Genderместоположение , SelfAssessedHealthStatus, и Smoker переменные с помощью setoptions функция. Поскольку Genderместоположение , и SelfAssessedHealthStatus переменные указывают на конечное множество повторяющихся значений, изменяют их тип данных в categorical. Поскольку Smoker переменная хранит значения 0 и 1, измените его тип данных в logical. Затем отобразите обновленные настройки импорта.

opts = setoptions(opts,{'Gender','Location','SelfAssessedHealthStatus'}, ...
    'Type','categorical');
opts = setoptions(opts,'Smoker','Type','logical');

varOpts = getoptions(opts,{'Gender','Location','Smoker', ...
    'SelfAssessedHealthStatus'})
varOpts = 
    1x4 SQLVariableImportOptions array with properties:

   Variable Options:
                         (1) |           (2) |       (3) |                        (4)
         Name:      'Gender' |    'Location' |  'Smoker' | 'SelfAssessedHealthStatus'
         Type: 'categorical' | 'categorical' | 'logical' |              'categorical'
  MissingRule:        'fill' |        'fill' |    'fill' |                     'fill'
    FillValue:   <undefined> |   <undefined> |         0 |                <undefined>

	To access sub-properties of each variable, use getoptions

Импортируйте patients таблица базы данных с помощью sqlread функция и отображение последние восемь строк таблицы.

data = sqlread(conn,tablename,opts);
tail(data)
ans=8×10 table
      LastName       Gender    Age            Location             Height    Weight    Smoker    Systolic    Diastolic    SelfAssessedHealthStatus
    _____________    ______    ___    _________________________    ______    ______    ______    ________    _________    ________________________

    {'Foster'   }    Female    30     St. Mary's Medical Center      70       124      false       130          91               Fair             
    {'Gonzales' }    Male      48     County General Hospital        71       174      false       123          79               Good             
    {'Bryant'   }    Female    48     County General Hospital        66       134      false       129          73               Excellent        
    {'Alexander'}    Male      25     County General Hospital        69       171      true        128          99               Good             
    {'Russell'  }    Male      44     VA Hospital                    69       188      true        124          92               Good             
    {'Griffin'  }    Male      49     County General Hospital        70       186      false       119          74               Fair             
    {'Diaz'     }    Male      45     County General Hospital        68       172      true        136          93               Good             
    {'Hayes'    }    Male      48     County General Hospital        66       177      false       114          86               Fair

Отобразите сводные данные импортированных данных. sqlread функция применяет настройки импорта к переменным в импортированных данных.

summary(data)
Variables:

    LastName: 100×1 cell array of character vectors

    Gender: 100×1 categorical

        Values:

            Female       53   
            Male         47   

    Age: 100×1 double

        Values:

            Min          25   
            Median       39   
            Max          50   

    Location: 100×1 categorical

        Values:

            County General Hospital         39   
            St. Mary s Medical Center       24   
            VA Hospital                     37   

    Height: 100×1 double

        Values:

            Min          60   
            Median       67   
            Max          72   

    Weight: 100×1 double

        Values:

            Min          111  
            Median     142.5  
            Max          202  

    Smoker: 100×1 logical

        Values:

            True        34   
            False       66   

    Systolic: 100×1 double

        Values:

            Min         109   
            Median      122   
            Max         138   

    Diastolic: 100×1 double

        Values:

            Min           68  
            Median      81.5  
            Max           99  

    SelfAssessedHealthStatus: 100×1 categorical

        Values:

            Excellent       34   
            Fair            15   
            Good            40   
            Poor            11

Удалите patients таблица базы данных с помощью execute функция.

sqlquery = ['DROP TABLE ' tablename];
execute(conn,sqlquery)

Закройте соединение с базой данных.

close(conn)
Скрипт Open Live Script

Настройте настройки импорта при импортировании данных от результатов SQL-запроса на базе данных. Управляйте настройками импорта путем создания SQLImportOptions объект. Затем настройте настройки импорта для различных столбцов в SQL-запросе. Импортируйте данные с помощью fetch функция.

Этот пример использует employees_database.mat файл, который содержит столбцы first_name, hire_date, и DEPARTMENT_NAME. Пример также использует базу данных Microsoft® SQL Server® Version 11.00.2100 и Драйвер Microsoft SQL Server 11.00.5058.

Создайте соединение с базой данных ODBC к базе данных Microsoft SQL Server с аутентификацией Windows®. Задайте пустое имя пользователя и пароль.

datasource = 'MS SQL Server Auth';
conn = database(datasource,'','');

Загрузите информацию о сотруднике в рабочую область MATLAB®.

employeedata = load('employees_database.mat');

Создайте employees и departments таблицы базы данных с помощью информации о сотруднике.

emps = employeedata.employees;
depts = employeedata.departments;

sqlwrite(conn,'employees',emps)
sqlwrite(conn,'departments',depts)

Создайте SQLImportOptions объект с помощью SQL-запроса и databaseImportOptions функция. Этот запрос получает всю информацию для сотрудников, которые являются менеджерами по продажам или программистами.

sqlquery = ['SELECT * from employees e join departments d ' ...
    'on (e.department_id = d.department_id) where job_id ' ...
    'in (''IT_PROG'',''SA_MAN'')'];
opts = databaseImportOptions(conn,sqlquery)
opts = 
  SQLImportOptions with properties:

           ExcludeDuplicates: false
          VariableNamingRule: 'modify'

               VariableNames: {'employee_id', 'first_name', 'last_name' ... and 13 more}
               VariableTypes: {'double', 'char', 'char' ... and 13 more}
       SelectedVariableNames: {'employee_id', 'first_name', 'last_name' ... and 13 more}
                  FillValues: { NaN, '', ''  ... and 13 more }

             VariableOptions: Show all 16 VariableOptions

Отобразите текущие настройки импорта для переменных, выбранных в SelectedVariableNames свойство SQLImportOptions объект.

vars = opts.SelectedVariableNames;
varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts = 
    1x16 SQLVariableImportOptions array with properties:

   Variable Options:
                         (1) |          (2) |         (3) |     (4) |            (5) |         (6) |      (7) |      (8) |              (9) |         (10) |            (11) |        (12) |            (13) |              (14) |         (15) |          (16)
         Name: 'employee_id' | 'first_name' | 'last_name' | 'email' | 'phone_number' | 'hire_date' | 'job_id' | 'salary' | 'commission_pct' | 'manager_id' | 'department_id' | 'temporary' | 'DEPARTMENT_ID' | 'DEPARTMENT_NAME' | 'MANAGER_ID' | 'LOCATION_ID'
         Type:      'double' |       'char' |      'char' |  'char' |         'char' |      'char' |   'char' | 'double' |         'double' |     'double' |        'double' |    'double' |        'double' |            'char' |     'double' |      'double'
  MissingRule:        'fill' |       'fill' |      'fill' |  'fill' |         'fill' |      'fill' |   'fill' |   'fill' |           'fill' |       'fill' |          'fill' |      'fill' |          'fill' |            'fill' |       'fill' |        'fill'
    FillValue:           NaN |           '' |          '' |      '' |             '' |          '' |       '' |      NaN |              NaN |          NaN |             NaN |         NaN |             NaN |                '' |          NaN |           NaN

	To access sub-properties of each variable, use getoptions

Измените типы данных для hire_date, DEPARTMENT_NAME, и first_name переменные с помощью setoptions функция. Затем отобразите обновленные настройки импорта. Поскольку hire_date хранит данные о дате и времени, измените тип данных этой переменной к datetime. Поскольку DEPARTMENT_NAME определяет конечное множество повторяющихся значений, измените тип данных этой переменной к categorical. Кроме того, поменяйте имя этой переменной к нижнему регистру. Поскольку first_name хранит текстовые данные, измените тип данных этой переменной к string.

opts = setoptions(opts,'hire_date','Type','datetime');
opts = setoptions(opts,'DEPARTMENT_NAME','Name','department_name', ...
    'Type','categorical');
opts = setoptions(opts,'first_name','Type','string');

vars = opts.SelectedVariableNames;
varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts = 
    1x16 SQLVariableImportOptions array with properties:

   Variable Options:
                         (1) |          (2) |         (3) |     (4) |            (5) |         (6) |      (7) |      (8) |              (9) |         (10) |            (11) |        (12) |            (13) |              (14) |         (15) |          (16)
         Name: 'employee_id' | 'first_name' | 'last_name' | 'email' | 'phone_number' | 'hire_date' | 'job_id' | 'salary' | 'commission_pct' | 'manager_id' | 'department_id' | 'temporary' | 'DEPARTMENT_ID' | 'department_name' | 'MANAGER_ID' | 'LOCATION_ID'
         Type:      'double' |     'string' |      'char' |  'char' |         'char' |  'datetime' |   'char' | 'double' |         'double' |     'double' |        'double' |    'double' |        'double' |     'categorical' |     'double' |      'double'
  MissingRule:        'fill' |       'fill' |      'fill' |  'fill' |         'fill' |      'fill' |   'fill' |   'fill' |           'fill' |       'fill' |          'fill' |      'fill' |          'fill' |            'fill' |       'fill' |        'fill'
    FillValue:           NaN |    <missing> |          '' |      '' |             '' |         NaT |       '' |      NaN |              NaN |          NaN |             NaN |         NaN |             NaN |       <undefined> |          NaN |           NaN

	To access sub-properties of each variable, use getoptions

Выберите эти три измененных переменные с помощью SelectVariableNames свойство.

opts.SelectedVariableNames = {'first_name','hire_date','department_name'};

Импортируйте и отобразите результаты SQL-запроса с помощью fetch функция.

employees_data = fetch(conn,sqlquery,opts)
employees_data=10×3 table
    first_name      hire_date     department_name
    ___________    ___________    _______________

    "Alexander"    03-Jan-2006         IT        
    "Bruce"        21-May-2007         IT        
    "David"        25-Jun-2005         IT        
    "Valli"        05-Feb-2006         IT        
    "Diana"        07-Feb-2007         IT        
    "John"         01-Oct-2004         Sales     
    "Karen"        05-Jan-2005         Sales     
    "Alberto"      10-Mar-2005         Sales     
    "Gerald"       15-Oct-2007         Sales     
    "Eleni"        29-Jan-2008         Sales

Удалите employees и departments таблицы базы данных с помощью execute функция.

execute(conn,'DROP TABLE employees')
execute(conn,'DROP TABLE departments')

Закройте соединение с базой данных.

close(conn)
Скрипт Open Live Script

Настройте настройки импорта при импортировании данных от таблицы базы данных. Управляйте настройками импорта путем создания SQLImportOptions объект. Задайте местоположение таблицы базы данных при помощи каталога базы данных и схемы. Затем настройте настройки импорта для различных столбцов базы данных. Импортируйте данные с помощью sqlread функция.

Этот пример использует patients.xls файл, который содержит столбцы Genderместоположение , SelfAssessedHealthStatus, и Smoker. Пример также использует базу данных Microsoft® SQL Server® Version 11.00.2100 и Драйвер Microsoft SQL Server 11.00.5058.

Создайте соединение с базой данных к базе данных Microsoft SQL Server с аутентификацией Windows®. Задайте пустое имя пользователя и пароль.

datasource = 'MS SQL Server Auth';
conn = database(datasource,'','');

Загрузите терпеливую информацию в рабочую область MATLAB®.

patients = readtable('patients.xls');

Создайте patients таблица базы данных в toy_store каталог базы данных и dbo схема базы данных с помощью терпеливой информации.

tablename = 'patients';
sqlwrite(conn,tablename,patients, ...
    'Catalog','toy_store','Schema','dbo')

Создайте SQLImportOptions объект с помощью patients таблица базы данных и databaseImportOptions функция. Задайте toy_store каталог базы данных и dbo схема базы данных для местоположения таблицы базы данных.

opts = databaseImportOptions(conn,tablename, ...
    'Catalog','toy_store','Schema','dbo');

Отобразите текущие настройки импорта для переменных, выбранных в SelectedVariableNames свойство SQLImportOptions объект.

vars = opts.SelectedVariableNames;
varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts = 
    1x10 SQLVariableImportOptions array with properties:

   Variable Options:
                      (1) |      (2) |      (3) |        (4) |      (5) |      (6) |      (7) |        (8) |         (9) |                       (10)
         Name: 'LastName' | 'Gender' |    'Age' | 'Location' | 'Height' | 'Weight' | 'Smoker' | 'Systolic' | 'Diastolic' | 'SelfAssessedHealthStatus'
         Type:     'char' |   'char' | 'double' |     'char' | 'double' | 'double' | 'double' |   'double' |    'double' |                     'char'
  MissingRule:     'fill' |   'fill' |   'fill' |     'fill' |   'fill' |   'fill' |   'fill' |     'fill' |      'fill' |                     'fill'
    FillValue:         '' |       '' |      NaN |         '' |      NaN |      NaN |      NaN |        NaN |         NaN |                         ''

	To access sub-properties of each variable, use getoptions

Измените типы данных для Genderместоположение , SelfAssessedHealthStatus, и Smoker переменные с помощью setoptions функция. Поскольку Genderместоположение , и SelfAssessedHealthStatus переменные указывают на конечное множество повторяющихся значений, изменяют их тип данных в categorical. Поскольку Smoker переменная хранит значения 0 и 1, измените его тип данных в logical. Затем отобразите обновленные настройки импорта.

opts = setoptions(opts,{'Gender','Location','SelfAssessedHealthStatus'}, ...
    'Type','categorical');
opts = setoptions(opts,'Smoker','Type','logical');

varOpts = getoptions(opts,{'Gender','Location','Smoker', ...
    'SelfAssessedHealthStatus'})
varOpts = 
    1x4 SQLVariableImportOptions array with properties:

   Variable Options:
                         (1) |           (2) |       (3) |                        (4)
         Name:      'Gender' |    'Location' |  'Smoker' | 'SelfAssessedHealthStatus'
         Type: 'categorical' | 'categorical' | 'logical' |              'categorical'
  MissingRule:        'fill' |        'fill' |    'fill' |                     'fill'
    FillValue:   <undefined> |   <undefined> |         0 |                <undefined>

	To access sub-properties of each variable, use getoptions

Импортируйте patients таблица базы данных с помощью sqlread функция и отображение последние восемь строк таблицы. 

data = sqlread(conn,tablename,opts,'Catalog','toy_store','Schema','dbo');
tail(data)
ans=8×10 table
      LastName       Gender    Age            Location             Height    Weight    Smoker    Systolic    Diastolic    SelfAssessedHealthStatus
    _____________    ______    ___    _________________________    ______    ______    ______    ________    _________    ________________________

    {'Foster'   }    Female    30     St. Mary's Medical Center      70       124      false       130          91               Fair             
    {'Gonzales' }    Male      48     County General Hospital        71       174      false       123          79               Good             
    {'Bryant'   }    Female    48     County General Hospital        66       134      false       129          73               Excellent        
    {'Alexander'}    Male      25     County General Hospital        69       171      true        128          99               Good             
    {'Russell'  }    Male      44     VA Hospital                    69       188      true        124          92               Good             
    {'Griffin'  }    Male      49     County General Hospital        70       186      false       119          74               Fair             
    {'Diaz'     }    Male      45     County General Hospital        68       172      true        136          93               Good             
    {'Hayes'    }    Male      48     County General Hospital        66       177      false       114          86               Fair

Отобразите сводные данные импортированных данных. sqlread функция применяет настройки импорта к переменным в импортированных данных.

summary(data)
Variables:

    LastName: 100×1 cell array of character vectors

    Gender: 100×1 categorical

        Values:

            Female       53   
            Male         47   

    Age: 100×1 double

        Values:

            Min          25   
            Median       39   
            Max          50   

    Location: 100×1 categorical

        Values:

            County General Hospital         39   
            St. Mary s Medical Center       24   
            VA Hospital                     37   

    Height: 100×1 double

        Values:

            Min          60   
            Median       67   
            Max          72   

    Weight: 100×1 double

        Values:

            Min          111  
            Median     142.5  
            Max          202  

    Smoker: 100×1 logical

        Values:

            True        34   
            False       66   

    Systolic: 100×1 double

        Values:

            Min         109   
            Median      122   
            Max         138   

    Diastolic: 100×1 double

        Values:

            Min           68  
            Median      81.5  
            Max           99  

    SelfAssessedHealthStatus: 100×1 categorical

        Values:

            Excellent       34   
            Fair            15   
            Good            40   
            Poor            11

Удалите patients таблица базы данных от toy_store каталог базы данных и dbo схема базы данных при помощи execute функция.

sqlquery = ['DROP TABLE toy_store.dbo.' tablename];
execute(conn,sqlquery)

Закройте соединение с базой данных.

close(conn)

Входные параметры

свернуть все

Соединение с базой данных в виде connection объект, созданный с database функция, connection объект, созданный с mysql функция или connection объект, созданный с postgresql функция.

Источник в виде вектора символов или строкового скаляра. Используйте source входной параметр, чтобы задать имя таблицы базы данных или SQL-запроса для того, чтобы импортировать данные от базы данных.

Пример: "inventorytable"

Пример: "SELECT * FROM inventorytable"

Типы данных: char | string

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: opts = databaseImportOptions(conn,"inventorytable",'Catalog',"toystore_doc",'Schema',"dbo") задает настройки импорта для того, чтобы импортировать данные от inventorytable таблица базы данных расположена в toystore_doc каталог и dbo схема.

Имя каталога базы данных в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Catalog' и вектор символов или строковый скаляр. Каталог служит контейнером для схем в базе данных и содержит связанную информацию о метаданных. База данных может иметь многочисленные каталоги.

Используйте 'Catalog' аргумент пары "имя-значение" только, когда source таблица базы данных.

Пример: 'Catalog','toy_store'

Типы данных: char | string

Имя схемы базы данных в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Schema' и вектор символов или строковый скаляр. Схема задает таблицы базы данных, представления, отношения среди таблиц и другие элементы. Каталог базы данных может иметь многочисленные схемы.

Используйте 'Schema' аргумент пары "имя-значение" только, когда source таблица базы данных.

Пример: 'Schema','dbo'

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Настройки импорта базы данных, возвращенные как SQLImportOptions объект.

Смотрите также

| | | | | | | | | |

Темы

Внешние веб-сайты

Введенный в R2018b

Документация Database Toolbox

Поддержка