Чтобы моделировать и развернуть вашу пользовательскую серийную нейронную сеть для глубокого обучения, создайте объект класса dlhdl.Workflow. Используйте этот объект выполнить задачи, такие как:
Скомпилируйте и разверните нейронную сеть для глубокого обучения на заданном целевом FPGA или плате SoC при помощи deploy функция.
Оцените скорость нейронной сети для глубокого обучения в терминах количества циклов при помощи estimate функция.
Выполните развернутую нейронную сеть для глубокого обучения и предскажите классификацию входных изображений при помощи predict функция.
Вычислите скорость и профиль развернутой нейронной сети для глубокого обучения при помощи predict функция. Установите Profile параметр к on.
Этот рисунок иллюстрирует рабочий процесс, чтобы развернуть вашу нейронную сеть для глубокого обучения в платы FPGA.
