Глубокое обучение в параллели и в облаке
Обучите глубокие сети на нескольких графических процессорах, кластерах и облаках, с помощью Parallel Computing Toolbox™. Увеличьте глубокое обучение для нескольких графических процессоров локально или на кластерах и обучите несколько сетей в интерактивном режиме или в пакетных заданиях. Чтобы узнать об опциях, смотрите, Увеличивают Глубокое обучение в параллели и в облаке.
Темы
Глубокое обучение для Больших данных на графических процессорах и параллельно
Обучите глубокие сети на центральных процессорах, графических процессорах, кластерах, и облаках и опциях мелодии, чтобы удовлетворить вашему оборудованию.
Увеличьте глубокое обучение в параллели и в облаке
Опции для глубокого обучения для MATLAB с помощью нескольких графических процессоров, локально или в облаке.
Глубокое обучение для MATLAB на нескольких графических процессорах
Задайте несколько графических процессоров, чтобы использовать локально или в облаке для обучения.
Обучите сеть Используя автоматическую поддержку мультиграфического процессора
В этом примере показано, как использовать несколько графических процессоров на вашей локальной машине для обучения глубокому обучению использование автоматической параллельной поддержки.
Обучите нейронные сети для глубокого обучения параллельно
В этом примере показано, как запустить несколько экспериментов глубокого обучения на вашей локальной машине.
Используйте parfor, чтобы Обучить Несколько Нейронных сетей для глубокого обучения
В этом примере показано, как использовать parfor цикл, чтобы выполнить развертку параметра на опции обучения.
Используйте parfeval, чтобы Обучить Несколько Нейронных сетей для глубокого обучения
В этом примере показано, как использовать parfeval выполнять развертку параметра на глубине сетевой архитектуры для нейронной сети для глубокого обучения и получать данные во время обучения.
Загрузите данные о глубоком обучении на облако
В этом примере показано, как загрузить данные на блок Amazon S3.
Отправьте пакетное задание глубокого обучения кластеризироваться
В этом примере показано, как отправить пакетные задания обучения глубокому обучению в кластер так, чтобы можно было продолжить работать или закрыть MATLAB во время обучения.
Обучите сеть параллельно с пользовательским учебным циклом
В этом примере показано, как настроить пользовательский учебный цикл, чтобы обучить сеть параллельно.
