Прямая каскадом нейронная сеть
cascadeforwardnet(hiddenSizes,trainFcn)
Прямые каскадом сети похожи на сети прямого распространения, но включают связь от входа и каждого предыдущего слоя к следующим слоям.
Как с сетями прямого распространения, две или больше каскадных сети слоя могут изучить любое конечное отношение ввода - вывода произвольно хорошо, учитывая достаточные скрытые нейроны.
cascadeforwardnet(hiddenSizes,trainFcn) берет эти аргументы,
hiddenSizes | Вектор-строка из одного или нескольких размеров скрытого слоя (значение по умолчанию = 10) |
trainFcn | Учебная функция (значение по умолчанию = |
и возвращает новую прямую каскадом нейронную сеть.
Здесь каскадная сеть создана и обучена на простой подходящей проблеме.
[x,t] = simplefit_dataset; net = cascadeforwardnet(10); net = train(net,x,t); view(net) y = net(x); perf = perform(net,y,t)
perf = 1.9372e-05
