Сгенерируйте нейронную сеть прямого распространения
возвращает нейронную сеть прямого распространения с размером скрытого слоя net
= feedforwardnet(hiddenSizes
,trainFcn
)hiddenSizes
и учебная функция, заданная trainFcn
.
Сети прямого распространения состоят из серии слоев. Первый слой имеет связь от сетевого входа. Каждый последующий слой имеет связь от предыдущего слоя. Последний слой производит выход сети.
Можно использовать сети прямого распространения для любого вида входа, чтобы вывести отображение. Сеть прямого распространения с одним скрытым слоем и достаточными нейронами в скрытых слоях может соответствовать любой конечной проблеме отображения ввода - вывода.
Специализированные версии сети прямого распространения включают сети подбора кривой и распознавания образов. Для получения дополнительной информации смотрите fitnet
и patternnet
функции.
Изменение на сети прямого распространения является каскадной прямой сетью, которая имеет дополнительные связи от входа до каждого слоя, и от каждого слоя до всего после слоев. Для получения дополнительной информации о каскадных прямых сетях смотрите cascadeforwardnet
функция.