avgpool

Объедините данные к средним значениям по пространственным размерностям

свернуть все на странице

Синтаксис

dlY = avgpool(dlX,poolsize)
dlY = avgpool(dlX,poolsize,Name,Value)
dlY = avgpool(dlX,'global')
dlY = avgpool(___,'DataFormat',FMT)

Описание

Средняя операция объединения выполняет субдискретизацию путем деления входа на объединение областей и вычисление среднего значения каждой области.

Примечание

Эта функция применяет среднюю операцию объединения к dlarray данные. Если вы хотите применить среднее объединение в layerGraph объект или Layer массив, используйте один из следующих слоев:

пример

dlY = avgpool(dlX,poolsize) выполняет субдискретизацию путем деления входа dlX в прямоугольные или кубовидные области, заданные poolsize и вычисление среднего значения данных в каждой области. Вход dlX отформатированный dlarray с метками размерности. Объединение действий на пространственных размерностях пометило 'S'. Выход dlY отформатированный dlarray с той же размерностью помечает как dlX.

пример

dlY = avgpool(dlX,poolsize,Name,Value) задает опции с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, 'Stride',3 устанавливает шаг операции объединения.

пример

dlY = avgpool(dlX,'global') вычисляет глобальное среднее значение по пространственным размерностям входа dlX. Этот синтаксис эквивалентен установке poolsize в предыдущем синтаксисе к размеру 'S' размерности dlX.

пример

dlY = avgpool(___,'DataFormat',FMT) задает формат размерности FMT когда dlX не отформатированный dlarray, в дополнение к входным параметрам в предыдущих синтаксисах. Выход dlY бесформатный dlarray с той же размерностью заказывают как dlX.

Примеры

свернуть все

Объедините данные к средним значениям более чем две пространственных размерности.

Создайте входные данные как dlarray. Данные содержат одно наблюдение за случайными значениями с высотой и шириной шесть и один канал. 

height = 6;
width = 6;
channels = 1;
observations = 1;

X = rand(height,width,channels,observations);
dlX = dlarray(X,'SSCB')
dlX = 
  6(S) × 6(S) × 1(C) × 1(B) dlarray

    0.1781    0.8819    0.1564    0.4820    0.2518    0.7302
    0.1280    0.6692    0.8555    0.1206    0.2904    0.3439
    0.9991    0.1904    0.6448    0.5895    0.6171    0.5841
    0.1711    0.3689    0.3763    0.2262    0.2653    0.1078
    0.0326    0.4607    0.1909    0.3846    0.8244    0.9063
    0.5612    0.9816    0.4283    0.5830    0.9827    0.8797

Объедините данные к средним значениям по объединению областей размера 2 использование шага 2.

dlY = avgpool(dlX,2,'Stride',2)
dlY = 
  3(S) × 3(S) × 1(C) × 1(B) dlarray

    0.4643    0.4036    0.4041
    0.4324    0.4592    0.3936
    0.5090    0.3967    0.8983

Объедините данные к его глобальному среднему значению.

Создайте входные данные как бесформатный dlarray. Данные содержат одно наблюдение за случайными значениями с высотой четыре, шириной шесть, и один канал.

height = 4;
width = 6;
channels = 1;
observations = 1;

X = rand(height,width,channels,observations);
dlX = dlarray(X)
dlX = 
  4×6 dlarray

    0.8147    0.6324    0.9575    0.9572    0.4218    0.6557
    0.9058    0.0975    0.9649    0.4854    0.9157    0.0357
    0.1270    0.2785    0.1576    0.8003    0.7922    0.8491
    0.9134    0.5469    0.9706    0.1419    0.9595    0.9340

Объедините данные к глобальному среднему значению. Задайте формат размерности входных данных.

dlY = avgpool(dlX,'global','DataFormat','SSCB')
dlY = 
  1×1 dlarray

    0.6381

Входные параметры

свернуть все

Входные данные в виде dlarray с или без меток размерности. Когда dlX не отформатированный dlarray, необходимо задать формат этикетки размерности с помощью 'DataFormat',FMT.

Объединение действий на размерностях, которые вы задаете как пространственные размерности с помощью 'S' метка размерности. dlX должен иметь по крайней мере один 'S' размерность. Можно задать до трех измерений в dlX как 'S' размерности. avgpool операция делит данные вдоль каждого 'S' размерность в области задана poolsize. Значения в каждой области объединения усреднены.

Типы данных: single | double

Размер областей объединения в виде числового скаляра или числового вектора. Если вы задаете poolsize как скаляр, области объединения имеют тот же размер по всем пространственным измерениям. Чтобы использовать прямоугольные или кубовидные области объединения, которые имеют различные размеры по каждому пространственному измерению, задайте poolsize как вектор с той же длиной как количество пространственных размерностей в dlX.

Пример 3

Типы данных: single | double

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: 'Stride',2 задает шаг областей объединения как 2.

Порядок размерности бесформатных входных данных в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'DataFormat' и символьный массив или строка FMT это обеспечивает метку для каждой размерности данных. Каждый символ в FMT должно быть одно из следующего:

  • 'S' — Пространственный

  • 'C' — Канал

  • 'B' — Пакет (например, выборки и наблюдения)

  • 'T' — Время (например, последовательности)

  • 'U' — Незаданный

Можно указать, что несколько размерностей пометили 'S' или 'U'. Можно использовать, маркирует 'C'B, и 'T' самое большее однажды.

Необходимо задать 'DataFormat' когда входные данные dlX не отформатированный dlarray.

Пример: 'DataFormat','SSCB'

Типы данных: char | string

Размер шага для того, чтобы пересечь входные данные в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Stride' и числовой скаляр или числовой вектор. Если вы задаете 'Stride' как скаляр, то же значение используется для всех пространственных размерностей. Если вы задаете 'Stride' как вектор одного размера с количеством пространственных размерностей входных данных, векторные значения используются для соответствующих пространственных размерностей.

Значение по умолчанию 'Stride' 1. Если 'Stride' меньше poolsize в любой размерности, затем перекрытие областей объединения.

Stride параметр не поддерживается для глобального объединения с помощью 'global' опция.

Пример: 'Stride',3

Типы данных: single | double

Размер дополнения примененного ребра данных в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Padding' и одно из следующего:

  • 'same' — Дополнение размера установлено так, чтобы выходной размер совпал с входным размером, когда шагом является 1. В более общем плане выходным размером каждой пространственной размерности является ceil(inputSize/stride), где inputSize размер входа по пространственному измерению.

  • Числовой скаляр — тот же объем дополнения применяется к обоим концам всех пространственных размерностей.

  • Числовой вектор — различный объем дополнения применяется по каждому пространственному измерению. Используйте вектор из размера d, где d количество пространственных размерностей входных данных. iэлемент th вектора указывает, что размер дополнения применился к запуску и концу вдоль ith пространственная размерность.

  • Числовая матрица — различный объем дополнения применяется к началу и концу каждой пространственной размерности. Используйте матрицу размера 2 d, где d количество пространственных размерностей входных данных. Элемент (1,d) указывает, что размер дополнения применился к запуску пространственной размерности d. Элемент (2,d) задает размер дополнения прикладного в конец пространственной размерности d. Например, в 2D, форматом является [top, left; bottom, right].

'Padding' параметр не поддерживается для глобального объединения с помощью 'global' опция.

Пример: 'Padding','same'

Типы данных: single | double

Значение раньше заполняло вход в виде 0 или 'mean'.

Когда вы используете 'Padding' опция, чтобы добавить дополнение во вход, значение примененного дополнения может быть одним из следующего:

  • 0 — Вход дополнен нулями в положениях, заданных 'Padding' опция. Заполненные области включены в вычисление среднего значения областей объединения вдоль ребер.

  • 'mean' — Вход дополнен средним значением области объединения в положениях, заданных 'Padding' опция. Заполненные области эффективно исключены из вычисления среднего значения каждой области объединения.

Пример: 'PaddingValue','mean'

Выходные аргументы

свернуть все

Объединенные данные, возвращенные как dlarray. Выход dlY имеет тот же базовый тип данных как вход dlX.

Если входные данные dlX отформатированный dlarray, dlY имеет те же метки размерности как dlX. Если входными данными не является отформатированный dlarray, dlY бесформатный dlarray с той же размерностью заказывают как входные данные.

Больше о

свернуть все

Среднее объединение

avgpool функционируйте объединяет входные данные к средним значениям по пространственным размерностям. Для получения дополнительной информации см. определение Среднего Слоя Объединения на averagePooling2dLayer страница с описанием.

Расширенные возможности

Смотрите также

| | | |

Темы

Введенный в R2019b

Документация Deep Learning Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте