dsp.LUFactor

Факторная квадратная матрица в более низкие и верхние треугольные матрицы

Описание

LUFactor объектные факторы квадратная матрица в более низкие и верхние треугольные матрицы.

Включать квадратную матрицу в более низкие и верхние треугольные матрицы:

Задайте и настройте свою Систему object™. Смотрите Конструкцию.
Вызовите step учитывать квадратную матрицу согласно свойствам dsp.LUFactor. Поведение step характерно для каждого объекта в тулбоксе.

Примечание

Запуск в R2016b, вместо того, чтобы использовать step метод, чтобы выполнить операцию, заданную Системным объектом, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполните эквивалентные операции.

Конструкция

lu = dsp.LUFactor возвращает LUFactor Системный объект, lu, который учитывает сочетание строки квадратной входной матрицы A как $A_{p} = L \cdot U$ , где L нижняя треугольная модулем матрица и U верхняя треугольная матрица. Вертевшийся строкой матричный _Ap содержит строки A, переставленного, как обозначено индексом сочетания векторный P. Эквивалентным кодом MATLAB^® является Ap = A(P,:).

lu = dsp.LUFactor('PropertyName',PropertyValue,...) возвращает LUFactor объект, lu, с каждым заданным набором свойств к заданному значению.

Свойства

ExceptionOutputPort

Установите на true выводить сингулярность входа

Установите это свойство на true выводить сингулярность входа как значения логического типа данных true или false. Выход true указывает, что текущий вход сингулярен, и выход false указывает, что текущий вход несингулярен.

Свойства фиксированной точки

`RoundingMethod`	Округление метода для операций фиксированной точки Задайте метод округления как \|`Ceiling`\|`Convergent`\|`Floor`\|`Nearest` \|`Round` \| `Simplest` \| `Zero`\|. Значением по умолчанию является `Floor`.
`OverflowAction`	Действие переполнения для операций фиксированной точки Задайте действие переполнения как `Wrap` или `Saturate`. Значением по умолчанию является `Wrap`.
`ProductDataType`	Слово продукта и дробные длины Задайте тип данных с фиксированной точкой продукта как `Full precision`, `Same as input` или `Custom`. Значением по умолчанию является `Full precision`.
`CustomProductDataType`	Слово продукта и дробные длины Задайте фиксированную точку продукта как масштабированное `numerictype` Объект (Fixed-Point Designer) с `Signedness` из `Auto`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете `ProductDataType` свойство к `Custom`. Значением по умолчанию является `numerictype([],32,30)`.
`AccumulatorDataType`	Слово аккумулятора и дробные длины Задайте тип данных с фиксированной точкой аккумулятора как `Full precision`, `Same as input`, `Same as product` или `Custom`. Значением по умолчанию является `Full precision`.
`CustomAccumulatorDataType`	Слово аккумулятора и дробные длины Задайте фиксированную точку аккумулятора как масштабированное `numerictype` Объект (Fixed-Point Designer) с `Signedness` из `Auto`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете `AccumulatorDataType` свойство к `Custom`. Значением по умолчанию является `numerictype([],32,30)`.
`OutputDataType`	Выведите слово и дробные длины Задайте выходной тип данных с фиксированной точкой как `Same as input` или `Custom`. Значением по умолчанию является `Same as input`.
`CustomOutputDataType`	Выведите слово и дробные длины Задайте тип данных с фиксированной точкой на выходе как масштабированное `numerictype` Объект (Fixed-Point Designer) с `Signedness` из `Auto`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство OutputDataType на `Custom`. Значением по умолчанию является `numerictype([],16,15)`.

Методы

шаг	Разложите матрицу на более низкие и верхние треугольные матрицы

Характерный для всех системных объектов
`release`	Позвольте изменения значения свойства Системного объекта

Примеры

свернуть все

Анализируйте квадратную матрицу

Скрипт Open Live Script

Примечание: Этот пример запускается только в R2016b или позже. Если вы используете более ранний релиз, заменяете каждый вызов функции с эквивалентным step синтаксис. Например, myObject (x) становится шагом (myObject, x).

Разложите квадратную матрицу на более низкие и верхние компоненты.

lu = dsp.LUFactor;
x = rand(4)

x = 4×4

    0.8147    0.6324    0.9575    0.9572
    0.9058    0.0975    0.9649    0.4854
    0.1270    0.2785    0.1576    0.8003
    0.9134    0.5469    0.9706    0.1419

[LU, P] = lu(x);
L = tril(LU,-1)+diag(ones(size(LU,1),1));
U = triu(LU);
y = L*U

y = 4×4

    0.9134    0.5469    0.9706    0.1419
    0.9058    0.0975    0.9649    0.4854
    0.8147    0.6324    0.9575    0.9572
    0.1270    0.2785    0.1576    0.8003

Перепроверьте ли y равняется переставленному x

xp = x(P,:)

xp = 4×4

    0.9134    0.5469    0.9706    0.1419
    0.9058    0.0975    0.9649    0.4854
    0.8147    0.6324    0.9575    0.9572
    0.1270    0.2785    0.1576    0.8003

Алгоритмы

Этот объект реализует алгоритм, входные параметры и выходные параметры, описанные на странице с описанием блока LU Factorization. Свойства объектов соответствуют параметрам блоков.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Смотрите системные объекты в Генерации кода MATLAB (MATLAB Coder).

Смотрите также

dsp.LDLFactor

Представленный в R2012a

Документация

dsp.LUFactor

Описание

Конструкция

Свойства

Методы

Примеры

Анализируйте квадратную матрицу

Алгоритмы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

Документация

dsp.LUFactor

Описание

Конструкция

Свойства

Методы

Примеры

Анализируйте квадратную матрицу

Алгоритмы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.