iirlp2bs

Преобразуйте БИХ lowpass к БИХ-заграждающему фильтру

свернуть все на странице

Синтаксис

[Num,Den,AllpassNum,AllpassDen] = iirlp2bs(B,A,Wo,Wt)

Описание

пример

[Num,Den,AllpassNum,AllpassDen] = iirlp2bs(B,A,Wo,Wt)преобразуйте БИХ lowpass к БИХ-заграждающему фильтру.

iirlp2bs функция возвращает числитель и векторы знаменателя, Num и Den из преобразованного bandstop цифрового фильтра. AllpassNum и AllpassDen числитель и коэффициенты знаменателя allpass, сопоставляющего фильтр. Прототип фильтр lowpass задан с числителем B и знаменатель A. Для получения дополнительной информации смотрите БИХ Фильтр Lowpass к БИХ-Преобразованию Заграждающего фильтра.

Примечание

Частоты должны быть нормированы, чтобы быть между 0 и 1 с 1 соответствием половине частоты дискретизации.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Спроектируйте прототип действительный БИХ lowpass эллиптический фильтр с усилением приблизительно-3 дБ в 0.5π рад/выборка.

[b,a] = ellip(3,0.1,30,0.409);

Создайте заграждающий фильтр путем размещения частот среза прототипного фильтра в 0.25π и 0.75π.

[num,den] = iirlp2bs(b,a,0.5,[0.25 0.75]);

Сравните ответы величины фильтров с помощью FVTool.

fvt = fvtool(b,a,num,den);
legend(fvt,'Prototype','Target')

Входные параметры

свернуть все

Числитель прототипа фильтр lowpass в виде вектора-строки.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Знаменатель прототипа фильтр lowpass в виде вектора-строки.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Значение частоты, которое будет преобразовано от прототипа, фильтрует в виде действительного скаляра. Частота Wo должен быть нормирован, чтобы быть между 0 и 1, с 1 соответствие половине частоты дискретизации.

Типы данных: single | double

Желаемые местоположения частоты в преобразованном целевом фильтре в виде двухэлементного вектора. Частоты в Wt должен быть нормирован, чтобы быть между 0 и 1, с 1 соответствие половине частоты дискретизации.

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

свернуть все

Числитель целевого фильтра, возвращенного как вектор-строка.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Знаменатель целевого фильтра, возвращенного как вектор-строка.

Типы данных: single | double

Числитель фильтра отображения, возвращенного как вектор-строка.

Типы данных: single | double

Знаменатель фильтра отображения, возвращенного как вектор-строка.

Типы данных: single | double

Больше о

свернуть все

БИХ фильтр Lowpass к БИХ-преобразованию заграждающего фильтра

БИХ фильтр lowpass к БИХ-преобразованию заграждающего фильтра эффективно помещает одну функцию исходного фильтра, расположенного на частоте - Во, на необходимом целевом местоположении частоты, Wt1 и второй функции, первоначально в +Во, в новом местоположении, Wt2. Выбор функции, удовлетворяющей lowpass к bandstop преобразованию, не ограничивается только частотой среза исходного фильтра lowpass. Можно принять решение преобразовать любую функцию исходного фильтра как ребро полосы задерживания, DC, глубокий минимум в полосе задерживания или другие. Это принято, что Wt2 больше Wt1. Частоты должны быть нормированы, чтобы быть между 0 и 1 с 1 соответствием половине частоты дискретизации.

Это преобразование реализует "Мобильность Найквиста", что означает, что функция DC остается в DC, но функция Найквиста перемещается в местоположение, зависящее от выбора Во и Втс.

Относительные положения других функций исходного фильтра изменяются в целевом фильтре. Это означает, что возможно выбрать две функции исходного фильтра, F1 и F2, с F1, предшествующим F2. После функции преобразования F2 будет предшествовать F1 в целевом фильтре. Однако расстояние между F1 и F2 не будет тем же самым до и после преобразования.

Для получения дополнительной информации о lowpass к bandstop преобразованию частоты смотрите Цифровые Преобразования Частоты.

Ссылки

[1] Nowrouzian, B. и А.Г. Констэнтинайдс. “Параметры Передаточной функции Ссылки прототипа в Преобразованиях Частоты Дискретного времени”. В Продолжениях 33-го Среднезападного Симпозиума по Схемам и Системам, 1078–82. Калгари, Алта., Канада: IEEE, 1991. https://doi.org/10.1109/MWSCAS.1990.140912.

[2] Nowrouzian, B. и Л.Т. Брутон. “Решения закрытой формы в течение Дискретного времени Эллиптические Передаточные функции”. В [1 992] Продолжения 35-го Среднезападного Симпозиума по Схемам и Системам, 784–87. Вашингтон, округ Колумбия, США: IEEE, 1992. https://doi.org/10.1109/MWSCAS.1992.271206.

[3] Constantinides, A.G. “Проект Полосовых Цифровых фильтров”. Продолжения IEEE 57, № 6 (1969): 1229–31. https://doi.org/10.1109/PROC.1969.7216.

[4] Constantinides, A.G. “Спектральные преобразования для цифровых фильтров”. Продолжения IEEE, издания 117, № 8: 1585-1590. Август 1970.

Смотрите также

Функции

Темы

Введенный в R2011a

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте