Financial Toolbox™ обеспечивает функции для математического моделирования и статистического анализа финансовых данных. Можно анализировать, backtest, и оптимизировать инвестиционные портфели, учитывающие оборот, операционные издержки, полунепрерывные ограничения и минимальное или максимальное количество активов. Тулбокс позволяет вам оценить риск, образцовые протоколы результатов кредита, анализировать кривые доходности, ценовые инструменты фиксированного дохода и европейские опции, и измерить инвестиционный уровень.
Инструменты стохастического дифференциального уравнения (SDE) позволяют вам модель и симулируют множество стохастических процессов. Аналитические функции временных рядов позволяют вам выполнить преобразования или регрессии с недостающими данными и преобразовать между различными торговыми календарями и базами ежедневного расчета процентов.
Матрицы, матричные функции и матричная алгебра являются самыми эффективными способами анализировать значения чисел.
Матричная алгебра, которую Вы учили в школе, но, возможно, забыли.
Вводы и выводы для функций Financial Toolbox.
Введение в Вычислительные Финансы с MATLAB: Пример управления рисками (44 min 00 секунд)
Начало работы с Оптимизацией Портфеля (4 секунды min 12)
Используя Таблицы для Финансовых данных (5 секунд min 33)
Параллельные вычисления с MATLAB в Вычислительных Финансах (51 секунда min 53)
MATLAB для Пользователей R в Вычислительных Финансах (55 секунд min 12)
Оптимизация в MATLAB для Финансовых приложений (63 min 00 секунд)
Машинное обучение для Алгоритмической Торговли (32 секунды min 55)
Акция, Стоящая с MATLAB и FactSet (69 секунд min 09)
Моделирование Индексированных Акцией Выплат с MATLAB (52 секунды min 26)