willpctr

willpctr был частично удален и больше не будет принимать a fints объект (tsobj) аргумент. Используйте матрицу, timetable, или table вместо этого для финансовых временных рядов.

Использование fts2timetable преобразовывать fints возразите против timetable объект.

Описание

пример

PercentR = willpctr(Data) вычисляет Уильямса PercentR (%R) значения для серии данных с высоким, низко, и ценами закрытия.

пример

PercentR = willpctr(___,Name,Value) добавляют дополнительные аргументы пары "имя-значение".

Примеры

свернуть все

Загрузите файл SimulatedStock.mat, который предоставляет расписание (TMW) для финансовых данных для запаса TMW.

load SimulatedStock.mat
PercentR = willpctr(TMW);
plot(PercentR.Time,PercentR.WillPercentR)
title('Williams %R for TMW')

Входные параметры

свернуть все

Данные с высокой, низкой, открытой, близкой информацией в виде матрицы, таблицы или расписания. Для матричного входа, Data M- 3 с высоким, низко, и ценами закрытия сохранен в соответствующих столбцах. Расписания и таблицы с M строки должны содержать переменные под названием 'High', 'Low', и 'Close' (нечувствительный к регистру).

Типы данных: double | table | timetable

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: PercentR = willpctr(TMW,'NumPeriods',15)

Движущееся окно для Уильямса PercentR в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'NumPeriods' и скалярное положительное целое число.

Типы данных: double

Выходные аргументы

свернуть все

Серия Уильямса PercentR, возвращенная с одинаковым числом строк (M) и тот же тип (матрица, таблица или расписание) как вход Data.

Больше о

свернуть все

Уильямс %R

Williams %R показывает текущую цену закрытия относительно верхнего уровня и низко прошлых дней n.

По умолчанию Уильямс %R значения основан на 14 периодах.

Ссылки

[1] Achelis, S. B. Технический анализ от А до Я. Второй Выпуск. McGraw-Hill, 1995, стр 316–317.

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте