Сгенерируйте скомпилированную функцию кода С включая логгирование инструментирования
buildInstrumentedMex переводит файл MATLAB® fcn -optionsfcnMbuildInstrumentedMex и fiaccel то же самое, кроме buildIntstrumentedMex не имеет никакого fi ограничения объектов и поддержки '-coder' опция.
buildInstrumentedMex переводит функции MATLAB fcn_1... fcn_n -options -coderfcn_1fcn_n'-coder' опция.
Создайте оснащенную MEX-функцию. Запустите испытательный стенд, затем просмотрите регистрируемые результаты.
Создайте временную директорию, затем импортируйте функцию, взятую в качестве примера, из Fixed-Point Designer™.
tempdirObj=fidemo.fiTempdir('buildInstrumentedMex') copyfile(fullfile(matlabroot,'toolbox','fixedpoint',... 'fidemos','fi_m_radix2fft_withscaling.m'),... 'testfft.m','f')
Задайте прототипные входные параметры.
n = 128; x = complex(zeros(n,1)); W = coder.Constant(fidemo.fi_radix2twiddles(n));
Сгенерируйте оснащенную MEX-функцию. Используйте -o опция, чтобы задать имя MEX-функции. Используйте -histogram опция, чтобы вычислить гистограммы. (Если у вас есть лицензия MATLAB Coder™, можно хотеть также добавить -coder опция. В этом случае используйте buildInstrumentedMex testfft -coder -o testfft_instrumented -args {x,W} вместо следующей строки кода.)
Примечание
Как fiaccel, buildInstrumentedMex генерирует MEX-функцию. Чтобы сгенерировать код С, смотрите MATLAB Coder
codegen (MATLAB Coder) функция.
buildInstrumentedMex testfft -o testfft_instrumented... -args {x,W} -histogram
Запустите тестовый файл, чтобы записать результаты инструментирования. Вызовите showInstrumentationResults открыть отчет. Просмотрите симуляцию минимальные и максимальные значения и состояние целого числа путем приостановки по переменной в отчете. Можно также видеть предложенные типы данных для чисел двойной точности в таблице.
for i=1:20 y = testfft_instrumented(randn(size(x))); end showInstrumentationResults testfft_instrumented
Просмотрите гистограмму для переменной путем нажатия
во вкладке Variables.
Для получения информации о фигуре обратитесь к NumericTypeScope страница с описанием.
Закройте отображение гистограммы и затем, очистите журнал результатов.
clearInstrumentationResults testfft_instrumented;Очистите MEX-функцию, затем удалите временные файлы.
clear testfft_instrumented;
tempdirObj.cleanUp;В локальной перезаписываемой папке создайте функции ep1.m и ep2.m.
function y1 = ep1(u) %#codegen y1 = u; end
function y2 = ep2(u, v) %#codegen y2 = u + v; end
Сгенерируйте оснащенную MEX-функцию для двух функций точки входа. Используйте -o опция, чтобы задать имя MEX-функции. Используйте -histogram опция, чтобы вычислить гистограммы. Используйте -coder опция, чтобы позволить генерировать многократные точки с buildInstrumentedMex функция.
u = 1:100; v = 5:104; buildInstrumentedMex -o sharedmex ... ep1 -args {u} ... % Entry point 1 ep2 -args {u, v} ... % Entry point 2 -histogram -coder
Вызовите первую функцию точки входа использование сгенерированной MEX-функции.
y1 = sharedmex('ep1', u);Вызовите вторую функцию точки входа использование сгенерированной MEX-функции.
y2 = sharedmex('ep2', u, v);Покажите результаты инструментирования.
showInstrumentationResults sharedmex 
Примечание
Генерация MEX-функции для нескольких функций точки входа с помощью buildInstrumentedMex функция требует лицензии MATLAB Coder.
Вы не можете оснастить функции MATLAB, которым предоставляют программное обеспечение. Если вашей функцией верхнего уровня является такая функция MATLAB, ничто не регистрируется. Вы также не можете оснастить скрипты.
Результаты инструментирования накапливаются каждый раз, когда оснащенная MEX-функция называется. Использование clearInstrumentationResults очистить предыдущие результаты в журнале.
Некоторые шаблоны кодирования передают существенное количество данных, но только используют небольшую часть тех данных. В таких случаях можно видеть ухудшенную эффективность при использовании buildInstrumentedMex. В следующем шаблоне, subfun только использование один элемент входного массива, A. Для нормального выполнения, количество времени, чтобы выполнить subfun однажды остается постоянным независимо от размера A. Функциональный topfun вызовы subfun
N времена, и таким образом общее время, чтобы выполнить topfun пропорционально N. Когда оснащено, однако, время, чтобы выполнить subfun однажды становится пропорциональным N^2. Это изменение происходит, потому что минимальные и максимальные данные вычисляются по целому массиву. Когда A является большим, вычисления могут привести к значительному ухудшению эффективности. Поэтому, когда это возможно, необходимо передать только данные, в которых на самом деле нужна функция.
function A = topfun(A)
N = numel(A);
for i=1:N
A(i) = subfun(A,i);
end
end
function b = subfun(A,i)
b = 0.5 * A(i);
end
function A = topfun(A)
N = numel(A);
for i=1:N
A(i) = subfun(A(i));
end
end
function b = subfun(a)
b = 0.5 * a;
end
clearInstrumentationResults | fiaccel | mex | NumericTypeScope | showInstrumentationResults | codegen (MATLAB Coder)