Создание ядра из моделей Simulink

Блоки Simulink, которые создают CUDA^® ядра графического процессора

GPU Coder™ генерирует и выполняет оптимизированные ядра CUDA из моделей Simulink^®, содержащих Функциональные блоки MATLAB^®. Вызовы сгенерированного кода оптимизировали библиотеки CUDA NVIDIA^®, включая cuFFT, cuSolver, cuBLAS, cuDNN, и TensorRT. Можно использовать сгенерированный код CUDA в Simulink, чтобы выполнить ускорение симуляции, быстрое прототипирование на всех устройствах графического процессора NVIDIA и HIL-тестирование.

Параметры конфигурации Simulink

развернуть все

Темы

Ускорение симуляции при помощи GPU Coder

Улучшите скорость симуляции при помощи NVIDIA графические процессоры.

Генерация кода из моделей Simulink при помощи GPU Coder

Сгенерируйте код CUDA из моделей Simulink при помощи GPU Coder.

Предназначение для NVIDIA встроенные Советы

Создайте и разверните в NVIDIA платы графического процессора.

Числовое эквивалентное тестирование

Сравните результаты симуляции сгенерированного кода и типовой кодекс.

Настройка параметра и контроль сигналов Используя режим external mode

Настройки параметров и монитор сигнализируют через канал связи TCP/IP между компьютером разработчика и целевым компьютером.

Рекомендуемые примеры

GPU Code Generation for Lane Detection in Simulink

Генерация кода графического процессора для обнаружения маршрута в Simulink

Сгенерируйте код CUDA® для модели Simulink®, которая может обнаружить и вывести контуры маркера маршрута на изображении. Этот пример берет изображение RGB в качестве входа и использует imresize (Image Processing Toolbox), rgb2gray, ordfilt2 (Image Processing Toolbox), hough (Image Processing Toolbox), houghpeaks (Image Processing Toolbox) и houghlines Функции (Image Processing Toolbox), которые являются частью Image Processing Toolbox™, чтобы обнаружить маркировки маршрута. Этот пример сопровождает Обнаружение Маршрута на графическом процессоре при помощи Функции houghlines.

Открыть скрипт

GPU Code Generation for a Fog Rectification Simulink Model

Генерация кода графического процессора для исправления вуали модель Simulink

Типичная реализация алгоритма исправления вуали. Пример использует conv2rgb2gray, и imhist (Image Processing Toolbox) функции. Этот пример сопровождает пример Исправления Вуали. Этот пример иллюстрирует следующие концепции: Верификация Среды графического процессора.

Открыть скрипт

Документация GPU Coder

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация