GPU Environment Check
Проверьте и настройте среду генерации кода графического процессора
Описание
Приложение GPU Environment Check является интерактивным инструментом, чтобы проверить и настроить среду генерации кода графического процессора. Можно осуществить эти проверки для компьютера разработчика и аппаратных платформ, таких как ДИСК NVIDIA® и Джетсон. Используя приложение, вы можете:
Проверьте свою среду компьютера разработчика для всех необходимых компиляторов NVIDIA и библиотеки для генерации кода графического процессора. Эти тесты проверяют на присутствие:
CUDA® совместимое устройство графического процессора.
Время выполнения CUDA.
cuFFT, cuSOLVER, и cuBLAS библиотеки.
Библиотеки CUDA Deep Neural Network.
NVIDIA TensorRT – высокоэффективный оптимизатор вывода глубокого обучения и библиотеки времени выполнения.
NVIDIA
nvtxбиблиотеки требуются для профилирования.
Выполните тесты генерации и выполнения абсолютного кода на компьютере разработчика. Эти тесты подтверждают выполнение кода путем сравнения результатов с симуляцией MATLAB®.
Выполните генерацию кода глубокого обучения и тесты выполнения на компьютере разработчика. В этом тесте можно предназначаться для cuDNN или библиотек TensorRT.
Соединитесь с платами NVIDIA, такими как ДИСК и Джетсон и выполните тесты выполнения и генерация кода. Чтобы выполнить эти тесты, необходимо установить Пакет Поддержки GPU Coder™ для NVIDIA графические процессоры.
Задайте местоположение библиотек при помощи приложения и генерации скрипта MATLAB, который настраивает переменные окружения, требуемые GPU Coder.
Примечание
Приложение не поддерживается на MATLAB онлайн.
Для получения дополнительной информации смотрите GPU Environment Check и Приложение установки.
Откройте приложение GPU Environment Check
Командное окно MATLAB: введите
gpucoderSetup.
Примеры
Связанные примеры
- Парадигма программирования графического процессора
- Установка необходимых как условие продуктов
- Подготовка необходимых как условие продуктов
- GPU Environment Check и приложение установки
- Проверьте Setup
- Генерация кода при помощи приложения GPU Coder
- Генерация кода для Нейронных сетей для глубокого обучения при помощи cuDNN
- Генерация кода для нейронных сетей для глубокого обучения при помощи TensorRT
- Генерация кода при помощи приложения GPU Coder