| System Identification | Идентифицируйте модели динамических систем от результатов измерений |
cra | Оцените, что использование импульсной характеристики предварительно побелило - базирующийся корреляционный анализ |
impulseest | Непараметрическая оценка импульсной характеристики |
getpvec | Параметры модели и сопоставленные данные о неопределенности |
setpvec | Измените значение параметров модели |
impulseestOptions | Набор опций для impulseest |
Оцените модели импульсной характеристики Используя приложение System Identification
Оцените в приложении с помощью корреляционного анализа временного интервала.
Оцените модели импульсной характеристики в командной строке
Использование impulseest команда, чтобы оценить корреляционный анализ использования.
Получите числовой импульс - и векторы переходного процесса как функция времени.
Идентифицируйте задержку Используя графики переходного процесса
Можно использовать графики переходного процесса оценить входную задержку, или потеря времени, линейных систем.
Что такое корреляционный анализ временного интервала?
Корреляционный анализ временного интервала относится к непараметрической оценке импульсной характеристики динамических систем как модель конечной импульсной характеристики (FIR) из данных.
Данные, поддержанные корреляционным анализом
Характеристики данных поддержаны для оценки моделей импульсной характеристики.
Алгоритм корреляционного анализа
Correlation analysis обращается к методам, которые оценивают импульсную характеристику линейной модели без определенных предположений о порядках модели.
