Модели корреляции

Модели импульсной характеристики, полученные с помощью корреляционного анализа

Приложения

System IdentificationИдентифицируйте модели динамических систем от результатов измерений

Функции

craОцените, что использование импульсной характеристики предварительно побелило - базирующийся корреляционный анализ
impulseestНепараметрическая оценка импульсной характеристики
getpvecПараметры модели и сопоставленные данные о неопределенности
setpvecИзмените значение параметров модели
impulseestOptionsНабор опций для impulseest

Примеры и руководства

Оцените модели импульсной характеристики Используя приложение System Identification

Оцените в приложении с помощью корреляционного анализа временного интервала.

Оцените модели импульсной характеристики в командной строке

Использование impulseest команда, чтобы оценить корреляционный анализ использования.

Вычислите значения отклика

Получите числовой импульс - и векторы переходного процесса как функция времени.

Идентифицируйте задержку Используя графики переходного процесса

Можно использовать графики переходного процесса оценить входную задержку, или потеря времени, линейных систем.

Концепции

Что такое корреляционный анализ временного интервала?

Корреляционный анализ временного интервала относится к непараметрической оценке импульсной характеристики динамических систем как модель конечной импульсной характеристики (FIR) из данных.

Данные, поддержанные корреляционным анализом

Характеристики данных поддержаны для оценки моделей импульсной характеристики.

Алгоритм корреляционного анализа

Correlation analysis обращается к методам, которые оценивают импульсную характеристику линейной модели без определенных предположений о порядках модели.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте