getTrend

Создайте информационный объект тренда, чтобы сохранить смещение, среднее значение и информацию о тренде для сигналов временной области, сохраненных в iddata объект

Описание

пример

T = getTrend(data) создает TrendInfo возразите, чтобы сохранить смещение, среднее значение или линейную информацию о тренде для того, чтобы детрендировать или повторно отклониться данные. Можно присвоить определенное смещение и наклонные значения к T. Можно затем применить информацию о тренде в T к любому data или к другому iddata объекты при помощи detrend или retrend.

пример

T = getTrend(data,0) вычисляет средние значения ввода и вывода, сигнализирует и хранит их как InputOffset и OutputOffset свойства T, соответственно.

пример

T = getTrend(data,1) вычисляет хорошо-подходящую прямую линию и для ввода и вывода, сигнализирует и хранит их как свойства T. Следующий код представляет прямую линию:

ULine = Tr.InputOffset + (time-t0)*Tr.InputSlope
YLine = Tr.OutputOffset + (time-t0)*Tr.OutputSlope
Здесь, time равно Z.SamplingInstants и t0 равно data.Tstart.

Примеры

свернуть все

Удалите заданное смещение из сигналов ввода и вывода.

Загрузите данные SISO, содержащие векторы u2 и y2.

load dryer2

Создайте объект данных с шагом расчета 0,08 секунд и постройте его.

data = iddata(y2,u2,0.08);
plot(data)

Данные имеют ненулевое среднее значение.

Сохраните смещение данных и информацию о тренде в TrendInfo объект.

T = getTrend(data);

Присвойте значения смещения TrendInfo объект.

T.InputOffset = 5;
T.OutputOffset = 5;

Вычтите смещения из данных.

data_d = detrend(data,T);

Отобразите детрендированные данные на графике по тому же графику.

hold on
plot(data_d)

Просмотрите среднее значение, удаленное из данных.

get(T)
ans = struct with fields:
        DataName: 'data'
     InputOffset: 5
    OutputOffset: 5
      InputSlope: 0
     OutputSlope: 0

Вычислите средние значения сигнала ввода - вывода, сохраните их и детрендируйте данные.

Загрузите данные SISO, содержащие векторы u2 и y2.

load dryer2

Создайте объект данных с шагом расчета 0,08 секунд.

data = iddata(y2,u2,0.08);

Вычислите среднее значение данных.

T = getTrend(data,0);

Удалите среднее значение из данных.

data_d = detrend(data,T);

Отобразите исходные и детрендированные данные на графике по тому же графику.

plot(data,data_d)

Загрузите и отобразите на графике данные, которые содержат два входных канала и один выходной канал.

load z7lintrend z7L
plot(z7L)

Выходной канал z7L содержит линейный тренд, который не присутствует во входных каналах. Вычислите информацию о тренде.

T = getTrend(z7L,1)
Trend specifications for data "z7L" with 2 input(s), 1 output(s), 1 experiment(s):
        DataName: 'z7L'
     InputOffset: [-0.0764 -0.0683]
    OutputOffset: -0.2642
      InputSlope: [4.8338e-04 3.1642e-04]
     OutputSlope: 0.0268

Ограничьте информацию о тренде выходным каналом только путем устанавливания входных значений тренда к 0.

T.InputOffset = [0 0];
T.InputSlope = [0 0];
T
Trend specifications for data "z7L" with 2 input(s), 1 output(s), 1 experiment(s):
        DataName: 'z7L'
     InputOffset: [0 0]
    OutputOffset: -0.2642
      InputSlope: [0 0]
     OutputSlope: 0.0268

Удалите линейный тренд из данных.

z7d = detrend(z7L,T);
plot(z7d)

Тренд больше не находится в выходных данных, и входные данные неизменно.

Входные параметры

свернуть все

Данные ввода - вывода временного интервала в виде iddata объект, содержащий один или несколько наборов сигналов временной области. iddata объект может содержать SISO, MIMO или данные о мультиэксперименте. Наборы сигнала могут содержать или входные и выходные данные или выходные данные только.

Выходные аргументы

свернуть все

Информация о тренде, возвращенная как TrendInfo объект.

Представленный в R2009a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте