Постройте нелинейность ввода и вывода и линейные ответы модели Хаммерстайна-Винера
plot( строит нелинейность ввода и вывода и линейные ответы модели Хаммерстайна-Винера на графике Хаммерстайна-Винера. График показывает ответы нелинейности ввода и вывода и линейные блоки, которые представляют модель.model)
plot(model1,...,modelN) генерирует график для многоуровневых моделей.
plot(model1,LineSpec1...,modelN,LineSpecN) задает стиль линии для каждой модели. Вы не должны задавать стиль линии для всех моделей.
plot(___, задает свойства графика с помощью дополнительных опций, заданных одним или несколькими Name,Value)Name,Value парные аргументы. Этот синтаксис может включать любую из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.
Оцените Модель Хаммерстайна-Винера и постройте ответы ее нелинейности ввода и вывода и линейных блоков.
load iddata3 model1 = nlhw(z3,[4 2 1],'sigmoidnet','deadzone'); plot(model1)
Исследуйте различные графики в окне графика путем нажатия на один из трех блоков, которые представляют модель:
uNL - Введите нелинейность, представляя статическую нелинейность во входе (model.InputNonlinearity ) к LinearBlock.
Линейный Блок - Шаг, импульс, Предвещает и диаграммы нулей и полюсов встроенной линейной модели (model.LinearModel ). По умолчанию график шага отображен.
yNL - Выведите нелинейность, представляя статическую нелинейность при выходе (model.OutputNonlinearity ) из линейного блока.
load iddata3 model1 = nlhw(z3,[4 2 1],'sigmoidnet','deadzone'); model2 = nlhw(z3, [4 2 1],[],'sigmoidnet'); plot(model1,'b-',model2,'g')
load iddata3 model1 = nlhw(z3,[4 2 1],'sigmoidnet','deadzone'); model2 = nlhw(z3, [4 2 1],[],'sigmoidnet'); plot(model1,'b-',model2,'g','NumberOfSamples',50,'time',10,'InputRange',[-2 2]);
load iddata3 model1 = nlhw(z3,[4 2 1],'sigmoidnet','deadzone'); model2 = nlhw(z3, [4 2 1],[],'sigmoidnet'); plot(model1,model2,'time',1:500,'freq',{0.01,100},'OutputRange',[0 1000]);
График Хаммерстайна-Винера отображает статическую нелинейность ввода и вывода и линейные ответы модели Хаммерстайна-Винера.
Исследование графика Хаммерстайна-Винера может помочь вам определить, выбрали ли вы сложную нелинейность для моделирования вашей системы. Например, предположите, что вы используете кусочно-линейную входную нелинейность, чтобы оценить вашу модель, но график показывает поведение насыщения. Можно оценить новую модель с помощью более простой нелинейности насыщения вместо этого. Для многомерных систем можно использовать график Хаммерстайна-Винера определить, исключить ли нелинейность для определенных каналов. Если нелинейность для определенного канала ввода или вывода не предоставляет сильное нелинейное поведение, можно оценить новую модель после установки нелинейности в том канале к модульному усилению.
Можно сгенерировать эти графики в приложении System Identification и в командной строке. В окне графика можно просмотреть нелинейность и линейные ответы путем нажатия на один из трех блоков, которые представляют модель:
uNL (входная нелинейность) — Нажатие кнопки этот блок, чтобы просмотреть статическую нелинейность во входе к Linear Block. График отображает evaluate(M.InputNonlinearity,u) где M модель Хаммерстайна-Винера и u вход с входным блоком нелинейности. Для получения информации о блоках смотрите Структуру Моделей Хаммерстайна-Винера.
Linear Block — Кликните по этому блоку, чтобы просмотреть Шаг, послать импульсы, Предвещать, и нулевые полюсом графики отклика встроенной линейной модели (M.LinearModel). По умолчанию график шага линейной модели отображен.
yNL (выходная нелинейность) — Нажатие кнопки этот блок, чтобы просмотреть статическую нелинейность при выходе Linear Block. График отображает evaluate(M.OutputNonlinearity,x), где x выход линейного блока.
Чтобы узнать больше, как сконфигурировать линейные и нелинейные графики блоков, смотрите Конфигурирование Графика Хаммерстайна-Винера.
