Доступные средства оценки нелинейности для моделей Хаммерстайна-Винера

Программное обеспечение System Identification Toolbox™ обеспечивает несколько скалярных средств оценки нелинейности для моделей Хаммерстайна-Винера. Средства оценки нелинейности доступны и для нелинейности ввода и вывода f и для h, соответственно. Для получения дополнительной информации о f и h, смотрите Структуру Моделей Хаммерстайна-Винера.

Каждое средство оценки нелинейности соответствует классу объекта в этом тулбоксе. Когда вы оцениваете модели Хаммерстайна-Винера в приложении System Identification, тулбокс создает и конфигурирует объекты на основе этих классов. Можно также создать и сконфигурировать средства оценки нелинейности в командной строке. Для подробного описания каждого средства оценки смотрите страницу ссылок соответствующего класса нелинейности.

Нелинейность	Класс	Структура	Комментарии
Кусочный линейный (значение по умолчанию)	`pwlinear`	Кусочная линейная функция параметрируется местоположениями точки останова.	По умолчанию количество точек останова равняется 10.
Один слой сигмоидальная сеть	`sigmoidnet`	$g (x) = \sum_{k = 1}^{n} α_{k} κ (β_{k} (x - γ_{k}))$ $κ (s)$ сигмоидальная функция $κ (s) = {(e^{s} + 1)}^{- 1}$ . $β_{k}$ вектор-строка, таким образом что $β_{k} (x - γ_{k})$ скаляр.	Количество по умолчанию модулей n равняется 10.
Сеть Wavelet	`wavenet`	$g (x) = \sum_{k = 1}^{n} α_{k} κ (β_{k} (x - γ_{k}))$ где $κ (s)$ функция вейвлета.	По умолчанию алгоритм оценки определяет количество модулей n автоматически.
Насыщение	`saturation`	Параметрируйте жесткие пределы значения сигналов как верхние и более низкие пределы насыщения.	Используйте для модели известные эффекты насыщения на амплитудах сигнала.
Мертвая зона	`deadzone`	Параметрируйте мертвые зоны в сигналах как длительность нулевого ответа.	Используйте для модели известные мертвые зоны в амплитудах сигнала.
Один - размерный полином	`poly1d`	Одно-переменный полином степени, которую вы задаете.	По умолчанию полиномиальная степень равняется 1.
Модульное усиление	`unitgain`	Исключает нелинейность ввода или вывода из структуры модели, чтобы достигнуть настройки Винера или Хаммерстайна, соответственно. Примечание Исключая обоих нелинейность ввода и вывода уменьшает структуру Хаммерстайна-Винера до линейной передаточной функции.	Полезный для конфигурирования мультивхода, мультивыходные модели (MIMO), чтобы исключить нелинейность из определенных каналов ввода и вывода.
Пользовательская сеть (пользовательский)	`customnet`	Подобно сигмоидальной сети, но вы задаете $κ (s)$ .	(Для усовершенствованного использования) Использует модульную функцию, которую вы задаете.

Документация System Identification Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация