Создайте фильтр Габора или набор фильтров Габора
g = gabor(wavelength,orientation)wavelength (в пикселях/цикле) и orientation (в градусах). Если вы задаете wavelength или orientation как векторы, gabor возвращает массив gabor объекты, названные filter bank, которые содержат все уникальные комбинации wavelength и orientation. Например, если wavelength вектор из длины 2 и orientation вектор из длины 3, затем выходной массив g вектор из длины 6. Чтобы применить фильтры Габора к изображению, используйте imgaborfilt функция.
g = gabor(___, создает массив фильтров Габора с помощью пар "имя-значение", чтобы управлять аспектами создания фильтра Габора. Если вы задаете вектор из значений, выходной массив Name,Value,...)g содержит все уникальные комбинации входных значений.
Создайте демонстрационное изображение шахматной доски.
A = checkerboard(20);
Создайте массив фильтров Габора.
wavelength = 20; orientation = [0 45 90 135]; g = gabor(wavelength,orientation);
Примените фильтры к изображению шахматной доски.
outMag = imgaborfilt(A,g);
Отобразите результаты.
outSize = size(outMag); outMag = reshape(outMag,[outSize(1:2),1,outSize(3)]); figure, montage(outMag,'DisplayRange',[]); title('Montage of gabor magnitude output images.');
Создайте массив фильтров Габора.
g = gabor([5 10],[0 90]);
Визуализируйте действительную часть пространственного ядра свертки каждого Габора, просачиваются массив.
figure; subplot(2,2,1) for p = 1:length(g) subplot(2,2,p); imshow(real(g(p).SpatialKernel),[]); lambda = g(p).Wavelength; theta = g(p).Orientation; title(sprintf('Re[h(x,y)], \\lambda = %d, \\theta = %d',lambda,theta)); end
