Ведомая фильтрация изображений
фильтрует изображение B
= imguidedfilter(___,Name,Value
)A
использование пар "имя-значение", чтобы управлять аспектами ведомой фильтрации.
DegreeOfSmoothing
аргумент задает мягкий порог на отклонении для данного окружения. Если окружение пикселя будет иметь отклонение намного ниже, чем порог, это будет видеть некоторый объем сглаживания. Если окружение пикселя будет иметь отклонение намного выше, чем порог, то это будет иметь мало ни к какому сглаживанию.
Введите отображает A
и G
может иметь различные классы. Если любой A
или G
имеет целое число класса или логический, затем imguidedfilter
преобразует их в точность с плавающей точкой для внутреннего расчета.
Введите отображает A
и G
может иметь различное количество каналов.
Если оба A
и G
изображения RGB, затем imguidedfilter
фильтры каждый канал A
независимо с помощью соответствующего канала G
.
Если A
изображение RGB и G
одноканальное изображение, затем imguidedfilter
фильтры каждый канал A
независимо с помощью того же изображения руководства, G
.
Если A
одноканальное изображение и G
изображение RGB, затем imguidedfilter
фильтры A
использование статистики комбинированного цвета всех трех каналов G
.
[1] Кэйминг Хэ, Цзянь Sun, Ксиэуу Тан. Ведомая Фильтрация Изображений. IEEE® Transactions согласно Анализу Шаблона и Искусственному интеллекту, Объему 35, Выпуск 6, стр 1397-1409, июнь 2013.