Вычислите полосы основного компонента и уменьшайте спектральную размерность входных данных при помощи MNF или PCA. Номер полос основного компонента, которые будут извлечены, определяется равный количеству endmembers, который будет извлечен. endmembers извлечены из полос основного компонента.

Случайным образом выберите количество n пиксельных спектров из уменьшаемых данных как начальный набор endmembers.

Для итерации 1, обозначьте начальный набор endmembers как $$\left\{{\text{e}}_1^{(1)},{\text{e}}_2^{(1)},\cdots ,{\text{e}}_p^{(1)}\right\}$$.

Рассмотрите endmembers как вершины симплекса и вычислите объем при помощи

где $${\text{E}}^{(1)}=\left[\begin{array}{l}11\cdots 1\\ {\text{e}}_1^{(1)}{\text{e}}_2^{(1)}\cdots {\text{e}}_p^{(1)}\end{array}\right]$$.

Для итерации 2, Выбор новый пиксель спектры r, такой, что $$\text{r}\notin \left\{{\text{e}}_1^{(1)},{\text{e}}_2^{(1)},\cdots ,{\text{e}}_p^{(1)}\right\}$$.

Замените каждый endmember в наборе с r и вычислите объем симплексного V (E ⁽²⁾).

Замените ^ith endmember в наборе с r, если вычисленный объем V (E ⁽²⁾) больше V (E ⁽¹⁾). Это приводит к обновленному набору endmembers. Например, если i = 2, новый набор endmembers, выведенного в конце второй итерации, $$\left\{{\text{e}}_1^{(2)},{\text{e}}_2^{(2)}=\text{r},\cdots ,{\text{e}}_p^{(2)}\right\}$$.

Для каждой итерации выберите новый пиксель спектры r и повторные шаги 5 и 6. Каждая итерация приводит к набору обновления endmembers. Итерация заканчивается, когда общее количество итераций достигает заданного значения NumIterations.