Матовые стекла взаимная информационная метрическая настройка
MattesMutualInformation
объект описывает взаимную информационную метрическую настройку, которую вы передаете функции imregister
решать регистрационные задачи изображений.
Можно создать MattesMutualInformation
объект с помощью следующих методов:
imregconfig
— Возвращает MattesMutualInformation
объект, соединенный с соответствующим оптимизатором для регистрации многомодальных изображений
Ввод
metric = registration.metric.MattesMutualInformation;
MattesMutualInformation
объект с настройками по умолчаниюБольшие значения взаимной информации соответствуют лучшим регистрационным результатам. Можно исследовать вычисленные значения Матовых стекол взаимная информация, если вы включаете 'DisplayOptimization'
когда вы вызываете imregister
, например:
movingRegistered = imregister(moving,fixed,'rigid',optimizer,metric,'DisplayOptimization',true);
Взаимные информационные метрики являются информацией теоретические методы для измерения, как связанные две переменные. Эти алгоритмы используют объединенное вероятностное распределение выборки пикселей от двух изображений, чтобы измерить уверенность, которую значения одного набора пикселей сопоставляют с подобными значениями в другом изображении. Этой информацией являются количественные показатели того, насколько подобный изображения. Высокая взаимная информация подразумевает большое сокращение неопределенности (энтропия) между этими двумя распределениями, сигнализируя, что изображения, вероятно, лучше выравниваются.
Матовые стекла взаимный информационный алгоритм используют один набор пиксельных местоположений на время оптимизации, вместо того, чтобы чертить новый набор в каждой итерации. Количество выборок использовалось для расчета оценок плотности вероятности, и количество интервалов использовалось для расчета энтропии, оба можно выбрать пользователь. Крайняя и объединенная функция плотности вероятности оценена в однородно расположенных с интервалами интервалах с помощью выборок. Энтропийные значения вычисляются путем подведения итогов по интервалам. Нулевой порядок и третий порядок ядра B-сплайна используются для расчета функции плотности вероятности фиксированных и движущихся изображений, соответственно [1].
[1] Rahunathan, Смрити, Д. Стредни, П. Шмэлброк и Б.Д. Климер. Отобразите Регистрацию Используя Твердую Регистрацию и Максимизацию Взаимной информации. Плакат, представленный в: MMVR13. 13-я Ежегодная Медицина Соответствует Конференции по Виртуальной реальности; 2005 26-29 января; Лонг-Бич, Приблизительно
[2] D. Матовые стекла, Д.Р. Хейнор, Х. Весселл, Т. Льюеллен и В. Юбенк. "Нетвердая мультимодальность отображает регистрацию". (Бумага продолжений).Medical Обработка изображений 2001: Обработка изображений. Публикации SPIE, 3 июля 2001. стр 1609–1620.