strel

Морфологический элемент структурирования

Описание

strel объект представляет плоский морфологический structuring element, который является основной частью морфологических операций расширения и эрозии.

Плоским элементом структурирования является оцененное окружение двоичного файла, или 2D или многомерное, в который true пиксели включены в морфологический расчет и false пиксели не. Центральный пиксель элемента структурирования, названного источником, идентифицирует пиксель в обрабатываемом изображении. Используйте strel функция (описанный ниже), чтобы создать плоский элемент структурирования. Можно использовать плоские элементы структурирования и с бинарными и с полутоновыми изображениями. Следующая фигура иллюстрирует плоский элемент структурирования.

Чтобы создать неплоский элемент структурирования, используйте offsetstrel.

Создание

Описание

SE = strel(nhood) создает плоский элемент структурирования с заданным окружением nhood.

Можно также использовать синтаксис SE = strel('arbitrary',nhood) создать плоский элемент структурирования с заданным окружением.

SE = strel('diamond',r) создает ромбовидный элемент структурирования, где r задает расстояние от источника элемента структурирования до точек ромба.

пример

SE = strel('disk',r,n) создает дискообразный элемент структурирования, где r задает радиус и n указывает, что количество элементов структурирования линии раньше аппроксимировало дисковую форму. Морфологические операции с помощью дисковых приближений, запущенных намного быстрее, когда элемент структурирования использует приближения.

SE = strel('octagon',r) создает восьмиугольный элемент структурирования, где r задает расстояние от источника элемента структурирования до сторон восьмиугольника, как измерено вдоль горизонтальных и вертикальных осей. r должно быть неотрицательное кратное 3.

пример

SE = strel('line',len,deg) создает линейный элемент структурирования, который симметричен относительно центра окружения с аппроксимированной длиной len и угол deg.

SE = strel('rectangle',[m n]) создает прямоугольный элемент структурирования размера [m n].

пример

SE = strel('square',w) создает квадратный элемент структурирования, шириной которого является w 'pixels'.

SE = strel('cube',w) создает 3-D кубический элемент структурирования, шириной которого является w 'pixels'.

SE = strel('cuboid',[m n p]) создает 3-D кубовидный элемент структурирования размера [m n p].

пример

SE = strel('sphere',r) создает 3-D сферический элемент структурирования, радиусом которого является r 'pixels'.

Совместимость

Следующие синтаксисы все еще работают, но offsetstrel предпочтительный путь состоит в том, чтобы создать эти неплоские формы элемента структурирования:

  • SE = strel('arbitrary',nhood,h)

  • SE = strel('ball',r,h,n)

Следующие синтаксисы все еще работают, но не рекомендуются для использования:

  • SE = strel('pair',offset)

  • SE = strel('periodicline',p,v)

Входные параметры

развернуть все

Окружение в виде числового массива любой размерности. Все ненулевые пиксели nhoodпринадлежите окружению для морфологической операции. Центр (или источник) nhood его центральный элемент, данный floor((size(nhood) + 1)/2).

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

Радиус элемента структурирования в x-y плоскость в виде положительного целого числа.

  • Для дисковой формы, r расстояние от источника до ребра диска.

  • Для ромбовидной формы, r расстояние от источника элемента структурирования до точек ромба.

  • Для формы восьмиугольника, r расстояние от источника элемента структурирования до сторон восьмиугольника, как измерено вдоль горизонтальных и вертикальных осей. r должен быть трехзначного порядка.

Типы данных: double

Количество периодических элементов структурирования линии раньше аппроксимировало форму в виде 0, 4, 6, или 8. Когда n больше 0, дискообразный элемент структурирования аппроксимирован последовательностью n элементы структурирования периодической линии. Когда n 0, strel не делает никакого приближения, и члены элемента структурирования включают все пиксели, центры которых не больше, чем r далеко от источника. Морфологические операции с помощью дисковых приближений, запущенных намного быстрее, когда элемент структурирования использует приближения (n > 0). Иногда это необходимо для strel чтобы использовать два дополнительных элемента структурирования линии в приближении, в этом случае количеством анализируемых используемых элементов структурирования является n+2.

Значение nПоведение
n > 0strel использует последовательность n (или иногда n+2) периодические элементы структурирования, имеющие форму линии, чтобы аппроксимировать форму.
n = 0strel не использует приближения. Члены элемента структурирования включают все пиксели, центры которых не больше, чем r далеко от источника и соответствующей высоты значения определяются из формулы эллипсоида, заданного r и h.

Типы данных: double

Длина линейного элемента структурирования в виде положительного числа. len приблизительно расстояние между центрами членов элемента структурирования в противоположных концах линии.

Типы данных: double

Угол линейного элемента структурирования, в градусах в виде числового скаляра. Угол измеряется в направлении против часовой стрелки от горизонтальной оси.

Типы данных: double

Размер прямоугольного элемента структурирования в виде вектора с 2 элементами из положительных целых чисел. Элемент структурирования имеет строки m и столбцы n.

Типы данных: double

Ширина квадратного или кубического элемента структурирования в виде положительного целого числа.

Типы данных: double

Размер кубовидного элемента структурирования в виде вектора с 3 элементами из положительных целых чисел. Элемент структурирования имеет строки m, столбцы n и плоскости p.

Типы данных: double

Свойства

развернуть все

Структурирование окружения элемента в виде логического массива.

Типы данных: логический

Размерности структурирования элемента в виде неотрицательного скаляра.

Типы данных: double

Функции объекта

imdilateРасширьте изображение
imerodeРазрушьте изображение
imcloseМорфологически близкое изображение
imopenМорфологически открытое изображение
imbothatФильтрация нижней шляпы
imtophatФильтрация цилиндра
bwhitmissДвоичный файл операция мисс хита
decomposeВозвратите последовательность анализируемых элементов структурирования
reflectОтразите элемент структурирования
translateПереведите элемент структурирования

Примеры

свернуть все

Создайте 11 11 квадратный элемент структурирования.

SE = strel('square', 11)
SE = 
strel is a square shaped structuring element with properties:

      Neighborhood: [11x11 logical]
    Dimensionality: 2

Создайте элемент структурирования, имеющий форму линии с длиной 10 под углом 45 градусов.

SE = strel('line', 10, 45)
SE = 
strel is a line shaped structuring element with properties:

      Neighborhood: [7x7 logical]
    Dimensionality: 2

Просмотрите элемент структурирования.

SE.Neighborhood
ans = 7x7 logical array

   0   0   0   0   0   0   1
   0   0   0   0   0   1   0
   0   0   0   0   1   0   0
   0   0   0   1   0   0   0
   0   0   1   0   0   0   0
   0   1   0   0   0   0   0
   1   0   0   0   0   0   0

Создайте дискообразный элемент структурирования с радиусом 15.

SE3 = strel('disk', 15)
SE3 = 
strel is a disk shaped structuring element with properties:

      Neighborhood: [29x29 logical]
    Dimensionality: 2

Отобразите дискообразный элемент структурирования.

figure
imshow(SE3.Neighborhood)

Создайте 3-D элемент структурирования, имеющий форму сферы с радиусом 15.

SE = strel('sphere', 15)
SE = 
strel is a sphere shaped structuring element with properties:

      Neighborhood: [31x31x31 logical]
    Dimensionality: 3

Отобразите элемент структурирования.

figure
isosurface(SE.Neighborhood)

Советы

  • Структурирование элементов, которые не используют приближения (n = 0) не подходят для вычисления granulometries.

Алгоритмы

Для всех форм кроме 'arbitrary', структурирующие элементы создаются с помощью семейства методов, известных коллективно как структурирование разложения элемента. Принцип - то, что расширение некоторыми большими элементами структурирования может быть вычислено быстрее расширением с последовательностью меньших элементов структурирования. Например, расширение 11 11 квадратным элементом структурирования может быть выполнено путем расширения сначала с элементом структурирования 1 на 11 и затем с 11 1 структурирующим элементом. Это приводит к теоретическому повышению производительности фактора 5,5, несмотря на то, что на практике фактическое повышение производительности несколько меньше. Структурирование разложений элемента используется для 'disk' форма является приближениями — все другие разложения точны.

Вопросы совместимости

развернуть все

Поведение изменяется в R2017b

Ссылки

[1] ван ден Бумгард, R, и Р. ван Бэлен, "Методы для Быстрых Морфологических Преобразований Изображений Используя Растровые Изображения", Компьютерное зрение, Графика и Обработка изображений: Графические Модели и Обработка изображений, Издание 54, Номер 3, стр 252–254, май 1992.

[2] Адамс, R., "Радиальное Разложение Дисков и Сфер", Компьютерное зрение, Графика и Обработка изображений: Графические Модели и Обработка изображений, Издание 55, Номер 5, стр 325–332, сентябрь 1993.

[3] Джонс, R. и П. Сойлл, "Периодические линии: Определение, каскады и приложение к granulometrie", Буквы Распознавания образов, Издание 17, стр 1057–1063, 1996.

Расширенные возможности

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте