Выполните арифметическую и линейную алгебру с данными об одинарной точности. Это также показывает, как результаты вычисляются соответственно в с одинарной точностью или с двойной точностью, в зависимости от входа.

Выполните арифметику на сигналах представления целочисленных данных и изображениях.

Задайте шестнадцатеричные и двоичные значения или как литералы или как текст. Шестнадцатеричные и бинарные литералы хранятся как целые числа. Можно преобразовать текст, представляющий шестнадцатеричные и двоичные значения числам и числам к текстовым представлениям.

Сохраните и управляйте текстом с помощью или строковых массивов или символьных массивов.

Создайте строковые массивы, чтобы сохранить последовательности символов. Строковые массивы обеспечивают набор функций, чтобы работать со строками.

Анализ текстовых данных с массивами строк. Это показывает, как сохранить, разделить, и отсортировать текст, и как вычислить и собрать статистические данные для текста в массиве строк.

Сравните и смотрите символьные массивы и строковые массивы.

Протестируйте строковые массивы на пустые строки и отсутствующие значения.

MATLAB обеспечивает несколько функций, чтобы искать, заменить, или извлечь текст в строковых массивах и векторах символов.

Шаблоны задают правила для совпавшего текста с ищущими текст функциями.

MATLAB хранит все символы как символы Unicode. И строки и векторы символов используют то же кодирование. Можно преобразовать символы в их кодовые обозначения Unicode и числа к символам.

Задайте шестнадцатеричные и двоичные значения или как литералы или как текст. Шестнадцатеричные и бинарные литералы хранятся как целые числа. Можно преобразовать текст, представляющий шестнадцатеричные и двоичные значения числам и числам к текстовым представлениям.

Извлеките компоненты даты и времени путем доступа к свойствам массива или путем вызывания функции. Затем пример показывает, как изменить компоненты даты и времени путем изменения свойств массива.

Можно выполнить поэлементно сравнение значений в двух массивах datetime или двух массивах длительности с помощью операторов отношения, такой как> и <.

Добавьте и вычтите значения даты и времени, чтобы вычислить будущие и прошлые даты, и протек длительность в точных модулях или календарных модулях.

Можно преобразовать массивы datetime в числовые форматы, которые считают секунды, или дни протекли со времени начала для данного формата. Когда вы преобразуете массив datetime во времена POSIX или даты Джулиана, лучшая практика состоит в том, чтобы задать часовой пояс перед преобразованием.

Создайте категориальный массив.

Преобразуйте переменную в таблице от массива ячеек из символьных векторов до категориального массива.

Используйте конкатенацию, чтобы объединить категориальные массивы.

Используйте умножение, чтобы объединить категориальные массивы, включая порядковые категориальные массивы и массивы с неопределенными элементами.

Используйте реляционные операции с категориальным массивом.

Отобразите данные на графике из категориального массива.

Работа с категориальным массивом с защищенными категориями.

Используйте таблицы, чтобы хранить данные смешанного типа удобно, данные о доступе с числовой или названной индексацией, и сохранить метаданные.

Составьте таблицу от переменных рабочей области, работайте с табличными данными и таблицами записи к файлам для дальнейшего использования.

Добавьте и удалите строки в таблице.

Добавьте и удалите ориентированные на столбец переменные в таблице.

Найдите, уберите и удалите строки таблицы с недостающими данными.

Доступ и изменяет свойства таблиц для переменных модулей, описаний и имен.

Добавьте пользовательские свойства в таблицы и расписания, установите их значения и удалите их.

Преобразуйте переменную в таблице от массива ячеек из символьных векторов до категориального массива.

Таблицы и расписания обеспечивают способы пометить их строки именами и времена соответственно. Можно соединить, отсортировать или сложить таблицы и расписания с помощью меток строки с несколькими незначительными ограничениями.

Если вы хотите управлять процессом импорта вне возможностей, предоставленных readtable функцией, таких как определение, как обработать недостающие данные или ошибки, то создайте объект настроек импорта прежде, чем импортировать данные.

Выполните вычисление на таблицах.

Переменные данных группы и применяют функции к каждой группе.

Анализируйте велосипедные шаблоны трафика из данных о датчике с помощью контейнера данных о расписании, чтобы организовать и предварительно обработать данные, к которым добавляют метку времени. Данные прибывают из датчиков на Броудвей-Стрит в Кембридже, MA. Город Кембриджа предоставляет открытый доступ полному набору данных в Кембридже Открытый сайт Данных.

Анализируйте и визуализируйте данные о землетрясении.

Создайте расписания, чтобы сопоставить времена со строками данных. Настройте данные в расписании к различному набору времен и синхронизируйте данные в нескольких расписаниях.

Чистые расписания, которые имеют пропавших без вести, копию, или неправильные времена, и производят обычные расписания.

Передискретизируйте или агрегированные данные в расписании к новому вектору времен строки.

Объедините расписания конкатенацией или путем синхронизации их данных с общим временным вектором.

Вызов повторно синхронизируется или синхронизируется на расписаниях и применяет различные методы, чтобы заполнить или интерполировать различные переменные.

Индекс в расписание с временным диапазоном, withtol, или функции vartype.

Таблицы и расписания обеспечивают способы пометить их строки именами и времена соответственно. Можно соединить, отсортировать или сложить таблицы и расписания с помощью меток строки с несколькими незначительными ограничениями.

Доступ и изменяет свойства таблиц для переменных модулей, описаний и имен.

Добавьте пользовательские свойства в таблицы и расписания, установите их значения и удалите их.

Создайте массив структур и данные о доступе в нем.

Сравнивает ячейку и массивы структур, и показывает, как хранить данные в каждом типе массива. И ячейка и массивы структур позволяют вам хранить данные различных типов и размеров.

Создайте массив ячеек с помощью {} оператор или функция cell.

Добавьте ячейки, столбцы и строки, к массиву ячеек.

Читайте и запишите данные от и до массива ячеек.

Удалите данные из отдельных ячеек и удалите целые ячейки из массива ячеек.

Данные о доступе в массивах хранимы в ячейках массивов ячеек.

Эти примеры показывают несколько способов передать данные от массива ячеек до функции, которая не распознает массивов ячеек входными параметрами.

Сравнивает ячейку и массивы структур, и показывает, как хранить данные в каждом типе массива. И ячейка и массивы структур позволяют вам хранить данные различных типов и размеров.

Можно использовать указатели на функцию в качестве входных параметров к функциям, которые выполняют математические выражения в области значений значений, такие как интеграл и fzero.

Если функция возвращает указатели на локальные функции, можно вызвать локальные функции за пределами основной функции. Этот подход позволяет вам иметь несколько, вызываемые функции в одном файле.

Результат сравнения равенства указателей на функцию зависит от того, что представляет указатель и когда вы создали его.

Преобразуйте текст в массивы числовых значений. Текст может представлять значения с плавающей точкой, даты и времена и шестнадцатеричные и двоичные числа. Если текст представляет даты и времена, то можно преобразовать текст в значения длительности или datetime.

Преобразуйте числовые значения в текст. Текст может представлять значения с плавающей точкой, или с или без экспоненциального представления или шестнадцатеричных или двоичных цифр. Используйте эти преобразования, чтобы добавить числа в текст, такие как метки графика или заголовки.

MATLAB хранит все символы как символы Unicode. И строки и векторы символов используют то же кодирование. Можно преобразовать символы в их кодовые обозначения Unicode и числа к символам.

Задайте шестнадцатеричные и двоичные значения или как литералы или как текст. Шестнадцатеричные и бинарные литералы хранятся как целые числа. Можно преобразовать текст, представляющий шестнадцатеричные и двоичные значения числам и числам к текстовым представлениям.

Преобразуйте переменную в таблице от массива ячеек из символьных векторов до категориального массива.

Отфильтруйте элементы массива путем применения условий к массиву. Например, можно исследовать ровные элементы в матрице, найти местоположение всего 0s в многомерном массиве или заменить значения NaN в данных. Можно выполнить эти задачи с помощью комбинации операторов отношения и логических операторов. Операторы отношения (>, <> =, <=, ==, ~=) налагают условия на массив, и можно применить несколько условий путем соединения их с логическими операторами и, или, и не, соответственно обозначенные символами &, |, и ~.

Используйте любого и все функции, чтобы редуцировать целый массив к одному логическому значению.

Насчитайте группу точек, которые являются в допуске. Этот подход производит уменьшаемый набор данных, который все еще содержит общую форму исходных данных.

Данные, имеющий разброс группы указывают на основе их близости к интересным местам.

Эта тема показывает, как использовать битовые операции в MATLAB®, чтобы управлять битами чисел. Работа на битах непосредственно поддерживается большинством современных центральных процессоров. Во многих случаях управление битами номера таким образом быстрее, чем выполнение арифметических операций как деление или умножение.

Выполните контроль циклическим избыточным кодом (CRC) на битах номера. CRCs используются, чтобы обнаружить ошибки в передаче данных в цифровых системах. Когда часть данных отправляется, короткое контрольное число присоединено к нему. Контрольное число получено полиномиальным делением с битами в данных. Когда данные получены, полиномиальное деление повторяется, и результат по сравнению с контрольным числом. Если результаты отличаются, то данные были повреждены во время передачи.

Лучший способ представлять табличные данные из текстовых файлов в MATLAB находится в таблице, поскольку таблицы могут сохранить неоднородный (соединение числовых и текста) данные, а также имена строки и переменная.

Настройте сервер эха и свяжитесь с ним с помощью TCP/IP путем создания объекта tcpclient. Двоичные данные и отключенные данные о строке отправляются в сервер, и сервер повторяет те же данные назад клиенту.

Свяжитесь с модулем Bluetooth HC-06 с помощью Профиля Последовательного порта.

Соберите и отобразите данные на графике из устройств мониторинга фитнеса с помощью коммуникации Bluetooth® Low Energy.

Отследите ориентацию устройства с данными о датчике движения устройства с помощью коммуникации Bluetooth® Low Energy.

Соединитесь с FTP-сервером и выполните удаленные операции, такие как загрузка и загрузка файлов, создание и удаление папок и листинг содержимого на сервере.

Соберите и обработайте данные в канале ThingSpeak

Обновите метки времени данных в канале ThingSpeak™, чтобы удалить неисправность.

Считайте и отобразите данные ThingSpeak на графике

Считайте данные для регрессии и предсказания

Позвольте коллбэкам читать, ASCII потоковой передачи отключил данные из Arduino® Due с помощью интерфейса последовательного порта.

Создайте datastore для файла крупного текста, содержащего табличные данные, и затем считайте и обработайте данные один блок за один раз или один файл за один раз.

Создайте datastore для набора изображений, считайте файлы изображений и найдите изображения с максимальным средним оттенком, насыщением и яркостью (HSV). Для подобного примера на обработке изображений с помощью функции mapreduce смотрите, Вычисляют Максимального Среднего HSV Изображений с MapReduce.

Создайте datastore для данных о паре "ключ-значение" в MAT-файле, который является выходом mapreduce. Затем пример показывает, как считать все данные в datastore и отсортировать его. Этот пример принимает, что данные в MAT-файле умещаются в памяти.

Используйте длинные массивы, чтобы работать с большими данными в MATLAB®. Можно использовать длинные массивы, чтобы выполнить множество вычислений на различных типах данных, которые не умещаются в памяти. Они включают основные вычисления, а также алгоритмы машинного обучения в Statistics and Machine Learning Toolbox™.

Используйте гистограмму и histogram2, чтобы анализировать и визуализировать данные, содержавшиеся в длинном массиве.

Вычислите сгруппированную статистику длинного расписания, содержащего данные об отключении электроэнергии. Пример использует grouptransform, groupsummary, и функции groupcounts, чтобы вычислить различные количества интереса, такие как наиболее распространенная причина отключения электроэнергии в каждой области. Даже при том, что необработанные данные в этом примере только имеют приблизительно 1 500 строк, можно использовать методы, представленные здесь на намного больших наборах данных, потому что никакие предположения не сделаны о размере данных.

Используйте функцию mapreduce, чтобы обработать большую сумму основанных на файле данных. Алгоритм MapReduce является оплотом многих современных "больших данных" приложения. Этот пример работает с одиночным компьютером, но код может масштабировать, чтобы использовать Hadoop®.

Найдите максимальное значение одной переменной в наборе данных с помощью mapreduce. Это демонстрирует самое простое использование mapreduce, поскольку существует только один ключевой и минимальный расчет.

Вычислите среднее значение одной переменной в наборе данных с помощью mapreduce. Это демонстрирует простое использование mapreduce с одним ключевым, минимальным расчетом и промежуточное состояние (накапливающий промежуточную сумму и количество).

Визуализируйте шаблоны в большом наборе данных, не имея необходимость загружать все наблюдения в память одновременно. Это демонстрирует, как вычислить сводные данные пониженной громкости данных, которые достаточны сгенерировать диаграмму.

Вычислите среднее значение группой в наборе данных с помощью mapreduce. Это демонстрирует, как сделать расчеты на подгруппах данных.

Извлеките подмножество большого набора данных.

Вычислите среднее значение и ковариацию для нескольких переменных в большом наборе данных с помощью mapreduce. Это затем использует ковариацию, чтобы выполнить несколько последующих вычислений, которые не требуют другой итерации по целому набору данных.

Вычислите итоговую статистику, организованную группой, использующей mapreduce. Это демонстрирует использование анонимной функции, чтобы передать дополнительный параметр группировки параметрированной функции карты. Эта параметризация позволяет вам быстро повторно вычислять статистику с помощью различной сгруппированной переменной.

Используйте mapreduce, чтобы выполнить простую логистическую регрессию с помощью одного предиктора. Это демонстрирует объединение в цепочку нескольких вызовов mapreduce, чтобы выполнить итеративный алгоритм. Поскольку каждая итерация требует отдельного прохода через данные, анонимная функция передает информацию от одной итерации до рядом с, предоставляют информацию непосредственно к картопостроителю.

Вычислите высокий тощий QR (TSQR) факторизация с помощью mapreduce. Это демонстрирует, как объединить вызовы mapreduce в цепочку, чтобы выполнить несколько итераций факторизаций и использует информационный аргумент функции карты, чтобы вычислить числовые ключи.

Используйте ImageDatastore и mapreduce, чтобы найти изображения с максимальным оттенком, степенями насыщения и значениями яркости в коллекции изображений.

Создайте две различных карты распределения памяти, и затем читайте из каждой из карт с помощью соответствующего синтаксиса. Затем это показывает, как изменить свойства карты и анализировать ваши данные.

Эта тема показывает, как вычислить матричные степени и экспоненциалы с помощью множества методов.

Интересный графический подход для обнаружения, больше ли e^pi pi^e.

Постройте мнимую часть по сравнению с действительной частью комплексного вектора.

Экстраполирование данных с помощью полиномов даже небольшой степени опасно и ненадежно.

Представляйте полином как вектор в MATLAB® и оцените полином в интересных местах.

Используйте polyint и функции polyder, чтобы аналитически интегрировать или дифференцировать любой полином, представленный вектором из коэффициентов.

Соответствуйте полиномиальной кривой к набору точек данных с помощью функции polyfit. Можно использовать polyfit, чтобы найти коэффициенты полинома, который приспосабливает набор данных в смысле наименьших квадратов с помощью синтаксиса

Обработайте отсутствующие значения в наборах данных.

Решите дифференциальное уравнение, представляющее модель хищника/добычи, использующую и ode23 и ode45. Эти функции являются для числового решения размера шага переменной использования обыкновенных дифференциальных уравнений методами интегрирования Рунге-Кутта. ode23 использует простую 2-ю и 3-ю пару порядка формул для средней точности, и ode45 использует 4-ю и 5-ю пару порядка для более высокой точности.

Решает систему обыкновенных дифференциальных уравнений, которые моделируют динамику маркера, выданного в воздух [1]. Маркер моделируется как две частицы с массами m1 и m2, соединенный стержнем длины L. Маркер выдан в воздух и впоследствии перемещается в вертикальную xy-плоскость, удовлетворяющую силе из-за силы тяжести. Стержень формирует угол θ с горизонталью, и координаты первой массы (x, y). С этой формулировкой координаты второй массы (x+L cos  θ, y+L sin  θ).

Решите уравнение Бургеров с помощью движущегося метода mesh [1]. Проблема включает большую матрицу, и опции заданы с учетом сильной зависимости состояния и разреженности большой матрицы, делая процесс решения более эффективным.

Используйте ode23t, чтобы решить жесткое дифференциальное алгебраическое уравнение (DAE), которое описывает электрическую схему [1]. Проблема с одним транзисторным усилителем, закодированная в файле в качестве примера amp1dae.m, может быть переписана в полуявной форме, но этот пример решает его в своей исходной форме Му ′ =ϕ (u). Проблема включает постоянную, сингулярную большую матрицу M.

Эта страница содержит два примера решения нежестких обыкновенных дифференциальных уравнений с помощью ode45. MATLAB® имеет три решателя для нежестких ОДУ. ode45

Эта страница содержит два примера решения жестких обыкновенных дифференциальных уравнений с помощью ode15s. MATLAB® имеет четыре решателя, спроектированные для жестких ОДУ. ode15s

Эта тема показывает, как ограничить решение ОДУ быть неотрицательной. Внушительная неотрицательность не всегда тривиальна, но иногда это необходимо из-за физической интерпретации уравнений или из-за природы решения. Необходимо только наложить это ограничение на решение при необходимости, такой как в случаях, где интегрирование перестало работать без него, или где решение было бы неподходящим.

Сравнивает два метода, чтобы решить систему обыкновенных дифференциальных уравнений с несколькими наборами начальных условий.

Использование bvp4c с двумя различными исходными предположениями, чтобы найти оба решения проблемы BVP.

Используйте bvp4c, чтобы решить краевую задачу неизвестным параметром.

Решите многоточечную краевую задачу, где решение интереса удовлетворяет условиям в интервале интегрирования.

Решите уравнение Эмдена, которое является краевой задачей с сингулярным термином, который возникает в моделировании сферического тела газа.

Решите численно трудную краевую задачу с помощью продолжения, которое эффективно разбивает проблему в последовательность более простых проблем.

Используйте продолжение, чтобы постепенно расширить решение BVP больших интервалов.

Используйте dde23, чтобы решить систему DDEs (дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом) с постоянными задержками.

Используйте ddesd, чтобы решить систему DDEs (дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом) с задержками состояния зависимыми. Эта система DDEs использовалась в качестве тестовой задачи Энрайтом и Хаяши [1].

Используйте dde23, чтобы решить сердечно-сосудистую модель, которая имеет прерывистую производную. Пример был первоначально представлен Оттесеном [1].

Используйте ddensd, чтобы решить нейтральный DDE (дифференциальное уравнение с запаздывающим аргументом), где задержки появляются в производных терминах. Проблема была первоначально представлена Полом [1].

Используйте ddensd, чтобы решить систему начального значения DDEs (дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом) с зависящими от времени задержками. Пример был первоначально представлен Jackiewicz [1].

Сформулируйте, вычислите и постройте решение одного УЧП.

Решите УЧП, который взаимодействует через интерфейс с материалом. Материальный интерфейс создает разрыв в проблеме в x=0.5, и начальное условие имеет разрыв на правильном контуре x=1.

Решите транзисторное дифференциальное уравнение с частными производными (PDE) и используйте результаты получить частные производные, которые являются частью решения большей задачи.

Сформулируйте, вычислите и постройте решение системы двух дифференциальных уравнений с частными производными.

Решите систему дифференциальных уравнений с частными производными, которая использует ступенчатые функции в начальных условиях.

Вычислите комплексные линейные интегралы с помощью опции 'Waypoints' интегральной функции. В MATLAB® вы используете опцию 'Waypoints', чтобы задать последовательность путей к прямой линии от первого предела интегрирования с первым waypoint, сначала waypoint к второму, и т.д, и наконец от последнего waypoint до второго предела интегрирования.

Разделите область интегрирования, чтобы поместить сингулярность в контур.

Используйте функцию polyint, чтобы интегрировать многочленные выражения аналитически. Используйте эту функцию, чтобы выполнить выражения неопределенного интеграла полиномов.

Объединяйтесь набор дискретных скоростных данных численно, чтобы аппроксимировать расстояние переместился. Интегральное семейство только принимает указатели на функцию как входные параметры, таким образом, те функции не могут использоваться с наборами дискретных данных. Используйте trapz или cumtrapz, когда функциональное выражение не будет доступно для интегрирования.

Аппроксимированные градиенты функции конечными разностями. Это затем показывает, как построить плоскость касательной к точке на поверхности при помощи этих аппроксимированных градиентов.

Создайте, отредактируйте и запросите Триангуляции Делоне с помощью класса delaunayTriangulation. Триангуляция Делоне является наиболее широко используемой триангуляцией в научных вычислениях. Свойства, сопоставленные с триангуляцией, обеспечивают основание для решения множества геометрических проблем. Конструкцию ограниченных Триангуляций Делоне также показывают, вместе с приложения, касающиеся среднего расчета оси и превращающейся mesh.

Создайте 2D график и задайте стиль линии, цвет линии и тип маркера.

Создайте график с доверительными границами с помощью функции заливки, чтобы чертить доверительные границы и функцию построения графика, чтобы чертить точки данных. Используйте синтаксис записи через точку object.PropertyName, чтобы настроить вид графика.

Создайте график с осями Y на обоих левые и правые стороны.

Объедините линейную диаграмму и столбчатую диаграмму с помощью двух различных осей Y. Это также показывает, как настроить линию и панели.

Постройте мнимую часть по сравнению с действительной частью комплексного вектора.

Сравните два набора данных путем накладывания их закрашенных графиков.

Добавьте легенду в круговую диаграмму, которая отображает описание для каждого среза.

Создайте круговую диаграмму и автоматически возместите смещение сектора круга с самым большим вкладом.

Когда вы создаете круговую диаграмму, MATLAB помечает каждое смещение сектора круга процентом целого, которое представляет срез. Можно изменить метки, чтобы показать различный текст.

Настройте цветовую шкалу графика двумерной гистограммы показать дополнительные детали об интервалах.

Используйте гистограмму, чтобы эффективно просмотреть категориальные данные. Можно использовать пары "имя-значение" 'NumDisplayBins', 'DisplayOrder' и 'ShowOthers', чтобы изменить отображение категориальной гистограммы. Эти опции помогают вам лучше организовать данные и уменьшать шум в графике.

Создайте тепловую карту из таблицы и как изменить внешний вид тепловой карты.

Создайте облако слова из простого текста путем чтения его в массив строк, предварительной обработки его и передачи его функции wordcloud. Если вам установили Text Analytics Toolbox™, то можно создать облака слова непосредственно из строковых массивов. Для получения дополнительной информации смотрите wordcloud (Text Analytics Toolbox).

Создайте график координат параллели из таблицы и как изменить внешний вид графика.

Столбчатые графики полезны для просмотра результатов в течение времени, сравнение результатов различных наборов данных и показа, как отдельные элементы способствуют общему количеству.

Измените свойства базовой линии столбчатого графика.

Наложите два столбчатых графика и задайте цвета панели и ширины. Затем это показывает, как добавить легенду, отобразить линии сетки и задать метки в виде галочки.

Создайте столбчатую диаграмму со значением погрешности с помощью и панели и функций errorbar.

Измените 3-D столбиковую диаграмму путем окраски каждой панели согласно ее высоте.

Объедините линейный график и две диаграммы стебель-листья. Затем это показывает, как добавить заголовок, подписи по осям и легенду.

Наложите линейный график на ступенчатом графике.

Если у вас есть данные, которые сопоставлены с определенными географическими точками, используйте географические оси или график, чтобы визуализировать ваши данные по карте и обеспечить визуальный контекст. Например, если у вас есть данные, которые описывают случаи цунами во всем мире, отобразите данные на графике в географические оси, где маркер указывает на местоположение каждого вхождения на карте. Эти примеры показывают, как построить графики, графики рассеивания, пузырьковые диаграммы и графики плотности в географических координатах.

Настройте размещение географические оси путем изменения его свойств.

Географические пузырьковые диаграммы являются способом визуализировать данные, наложенные на карте. Для данных с географическими характеристиками эти графики могут обеспечить весьма необходимый контекст. В этом примере вы импортируете файл в MATLAB® как таблица и создаете географическую пузырьковую диаграмму из табличных переменных (столбцы). Затем вы работаете с данными в таблице, чтобы визуализировать аспекты данных, такие как численность населения.

Просмотрите данные об отслеживании циклона в географическом графике плотности. Наблюдения записей данных за циклонами за 11-летний период, между 2007-2017.

Используйте географический график плотности просмотреть плотность сотового размещения башни в Калифорнии.

Эти примеры показывают, как построить графики, графики рассеивания и гистограммы в полярных координатах. Они также показывают, как аннотировать и изменить пределы осей на графиках в полярной системе координат.

Можно изменить определенные аспекты полярных осей для того, чтобы сделать график более читаемым. Например, можно изменить местоположения линии сетки и сопоставленные метки. Также можно изменить цвета линий сетки и пометить размер шрифта.

Отобразите данные на графике в полярных координатах. Это также показывает, как задать углы, под которыми можно чертить линии сетки и как задать метки.

Пометьте каждую линию контура ее присваиваемым значением.

Можно создать контурный график с акцентом на выбранные линии контура путем разделения данных и создания двух перекрывающихся контурных графиков.

Измените цвета, используемые в заполненном контурном графике.

Подсветите контуры на конкретных уровнях.

Отобразите линии контура и векторы градиента на том же графике.

Проследите маркер вдоль линии путем обновления свойств данных маркера.

Создайте анимацию двух растущих линий. Функция animatedline помогает вам оптимизировать линейные анимации. Это позволяет вам добавлять новые точки в линию, не переопределяя существующие точки.

Переместитесь объединенная группа объектов вдоль линии с помощью преобразовывает.

Анимируйте треугольное цикличное выполнение вокруг внутренней части круга путем обновления свойств данных треугольника.

Анимируйте поверхность. А именно, этот пример анимирует сферическую гармонику. Сферические гармоники являются сферическими версиями ряда Фурье и могут использоваться, чтобы смоделировать свободные колебания Земли.

Добавьте заголовок и подписи по осям к графику при помощи заголовка, xlabel, и функции ylabel. Это также показывает, как настроить внешний вид текста осей путем изменения размера шрифта.

Пометьте ряд данных с помощью легенды и настройте внешний вид легенды, такой как изменение местоположения, установка размера шрифта или использование нескольких столбцов.

Добавьте текст в график, управляйте текстовым положением и размером, и создайте многострочный текст.

Аннотации являются дополнительной информацией, добавленной к графику, чтобы помочь идентифицировать важную информацию. Этот пример сначала объясняет различные типы аннотаций, и затем показывает вам, как добавить круги и стрелки с текстом к графику.

Управляйте, где данные появляются в осях путем установки пределов по осям.

Настройте значения деления и метки вдоль оси, такие как редактирование размещения значения деления или изменение текста метки в виде галочки и форматирование.

Добавьте линии сетки в график и измените их размещение и внешний вид.

Используйте графику и сглаживание шрифта в графиках MATLAB.

Покажите несколько графиков вместе в той же фигуре, или построив графики в тех же осях или путем создания мозаичного размещения графика.

Создайте график с осями Y на обоих левые и правые стороны.

Создайте график с двумя осями X и двумя осями Y путем накладывания двух отдельных Объектов осей.

Как усечение использования MATLAB® в графиках и как управлять усечением.

Добавьте шкалу палитры в свой график и настройте его внешний вид.

Переключитесь между различными предопределенными палитрами или создайте пользовательскую палитру.

Создайте, отобразите и измените графические объекты в MATLAB®.

Задайте класс, который отображает переменное количество линий в зависимости от размера массива, заданного пользователем.

Задайте класс для отображения плиточного размещения графиков, которое варьируется согласно размеру данных пользователя.

Задайте класс графика, который принимает расписание и отображает два интерактивных линейных графика на том же рисунке.

Разработайте объект диаграммы, который отображает две линии и имеет пользовательское отображение свойства.

Запросите определенные выходные параметры от функции.

Запишите live скрипт, который тестирует функцию, которую вы создаете.

Запишите скрипт, который тестирует функцию, которую вы создаете.

Запишите тест на основе скриптов, который использует локальные функции в качестве функций помощника.

Анализируйте информацию, возвращенную исполнителем тестов.

Запишите функциональный тест с настройкой и функциями отключения, которые запускаются однажды в вашем тестовом файле и до и после каждой тестовой функции в файле.

Анализируйте информацию, возвращенную исполнителем тестов.

Запишите модульные тесты, основанные на классах.

Используйте управляемое данными тестирование, чтобы ввести вводы переменной в ваш параметрированный тест.

Добавьте плагин в исполнителя тестов.

Анализируйте информацию, возвращенную исполнителем тестов.

Создайте файл определения библиотеки из примера cppUseCases.hpp заголовочный файл.