Преобразуйте переменные таблицы или расписания в заданный тип данных
T2 = convertvars( преобразует заданные переменные в заданный тип данных. Входной параметр T1,vars,dataType)T1 может быть таблица или расписание.
В то время как можно задать dataType как имя типа данных, также можно задать его как указатель на функцию. В этом случае это - указатель на функцию, которая преобразует или в противном случае изменяет переменные, заданные vars. Точно так же vars может содержать имена переменных или положения переменных в T1, или это может быть указатель на функцию, которая идентифицирует переменные.
Считайте таблицу из электронной таблицы, содержащей данные по отключениям электричества электроэнергии. Таблица имеет текстовые переменные, показывающие область и причину для каждого отключения электроэнергии, переменные datetime, показывающие отключение электричества и времена восстановления, и числовые переменные, показывающие потери мощности и количество клиентов, влияли. Отобразите первые пять строк.
T1 = readtable('outages.csv');
head(T1,5)ans=5×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_____________ ________________ ______ __________ ________________ ___________________
{'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm' }
{'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm' }
{'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm' }
{'West' } 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 {'equipment fault'}
{'MidWest' } 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 {'severe storm' }
Преобразуйте переменные Region и Cause к категориальным переменным. Обратите внимание на то, что категориальные значения не отображены с кавычками.
T2 = convertvars(T1,{'Region','Cause'},'categorical');
head(T2,5)ans=5×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_________ ________________ ______ __________ ________________ _______________
SouthWest 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 winter storm
SouthEast 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT winter storm
SouthEast 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 winter storm
West 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 equipment fault
MidWest 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 severe storm
Может быть удобно преобразовать переменные в типы данных, которые предлагают различную функциональность. Например, теперь, когда T2.Region категориальная переменная, можно использовать pie функция, чтобы сделать круговую диаграмму отключений электроэнергии областью. Но вы не можете использовать T1.Region как входной параметр к pie, потому что та переменная содержит текст, не категориальные данные.
pie(T2.Region)
Обнаружьте, какие табличные переменные являются массивами datetime. Затем используйте datetime функционируйте как аргумент к convertvars функция, чтобы задать формат часового пояса и формат отображения.
Считайте данные об отключении электроэнергии в таблицу и отобразите первые три строки.
T1 = readtable('outages.csv');
head(T1,3)ans=3×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_____________ ________________ ______ __________ ________________ ________________
{'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm'}
{'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm'}
{'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm'}
Массивы datetime в T1 не устанавливайте их часовые пояса. Не задавая имена или местоположения табличных переменных, можно обнаружить, какие переменные являются массивами datetime с помощью указателя на функцию для isdatetime функция. (Указатель на функцию является переменной, которая хранит ассоциацию к функции. Можно использовать указатель на функцию, чтобы передать функцию другой функции. Например, задайте @isdatetime передать указатель на convertvars.) Затем можно преобразовать все переменные datetime так, чтобы у них были часовой пояс и различный формат отображения. Этот метод полезен при преобразовании многих табличных переменных, что у всех есть совпадающий тип данных.
Вызовите convertvars функция. Чтобы изменить часовой пояс и формат на месте, задайте анонимную функцию, которая вызывает datetime функция с 'TimeZone' и 'Format' аргументы в виде пар имя-значение. (Анонимная функция не хранится в программном файле. Это может быть полезно для функции, которая требует только краткого определения. В этом случае это также позволяет вызов datetime с несколькими входными параметрами, при передаче convertvars функция, которая принимает только один вход как convertvars требует.) Отображают первые три строки, показывая изменение в формате.
modifyTimeZoneAndFormat = @(x)(datetime(x,'TimeZone','UTC','Format','MMM dd, yyyy, HH:mm z')); T2 = convertvars(T1,@isdatetime,modifyTimeZoneAndFormat); head(T2,3)
ans=3×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_____________ _______________________ ______ __________ _______________________ ________________
{'SouthWest'} Feb 01, 2002, 12:18 UTC 458.98 1.8202e+06 Feb 07, 2002, 16:50 UTC {'winter storm'}
{'SouthEast'} Jan 23, 2003, 00:49 UTC 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm'}
{'SouthEast'} Feb 07, 2003, 21:15 UTC 289.4 1.4294e+05 Feb 17, 2003, 08:14 UTC {'winter storm'}
addvars | mergevars | movevars | removevars | renamevars | splitvars