setxor

Установите исключающее ИЛИ двух массивов

Описание

пример

C = setxor(A,B) возвращает данные A и B это не находится в их пересечении (симметричное различие) без повторений. Таким образом, setxor возвращает данные, которые происходят в A или B, но не то и другое одновременно. C находится в отсортированном порядке.

  • Если A и B таблицы или расписания, затем setxor возвращает строки, которые происходят в одном или других из этих двух таблиц, но не обоих. Для расписаний, setxor принимает времена строки во внимание, чтобы определить равенство и сортирует выходное расписание C ко временам строки.

пример

C = setxor(A,B,setOrder) возвращает C в определенном порядке. setOrder может быть 'sorted' или 'stable'.

C = setxor(A,B,___,'rows') и C = setxor(A,B,'rows',___) обработайте каждую строку A и каждая строка B как одна сущности и возвращает строки A и B это не находится в их пересечении без повторений. Необходимо задать A и B и опционально может задать setOrder.

'rows' опция не поддерживает массивы ячеек, если одни из входных параметров не являются или категориальным массивом или массивом datetime.

пример

[C,ia,ib] = setxor(___) также возвращает векторы индекса ia и ib использование любого из предыдущих синтаксисов.

  • Обычно значения в C отсортированная комбинация элементов A(ia) и B(ib).

  • Если 'rows' опция задана, затем C отсортированная комбинация строк A(ia,:) и B(ib,:).

  • Если A и B таблицы или расписания, затем C отсортированная комбинация строк A(ia,:) и B(ib,:).

пример

[C,ia,ib] = setxor(A,B,'legacy') и [C,ia,ib] = setxor(A,B,'rows','legacy') сохраните поведение setxor функция от R2012b и предшествующих релизов.

'legacy' опция не поддерживает категориальные массивы, массивы datetime, массивы длительности, таблицы или расписания.

Примеры

свернуть все

Задайте два вектора со значением вместе.

A = [5 1 3 3 3]; B = [4 1 2];

Найдите значения A и B это не находится в их пересечении.

C = setxor(A,B)
C = 1×4

     2     3     4     5

Задайте две таблицы со строками вместе.

A = table([1:5]',['A';'B';'C';'D';'E'],logical([0;1;0;1;0]))
A=5×3 table
    Var1    Var2    Var3 
    ____    ____    _____

     1       A      false
     2       B      true 
     3       C      false
     4       D      true 
     5       E      false

B = table([1:2:10]',['A';'C';'E';'G';'I'],logical(zeros(5,1)))
B=5×3 table
    Var1    Var2    Var3 
    ____    ____    _____

     1       A      false
     3       C      false
     5       E      false
     7       G      false
     9       I      false

Найдите строки A и B это не находится в их пересечении.

C = setxor(A,B)
C=4×3 table
    Var1    Var2    Var3 
    ____    ____    _____

     2       B      true 
     4       D      true 
     7       G      false
     9       I      false

Задайте два вектора со значением вместе.

A = [5 1 3 3 3]; B = [4 1 2];

Найдите значения A и B это не находится в их пересечении, а также векторах индекса ia и ib.

[C,ia,ib] = setxor(A,B)
C = 1×4

     2     3     4     5

ia = 2×1

     3
     1

ib = 2×1

     3
     1

C отсортированная комбинация элементов A(ia) и B(ib).

Задайте таблицу, A, из пола, возраста и высоты для пяти человек.

A = table(['M';'M';'F'],[27;52;31],[74;68;64],...
'VariableNames',{'Gender' 'Age' 'Height'},...
'RowNames',{'Ted' 'Fred' 'Betty'})
A=3×3 table
             Gender    Age    Height
             ______    ___    ______

    Ted        M       27       74  
    Fred       M       52       68  
    Betty      F       31       64  

Задайте таблицу, B, с теми же переменными как A.

B = table(['F';'M'],[64;68],[31;47],...
'VariableNames',{'Gender' 'Height' 'Age'},...
'RowNames',{'Meg' 'Joe'})
B=2×3 table
           Gender    Height    Age
           ______    ______    ___

    Meg      F         64      31 
    Joe      M         68      47 

Найдите строки A и B это не находится в их пересечении, а также векторах индекса ia и ib.

[C,ia,ib] = setxor(A,B)
C=3×3 table
            Gender    Age    Height
            ______    ___    ______

    Ted       M       27       74  
    Joe       M       47       68  
    Fred      M       52       68  

ia = 2×1

     1
     2

ib = 2

C отсортированная комбинация элементов A(ia,:) и B(ib,:).

Задайте две матрицы со строками вместе.

A = [7 8 9; 7 7 1; 7 7 1; 1 2 3; 4 5 6];
B = [1 2 3; 4 5 6; 7 7 2];

Найдите строки A и B это не находится в их пересечении, а также векторах индекса ia и ib.

[C,ia,ib] = setxor(A,B,'rows')
C = 3×3

     7     7     1
     7     7     2
     7     8     9

ia = 2×1

     2
     1

ib = 3

C отсортированная комбинация строк A(ia,:) и B(ib,:).

Используйте setOrder аргумент, чтобы задать упорядоченное расположение значений в C.

Задайте 'stable' если вы хотите значения в C иметь тот же порядок как A и B.

A = [5 1 3 3 3]; B = [4 1 2];
[C,ia,ib] = setxor(A,B,'stable')
C = 1×4

     5     3     4     2

ia = 2×1

     1
     3

ib = 2×1

     1
     3

В качестве альтернативы можно задать 'sorted' порядок.

[C,ia,ib] = setxor(A,B,'sorted')
C = 1×4

     2     3     4     5

ia = 2×1

     3
     1

ib = 2×1

     3
     1

Задайте два вектора, содержащие NaN.

A = [5 NaN NaN]; B = [5 NaN NaN];

Найдите симметричное различие векторов A и B.

C = setxor(A,B)
C = 1×4

   NaN   NaN   NaN   NaN

setxor функционируйте обрабатывает NaN значения как отличные.

Создайте массив ячеек из символьных векторов, A.

A = {'dog','cat','fish','horse'};

Создайте массив ячеек из символьных векторов, B, где некоторые векторы имеют конечный пробел.

B = {'dog ','cat','fish ','horse'};

Найдите векторы символов, которые не находятся в пересечении A и B.

[C,ia,ib] = setxor(A,B)
C = 1x4 cell
    {'dog'}    {'dog '}    {'fish'}    {'fish '}

ia = 2×1

     1
     3

ib = 2×1

     1
     3

setxor конечный пробел обработок в массивах ячеек из символьных векторов как отличные символы.

Создайте символьный массив вектор-столбца.

A = ['A';'B';'C'], class(A)
A = 3x1 char array
    'A'
    'B'
    'C'

ans = 
'char'

Создайте вектор-строку, содержащий элементы числового типа double.

B = [66 67 68], class(B)
B = 1×3

    66    67    68

ans = 
'double'

Найдите симметричное различие A и B.

C = setxor(A,B)
C = 2x1 char array
    'A'
    'D'

Результатом является символьный массив вектор-столбца.

class(C)
ans = 
'char'

Создайте вектор символов, A.

A = ['cat';'dog';'fox';'pig'];
class(A)
ans = 
'char'

Создайте массив ячеек из символьных векторов, B.

B={'dog','cat','fish','horse'};
class(B)
ans = 
'cell'

Найдите векторы символов, которые не находятся в пересечении A и B.

C = setxor(A,B)
C = 4x1 cell
    {'fish' }
    {'fox'  }
    {'horse'}
    {'pig'  }

Результат, C, массив ячеек из символьных векторов.

class(C)
ans = 
'cell'

Используйте 'legacy' отметьте, чтобы сохранить поведение setxor от R2012b и предшествующих релизов в вашем коде.

Найдите симметричное различие A и B с текущим поведением.

A = [5 1 3 3 3]; B = [4 1 2 2];
[C1,ia1,ib1] = setxor(A,B)
C1 = 1×4

     2     3     4     5

ia1 = 2×1

     3
     1

ib1 = 2×1

     3
     1

Найдите симметричное различие и сохраните устаревшее поведение.

[C2,ia2,ib2] = setxor(A,B,'legacy')
C2 = 1×4

     2     3     4     5

ia2 = 1×2

     5     1

ib2 = 1×2

     4     1

Входные параметры

свернуть все

Входные массивы в виде числовых массивов, логических массивов, символьных массивов, строковых массивов, категориальных массивов, массивов datetime, массивов длительности, массивов ячеек из символьных векторов, таблиц или расписаний. Если вы задаете 'rows' опция, A и B должен иметь одинаковое число столбцов.

A и B должен принадлежать тому же классу за следующими исключениями:

  • logical'char', и все числовые классы могут объединиться с double массивы.

  • Массивы ячеек из символьных векторов могут объединиться с символьными массивами или строковыми массивами.

  • Категориальные массивы могут объединиться с символьными массивами, массивами ячеек из символьных векторов или строковыми массивами.

  • Массивы datetime могут объединиться с массивами ячеек векторов символов даты или одного векторов символов даты.

Существуют дополнительные требования для A и B на основе типа данных:

  • Если A и B оба порядковые категориальные массивы, у них должны быть те же наборы категорий, включая их порядок. Если никакой A ни B являются порядковыми, у них не должно быть тех же наборов категорий, и сравнение выполняется с помощью названий категории. В этом случае, категории C отсортированное объединение категорий от A и B.

  • Если A и B таблицы или расписания, у них должны быть те же имена переменных (за исключением порядка). Для таблиц проигнорированы имена строки, так, чтобы две строки, которые имеют те же значения, но различные имена, были рассмотрены равными. Для расписаний учтены времена строки, так, чтобы две строки, которые имеют те же значения, но различные времена, не были рассмотрены равными.

  • Если A и B массивы datetime, они должны быть сопоставимы друг с другом в том, задают ли они часовой пояс.

A и B также могут быть объекты со следующими методами класса:

  • sort (или sortrows для 'rows' опция)

  • eq

  • ne

Методы класса объекта должны быть сопоставимы друг с другом. Эти объекты включают разнородные массивы, выведенные из того же корневого класса. Например, A и B могут быть массивы указателей на графические объекты.

Закажите флаг в виде 'sorted' или 'stable', указывает на порядок значений (или строки) в C.

ФлагОписание
'sorted'

Значения (или строки) в C возвратитесь в отсортированном порядке, как возвращено sort.

Пример

C = setxor([5 1 3],[4 1 2],'sorted')
C =

     2     3     4     5

'stable'

Значения (или строки) в C возвратитесь в том же порядке, как они появляются в A, затем B.

Пример

C = setxor([5 1 3],[4 1 2],'stable')
C =

     5     3     4     2

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Симметричный массив различия, возвращенный как вектор, матрица, таблица или расписание. Если входные параметры A и B таблицы или расписания, затем порядок переменных в C совпадает с порядком переменных в A.

Следующее описывает форму C когда входные параметры являются векторами или матрицами и когда 'legacy' флаг не задан:

  • Если 'rows' флаг не задан, затем C вектор-столбец если оба A и B векторы-строки, в этом случае C вектор-строка. Например, setxor([],[1 2]) возвращает вектор-столбец.

  • Если the'rows' флаг задан, затем C матрица, содержащая строки A и B это не находится в пересечении.

  • Если все значения (или строки) A находятся также в B, затем C isempty.

Класс входных параметров A и B определяет класс C:

  • Если класс A и B то же самое, затем C тот же класс.

  • Если вы комбинируете char или не удвойте числовой класс с double, затем C тот же класс как недвойной вход.

  • Если вы комбинируете logical класс с double, затем C double.

  • Если вы комбинируете массив ячеек из символьных векторов с char, затем C массив ячеек из символьных векторов.

  • Если вы комбинируете категориальный массив с вектором символов, массивом ячеек из символьных векторов или строкой, то C категориальный массив.

  • Если вы комбинируете массив datetime с массивом ячеек векторов символов даты или одного вектора символов даты, то C массив datetime.

  • Если вы комбинируете массив строк с вектором символов или массивом ячеек из символьных векторов, то C массив строк.

Индексируйте к A, возвращенный как вектор-столбец, когда 'legacy' флаг не задан. ia идентифицирует значения (или строки) в A это способствует симметричному различию. Если существует повторное значение (или строка) появляющийся исключительно в Aто ia содержит индекс к первому вхождению значения (или строка).

Индексируйте к B, возвращенный как вектор-столбец, когда 'legacy' флаг не задан. ib идентифицирует значения (или строки) в B это способствует симметричному различию. Если существует повторное значение (или строка) появляющийся исключительно в Bто ib содержит индекс к первому вхождению значения (или строка).

Советы

  • Чтобы найти симметричное различие относительно подмножества переменных из таблицы или расписания, можно использовать индексирование столбца. Например, можно использовать setxor ((: Вар B: Вар )), где vars положительное целое число, вектор из положительных целых чисел, имени переменной, массива ячеек имен переменных или логического вектора. В качестве альтернативы можно использовать vartype создать индекс, который выбирает переменные заданного типа.

Расширенные возможности

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте