Разделите марки ImageDatastore пропорциями
[
разделяет файлы изображений в imds1,imds2
] = splitEachLabel(imds
,p
)imds
в два новых хранилища данных, imds1
и imds2
. Новый datastore imds1
содержит первый p
файлы от каждой метки и imds2
содержит остающиеся файлы от каждой метки. p
может быть любой номер между 0 и 1 указанием на процент файлов от каждой метки, чтобы присвоить imds1
, или целое число, указывающее на абсолютное количество файлов от каждой метки, чтобы присвоить imds1
.
[
разделяет datastore в imds1,...,imdsM
] = splitEachLabel(imds
,p1,...,pN
)N+1
новые хранилища данных. Первый новый datastore imds1
содержит первый p1
файлы от каждой метки, следующий новый datastore imds2
содержит следующий p2
файлы, и так далее. Если p1,...,pN
представляйте количества файлов, затем их сумма должна быть не больше, чем количеством файлов в самой маленькой метке в исходном datastore imds
.
___ = splitEachLabel(___,'randomized')
случайным образом присваивает заданную пропорцию файлов от каждой метки до новых хранилищ данных.
___ = splitEachLabel(___,
задает свойства новых хранилищ данных с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, можно задать который метки разделить с Name,Value
)'Include','labelname'
.
Создайте ImageDatastore
возразите и пометьте каждое изображение согласно имени папки, в которой это находится. Получившимися именами метки является demos
и imagesci
.
imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'matlab', {'demos','imagesci'}),... 'LabelSource', 'foldernames', 'FileExtensions', {'.jpg', '.png', '.tif'}); imds.Labels
ans = demos demos demos demos demos demos imagesci imagesci
Создайте два новых хранилища данных из файлов в imds
. Первый datastore imds60
содержит первые 60% файлов с demos
пометьте и первые 60% файлов с imagesci
метка. Второй datastore imds40
содержит остающиеся 40% файлов от каждой метки. Если процент применился к метке, не приводит к целому числу файлов, splitEachLabel
округляет в меньшую сторону до самого близкого целого числа.
[imds60,imds40] = splitEachLabel(imds,0.6)
imds60 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg' ... and 2 more } Labels: [demos; demos; demos ... and 2 more categorical] ReadFcn: @readDatastoreImage imds40 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street1.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street2.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\peppers.png' } Labels: [demos; demos; imagesci] ReadFcn: @readDatastoreImage
Создайте ImageDatastore
возразите и пометьте каждое изображение согласно имени папки, в которой это находится. Получившимися именами метки является demos
и imagesci
.
imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'matlab', {'demos','imagesci'}),... 'LabelSource', 'foldernames', 'FileExtensions', {'.jpg', '.png', '.tif'}); imds.Labels
ans = demos demos demos demos demos demos imagesci imagesci
Создайте два новых хранилища данных из файлов в imds
. Первый datastore imds1
содержит первый файл с demos
пометьте и первый файл imagesci
метка. Второй datastore imds2
содержит остающиеся файлы от каждой метки.
[imds1,imds2] = splitEachLabel(imds,1)
imds1 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\corn.tif' } Labels: [demos; imagesci] ReadFcn: @readDatastoreImage imds2 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\ngc6543a.jpg' ... and 3 more } Labels: [demos; demos; demos ... and 3 more categorical] ReadFcn: @readDatastoreImage
Создайте ImageDatastore
возразите и пометьте каждое изображение согласно имени папки, в которой это находится. Получившимися именами метки является demos
и imagesci
.
imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'matlab', {'demos','imagesci'}),... 'LabelSource', 'foldernames', 'FileExtensions', {'.jpg', '.png', '.tif'}); imds.Labels
ans = demos demos demos demos demos demos imagesci imagesci
Создайте три новых хранилища данных из файлов в imds
. Первый datastore imds60
содержит первые 60% файлов с demos
пометьте и первые 60% файлов с imagesci
метка. Второй datastore imds10
содержит следующие 10% файлов от каждой метки. Третий datastore imds30
содержит остающиеся 30% файлов от каждой метки. Если процент применился к метке, не приводит к целому числу файлов, splitEachLabel
округляет в меньшую сторону до самого близкого целого числа.
[imds60, imds10, imds30] = splitEachLabel(imds,0.6,0.1)
imds60 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg' ... and 2 more } Labels: [demos; demos; demos ... and 2 more categorical] ReadFcn: @readDatastoreImage imds10 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street1.jpg' } Labels: demos ReadFcn: @readDatastoreImage imds30 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street2.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\peppers.png' } Labels: [demos; imagesci] ReadFcn: @readDatastoreImage
Создайте ImageDatastore
возразите и пометьте каждое изображение согласно имени папки, в которой это находится. Получившимися именами метки является demos
и imagesci
.
imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'matlab', {'demos','imagesci'}),... 'LabelSource', 'foldernames', 'FileExtensions', {'.jpg', '.png', '.tif'}); imds.Labels
ans = demos demos demos demos demos demos imagesci imagesci
Создайте три новых хранилища данных из файлов в imds
. Первый datastore imds1
содержит первый файл с demos
пометьте и первый файл imagesci
метка. Второй datastore imds2
содержит следующий файл от каждой метки. Третий datastore imds3
содержит остающиеся файлы от каждой метки.
[imds1, imds2, imds3] = splitEachLabel(imds,1,1)
imds1 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\corn.tif' } Labels: [demos; imagesci] ReadFcn: @readDatastoreImage imds2 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\peppers.png' } Labels: [demos; imagesci] ReadFcn: @readDatastoreImage imds3 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\ngc6543a.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street1.jpg' ... and 1 more } Labels: [demos; demos; demos ... and 1 more categorical] ReadFcn: @readDatastoreImage
Создайте ImageDatastore
возразите и пометьте каждое изображение согласно имени папки, в которой это находится. Получившимися именами метки является demos
и imagesci
.
imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'matlab', {'demos','imagesci'}),... 'LabelSource', 'foldernames', 'FileExtensions', {'.jpg', '.png', '.tif'}); imds.Labels
ans = demos demos demos demos demos demos imagesci imagesci
Создайте два новых хранилища данных из файлов в imds
путем случайного рисования от каждой метки. Первый datastore imds1
содержит один случайный файл с demos
пометьте и один случайный файл imagesci
метка. Второй datastore imds2
содержит остающиеся файлы от каждой метки.
[imds1, imds2] = splitEachLabel(imds,1,'randomized')
imds1 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street2.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\corn.tif' } Labels: [demos; imagesci] ReadFcn: @readDatastoreImage imds2 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg' ... and 3 more } Labels: [demos; demos; demos ... and 3 more categorical] ReadFcn: @readDatastoreImage
Создайте ImageDatastore
возразите и пометьте каждое изображение согласно имени папки, в которой это находится. Получившимися именами метки является demos
и imagesci
.
imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'matlab', {'demos','imagesci'}),... 'LabelSource', 'foldernames', 'FileExtensions', {'.jpg', '.png', '.tif'}); imds.Labels
ans = demos demos demos demos demos demos imagesci imagesci
Создайте два новых хранилища данных из файлов в imds
, только включая файлы с demos
метка. Первый datastore imds60
содержит первые 60% файлов с demos
пометьте и второй datastore imds40
содержит остающиеся 40% файлов с demos
метка.
[imds60, imds40] = splitEachLabel(imds,0.6,'Include','demos')
imds60 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg' ... and 1 more } Labels: [demos; demos; demos ... and 1 more categorical] ReadFcn: @readDatastoreImage imds40 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street1.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street2.jpg' } Labels: [demos; demos] ReadFcn: @readDatastoreImage
Эквивалентно, можно разделить только demos
метка исключением imagesci
метка.
[imds60, imds40] = splitEachLabel(imds,0.6,'Exclude','imagesci')
imds60 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg' ... and 1 more } Labels: [demos; demos; demos ... and 1 more categorical] ReadFcn: @readDatastoreImage imds40 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street1.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street2.jpg' } Labels: [demos; demos] ReadFcn: @readDatastoreImage
imds
— Введите datastoreImageDatastore
объектВведите datastore в виде ImageDatastore
объект. Создать ImageDatstore
от ваших данных изображения используйте imageDatastore
функция.
p
— Пропорция файлов, чтобы разделитьПропорция файлов, чтобы разделить в виде скаляра в интервале (0,1) или положительный целочисленный скаляр.
Если p
находится в интервале (0,1), затем он представляет процент файлов от каждой метки, чтобы присвоить imds1
. Если p
не приводит к целому числу файлов, затем splitEachLabel
округляет в меньшую сторону до самого близкого целого числа.
Если p
целое число, затем оно представляет абсолютное количество файлов от каждой метки, чтобы присвоить imds1
. Должен быть, по крайней мере, p
файлы сопоставлены с каждой меткой.
Типы данных: double
p1,...,pN
— Список пропорцийСписок пропорций в виде скаляров в интервале (0,1) или положительные целочисленные скаляры. Если пропорции находятся в интервале (0,1), то они представляют процент файлов от каждой метки, чтобы присвоить выходным хранилищам данных. Если пропорции являются целыми числами, то они указывают на абсолютное количество файлов от каждой метки, чтобы присвоить выходным хранилищам данных. Когда пропорции представляют проценты, их сумма должна быть не больше, чем 1. Когда пропорции представляют количества файлов, должно быть достаточно файлов, сопоставленных с каждой меткой, чтобы удовлетворить каждой пропорции.
Типы данных: double
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value
аргументы. Name
имя аргумента и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN
.
[imds1 imds2] = splitEachLabel(imds,0.5,'Exclude','demos')
'Include'
— Метки, чтобы включатьМетки, чтобы включать в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Include'
и вектор, массив ячеек или массив строк метки называют с тем же типом как Labels
свойство. Каждое имя должно совпадать с одной из меток в Labels
свойство datastore.
Типы данных: char |
cell
| string
'Exclude'
— Метки, чтобы исключитьМетки, чтобы исключить в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Exclude'
и вектор, массив ячеек или массив строк метки называют с тем же типом как Labels
свойство. Каждое имя задает метку, сопоставленную с datastore, и должно совпадать с именами в Labels
. Эта опция не может использоваться с 'Include'
опция.
Типы данных: char |
cell
| string
imds1,imds2
— Выведите хранилища данныхImageDatastore
объектыВыведите хранилища данных, возвращенные как ImageDatastore
объекты. imds1
содержит заданную пропорцию файлов от каждой метки в imds
, и imds2
содержит остающиеся файлы.
imds1,...,imdsM
— Список выходных хранилищ данныхImageDatastore
объектыСписок выходных хранилищ данных, возвращенных как ImageDatastore
объекты. Число элементов в списке является еще одним, чем количество перечисленных пропорций. Каждое из новых хранилищ данных содержит пропорцию каждой метки в imds
заданный p1,...,pN
. Любые перенесенные файлы присвоены datastore Mth.
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.